一种松子花斑的识别方法及分选设备技术

技术编号:40546036 阅读:23 留言:0更新日期:2024-03-05 19:03
本发明专利技术涉及分选机技术领域,公开了松子分选设备,包括基架、摄像组件、分选组件以及收集组件;基架包括支撑腿、基板、支架以及顶板,其中,基板的底部固定有支撑腿,基板的底面固定有圆形筒体,支架的底部滑动连接在筒体外壁,并能够沿筒体外壁转动,顶板固定在支架的顶端;摄像组件包括固定在顶板下方的调节杆、安装在调节杆底端的摄像模块以及驱动调节杆沿着顶板滑动的调节机构。本发明专利技术通过上述方案,能够高效、准确识别存在花斑的松子,并且能够达到分选存在花斑的松子的目的,提出的分选设备中的集料斗方便获取松子图像,便于获得大量数据来训练本申请提出的识别模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及分选机,尤其涉及一种松子花斑的识别方法及分选设备


技术介绍

1、松子在生长过程中会受到各种外在,内在因素的影响,从而在表面形成花斑,品象不佳,不宜食用,影响售卖。因此需要对花斑松子进行分选剔除。

2、因此,提出一种高效、准确的松子花斑的识别方法显得尤为重要,同时现有的分选设备,由于松子只有一面朝上,并不能快速获取完整的图像,这样导致无法全面准确的识别,为此还需要提出一种能够方便获取准确图像的分选设备。


技术实现思路

1、为解决
技术介绍
中所提出的技术问题,本专利技术提供一种松子花斑的识别方法及分选设备。

2、本专利技术采用以下技术方案实现:一种松子花斑的识别方法,包括如下步骤:

3、数据收集:收集松子图像,在不同角度、高度以及亮度条件下获取;

4、数据预处理:对收集到的图像数据进行预处理,预处理包括但不限于图像缩放、裁剪、灰度化或彩色化操作,还可以对图像进行亮度调整、对比度增强以提高模型的鲁棒性;

5、标注数据:为图像数据添加标签或类别本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种松子花斑的识别方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.一种松子花斑的分选设备,其采用如权利要求1所述的系统,其特征在于,包括基架、摄像组件、分选组件以及收集组件;

3.如权利要求2所述的一种松子花斑的分选设备,其特征在于,所述收集斗为圆形结构,且收集斗的底板包括若干个周向间隔分布的振动部和变形部,其中,收集斗的主体开设若干个和振动部配合的安装孔,振动部呈扇形,且振动部靠近中心筒的一侧与收集斗的主体转动连接,振动部的底部和基板之间通过振动模块连接,所述变形部为弹性制品,且变形部内设空腔,集料斗的外部设置有和变形部内部空腔连通的加压、减压模块,通过使得变形部内部...

【技术特征摘要】

1.一种松子花斑的识别方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.一种松子花斑的分选设备,其采用如权利要求1所述的系统,其特征在于,包括基架、摄像组件、分选组件以及收集组件;

3.如权利要求2所述的一种松子花斑的分选设备,其特征在于,所述收集斗为圆形结构,且收集斗的底板包括若干个周向间隔分布的振动部和变形部,其中,收集斗的主体开设若干个和振动部配合的安装孔,振动部呈扇形,且振动部靠近中心筒的一侧与收集斗的主体转动连接,振动部的底部和基板之间通过振动模块连接,所述变形部为弹性制品,且变形部内设空腔,集料斗的外部设置有和变形部内部空腔连通的加压、减压模块,通过使得变形部内部增压,使得其中间隆起,从而使得集料斗上的产品均落在振动部上。

4.如权利要求2所述的一种松子花斑的分选设备,其特征在于,所述中心筒的上方安装有阀门机构,阀门机构包括顶盖板、升降机构,其中,顶盖板位于中心筒的上方,升降机构固定在中心筒的外侧,升降机构的输出端和顶盖板连接,且顶盖板的底面固定有内筒,所述内筒和中心筒的内壁贴合,以打开或关闭通孔。

5.如权利要求2所述的一种松子花斑的分选设备,其特征在于,所述振动模块包括电磁铁一、连杆、电磁铁二以及弹簧,其中,电磁铁一固定在振动部的底面,电磁铁二固定在基板的顶面,在电磁铁一的四周分布若干根连杆,连杆的底端均固定有弹簧,弹簧和基板的顶面接触。

6.如权利要求5所述的一种松子花斑的分选设备,其特征在于,所述调节机构包括连杆、滑块、驱动马达、驱动齿轮、连接杆,其中,滑块纵向滑动连接于支架,滑块的外侧固定有若干根连接杆,且相对滑...

【专利技术属性】
技术研发人员:管玉龙余弦汪隽清石江涛
申请(专利权)人:合肥泰禾智能科技集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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