【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及利用全局和局部特征融合调制的热红外图像增强方法
技术介绍
1、热红外图像增强是热成像领域中的重要技术之一，主要用于提高热红外图像的质量和视觉效果。由于热成像原理的局限性、大气传输环境的复杂性以及红外探测器性能的敏感性等固有因素，红外成像系统产生的原始图像还难以达到理想效果，主要表现在信噪比低、对比度差、边缘细节模糊等方面。要改善这些问题，最经济有效的技术途径是从数字图像处理角度针对性地开展红外图像的质量提升算法研究，以等效而显著地提高红外成像系统的成像性能。
2、热红外图像增强可以帮助我们更好地利用热红外图像，从而在各种应用场景中实现更好的效果。在智能驾驶领域，热红外图像可以帮助检测恶劣的天气条件下的道路障碍物，通过图像增强，可以更清晰地看到道路情况，从而更安全地驾驶。在安防监控领域，热红外图像可以帮助发现黑暗环境中的潜在威胁，通过图像增强，可以更清晰地看到目标，从而更有效地进行监控。在医疗领域，热红外图像可以帮助发现人体的异常温度分布，从而早期发现一些疾病，通过图像增强，可以更清晰地看到...
【技术保护点】
1.一种基于全局和局部特征融合调制的热红外图像增强方法，其特征在于，将低质量的热红外图像输入热红外图像增强模型中，通过特征提取模块和图像增强主干模块的配合协作，充分利用图像的全局和局部信息对其增强，输出视觉效果良好的热红外图像；所述热红外图像增强模型的获取方法为：
2.根据权利要求1所述的基于全局和局部特征融合调制的热红外图像增强方法，其特征在于，所述步骤S1中，数据集构建是基于已有的可见光高低质量配对数据集，仿真生成大量的高低质量配对的伪红外图像，从而得到高低质量配对的伪红外图像数据集，具体方法为：首先将可见光高低质量配对数据集中的图像转换为灰度图像；然...
【技术特征摘要】
1.一种基于全局和局部特征融合调制的热红外图像增强方法，其特征在于，将低质量的热红外图像输入热红外图像增强模型中，通过特征提取模块和图像增强主干模块的配合协作，充分利用图像的全局和局部信息对其增强，输出视觉效果良好的热红外图像；所述热红外图像增强模型的获取方法为：
2.根据权利要求1所述的基于全局和局部特征融合调制的热红外图像增强方法，其特征在于，所述步骤s1中，数据集构建是基于已有的可见光高低质量配对数据集，仿真生成大量的高低质量配对的伪红外图像，从而得到高低质量配对的伪红外图像数据集，具体方法为：首先将可见光高低质量配对数据集中的图像转换为灰度图像；然后，进一步调整灰度图像的像素值，使其更接近真实的热红外图像，得到初步的伪红外图像；接着，对于一组初步的高低质量配对的伪红外图像，使用多种方法对高质量图像的对比度进一步增强，选取画面对比度最高的图像作为高质量的伪红外图像；同时，使用随机对比度压缩方法对低质量图像进行退化，得到不同退化程度的图像作为低质量的伪红外图像，并将每一幅低质量的伪红外图像分别与对应的高质量的伪红外图像进行配对，得到多对高低质量配对的伪红外图像。
3.根据权利要求1所述的基于全局和局部特征融合调制的热红外图像增强方法，其特征在于，所述的特征提取模块通过生成特征张量的方式，分别提取不同场景图像的全局和局部信息，供后续图像增强主干模块使用。。
4.根据权利要求1所述的基于全局和局部特征融合调制的热红外图像增强方法，其特征在于，所述特征提取模块包括全局特征提取模块和局部特征提取模块；
5.根据权利要求4所述的基于全局和局部特征融合调制的热红外图像增强方法，其特征...
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