【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及深度学习中的变化检测领域，针对遥感图像变化检测尤其是对语义信息检测技术。
技术介绍
1、随着持续的人口增长，近年来城市化和工业化进程逐渐加快，土地类型发生了迅速而重大的变化。基于遥感(rs)技术的变化检测技术进行人类活动与地表变化的相互作用已成为研究的重点。变化检测指利用同一区域的多时相遥感图像来识别和定位变化目标，提取变化信息。根据任务的需求分为二值变化检测和语义变化检测。前者只关注区域是否发生了变化，而不关注具体的变化类型。它不能完全满足当前遥感图像的应用需求。语义变化检测任务是一种比传统的二值变化检测更复杂的像素级任务，它以双时图像作为输入，生成变化图。每个像素可以分配一个特定的变化标签，包括未改变的像素。基于多任务学习的思想，将语义变化检测任务解耦为二值变化检测和语义分割子任务，但存在以下问题。(1)如果对二值变化检测子任务和语义分割子任务分别使用两个单独的编码器，可能会导致参数冗余问题，带来更大的计算量和过拟合风险。(2)在使用基于多任务学习的后期融合方法时，为了获得语义变化检测分支的特征，在通道维度上拼接双时特...
【技术保护点】
1.一种基于令牌混合的多任务遥感语义变化检测方法。其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，步骤1中的采用孪生网络提取多任务共同图像特征。
3.如权利要求1所述方法，其特征在于，步骤2中的采用混合令牌计算注意力分数。
4.如权利要求1所述方法，其特征在于，步骤4中将伪二值变化检测结果乘以语义分割图得到最终的语义变化检测图。
【技术特征摘要】
1.一种基于令牌混合的多任务遥感语义变化检测方法。其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，步骤1中的采用孪生网络提取多任务共同图像特征。
3....
【专利技术属性】
技术研发人员：孙立成，杨宛莹，许文波，徐诗怡，贾海涛，李建，任利，任金胜，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。