【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别涉及一种图像处理方法、设备和存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术的不断发展，诸如图像增强技术等图像处理技术已逐渐应用于不同领域。图像增强技术可以对图像进行优化，增强图像的质量和可辨识度，使图像更易于观察或进一步分析处理。
2、相关技术中，通常采用直方图均值化算法、拉普拉斯算法等图像增强算法来处理图像。然而，这些图像增强算法均是对整张图像进行处理，其对于图像中文字部分的增强效果有限。
技术实现思路
1、本申请提供了一种图像处理方法、设备和存储介质，可以提高图像中文字部分的清晰度。所述技术方案如下：
2、第一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：
3、获取第一图像；
4、判断所述第一图像是否是黑白图像；
5、若所述第一图像是黑白图像，则将所述第一图像划分为多个区域；
6、对于所述多个区域中任意的一个区域，若该区域中像素点的灰度值最大值与灰度值最小值之间的差值大于或等于预设差值，则将该区域中灰度值小于或等于预设灰度值的像素点的rgb值均调整为(0,0,0)。
7、在本申请中，获取第一图像后，判断第一图像是否是黑白图像。若第一图像是黑白图像，则将第一图像划分为多个区域。对于多个区域中任意的一个区域，若这个区域中像素点的灰度值最大值与灰度值最小值之间的差值大于或等于预设差值，则认为这个区域内存在文字部分。由于文字部分的灰度值一般比较小，所以将这个区域中灰度值小于或等于预设灰度值
8、可选地，所述将所述第一图像划分为多个区域之前，还包括：
9、对于所述第一图像中任意的一个像素点，在该像素点的亮度值小于第一预设亮度值的情况下，根据该像素点的亮度值增大该像素点的rgb值。
10、可选地，所述根据该像素点的亮度值增大该像素点的rgb值，包括：
11、根据该像素点的亮度值，通过以下公式得到该像素点的rgb值；
12、
13、其中，s2为该像素点的调整后的rgb值；s1为该像素点的原rgb值；r为该像素点的亮度值；logv()为以v为底的对数运算，v大于1；l1为所述第一预设亮度值；c1为常数。
14、可选地，所述将所述第一图像划分为多个区域之前，还包括：
15、对于所述第一图像中任意的一个像素点，在该像素点的亮度值大于或等于第一预设亮度值且小于第二预设亮度值的情况下，根据该像素点的亮度值增大该像素点的rgb值。
16、可选地，所述若所述第一图像是黑白图像，则将所述第一图像划分为多个区域之前，还包括：
17、对所述第一图像进行高斯滤波处理。
18、可选地，所述判断所述第一图像是否是黑白图像之后，还包括：
19、若所述第一图像是彩色图像，则对所述第一图像进行对比度增强处理；
20、对于所述第一图像中任意的一个像素点，在该像素点的亮度值小于第一预设亮度值的情况下，或者，在该像素点的亮度值大于或等于第一预设亮度值且小于第二预设亮度值的情况下，根据该像素点的亮度值增大该像素点的rgb值。
21、可选地，所述判断所述第一图像是否是黑白图像，包括：
22、对所述第一图像进行复制，得到第二图像；
23、对于所述第二图像中任意的一个像素点，根据该像素点的亮度值和饱和度值，判断该像素点是黑白像素点、还是灰色像素点、还是彩色像素点；
24、若所述第二图像中黑白像素点的数量占比大于或等于第一预设数量占比，和/或，若所述第二图像中黑白像素点和灰色像素点的总数量占比大于或等于第二预设数量占比，则确定所述第一图像是黑白图像；
25、若所述第二图像中黑白像素点的数量占比小于第一预设数量占比，且所述第二图像中黑白像素点和灰色像素点的总数量占比小于第二预设数量占比，则确定所述第一图像是彩色图像。
26、可选地，所述对于所述第二图像中任意的一个像素点，根据该像素点的亮度值和饱和度值，判断该像素点是黑白像素点、还是灰色像素点、还是彩色像素点之前，还包括：
27、若所述第二图像的亮度值小于第三预设亮度值，则根据所述第二图像的亮度值，增大所述第二图像中每个像素点的rgb值。
28、第二方面，提供了一种图像处理装置，所述装置包括：
29、获取模块，用于获取第一图像；
30、判断模块，用于判断所述第一图像是否是黑白图像；
31、划分模块，用于若所述第一图像是黑白图像，则将所述第一图像划分为多个区域；
32、调整模块，用于对于所述多个区域中任意的一个区域，若该区域中像素点的灰度值最大值与灰度值最小值之间的差值大于或等于预设差值，则将该区域中灰度值小于或等于预设灰度值的像素点的rgb值均调整为(0,0,0)。
33、第三方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的图像处理方法。
34、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的图像处理方法。
35、可以理解的是，上述第二方面、第三方面、第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
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1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像划分为多个区域之前，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据该像素点的亮度值增大该像素点的RGB值，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像划分为多个区域之前，还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述第一图像是黑白图像，则将所述第一图像划分为多个区域之前，还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述第一图像是否是黑白图像之后，还包括：
7.如权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述判断所述第一图像是否是黑白图像，包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对于所述第二图像中任意的一个像素点，根据该像素点的亮度值和饱和度值，判断该像素点是黑白像素点、还是灰色像素点、还是彩色像素点之前，还包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像划分为多个区域之前，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据该像素点的亮度值增大该像素点的rgb值，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像划分为多个区域之前，还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述第一图像是黑白图像，则将所述第一图像划分为多个区域之前，还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述第一图像是否是黑白图像之后，还包括：
7.如权利要求1至6任一所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张震宇，
申请(专利权)人：深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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