一种网点选址方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种网点选址方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：筛选出若干个备选地点，将若干个备选地点确定为图卷积神经网络的网点节点；基于备选地点、地理信息系统数据及运营商数据确定图卷积神经网络的各客户节点以及对应的人口数量，基于人口数量计算各种出行方式对应的各权重值；基于各权重值确定邻接矩阵，基于网点节点、客户节点以及邻接矩阵得到相应的更新后节点特征；获取各备选地点对应的各历史时间节点特征，基于自注意力机制的神经网络模型、各历史时间节点特征以及更新后节点特征计算各备选地点对应的各选址得分，以便基于各选址得分确定最终的目标网点选址。由此，本申请能够更精确地确定最佳网点位置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机，特别涉及一种网点选址方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、银行网点的选址对银行业至关重要，它影响客户服务质量、业务增长、风险管理、运营成本、品牌形象、社会责任和市场洞察等多个方面。合适的选址可以提高客户满意度，吸引更多客户，降低风险，提升效益，改善品牌形象，并支持社会发展。

2、现有的银行网点选址方法通常基于地理信息系统(gis)、机器学习和数据分析等技术。gis通过分析地理数据，如道路网络、人口密度、竞争银行的位置等，以确定网点位置。这种方法主要依赖于地理特征，但可能忽视了客户行为和需求因素。机器学习方法从历史数据中推断出最佳网点位置。然而，这些方法通常较为静态，缺乏对时间因素的考虑。数据分析依赖于大规模数据分析，包括市场调研、竞争分析和客户行为模式分析。然而，这些方法可能缺乏综合考虑不同类型数据的能力。因此如何在综合考虑不同类型数据的情况下精确地确定最佳网点位置是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种网点选址方法、装置、设备及本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种网点选址方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的网点选址方法，其特征在于，所述基于目标网点对应的同业网点以及共生品牌的位置筛选出若干个备选地点，包括：

3.根据权利要求1所述的网点选址方法，其特征在于，确定各所述客户节点对应的人口数量，包括：

4.根据权利要求1所述的网点选址方法，其特征在于，所述基于所述人口数量计算各种出行方式对应的各权重值，包括：

5.根据权利要求1所述的网点选址方法，其特征在于，所述基于所述网点节点、所述客户节点以及所述邻接矩阵对网点节点进行更新，以得到相应的更新后节点特征，包括：

6.根...

【技术特征摘要】

1.一种网点选址方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的网点选址方法，其特征在于，所述基于目标网点对应的同业网点以及共生品牌的位置筛选出若干个备选地点，包括：

3.根据权利要求1所述的网点选址方法，其特征在于，确定各所述客户节点对应的人口数量，包括：

4.根据权利要求1所述的网点选址方法，其特征在于，所述基于所述人口数量计算各种出行方式对应的各权重值，包括：

5.根据权利要求1所述的网点选址方法，其特征在于，所述基于所述网点节点、所述客户节点以及所述邻接矩阵对网点节点进行更新，以得到相应的更...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄之林，李京顺，代佳洋，陈勇，张屹宇，蒋忠夏，陈鼎，李佳蓉，郭佳靖，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司湖南省分行，
类型：发明
国别省市：