一种图像处理方法、装置及相关设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置及相关设备，可应用于云技术领域，具体可涉及图像处理场景。其中，该方法包括：获取待处理视频中待编码的目标图像组GOP，目标GOP内包括至少一个图像帧；对目标GOP内的图像帧进行噪声分析，得到目标GOP内的至少一个图像帧的噪声强度；当至少一个图像帧的噪声强度满足噪声强度条件时，对目标GOP进行拆分处理，得到多个子GOP；根据每个子GOP的GOP结构对每个子GOP进行编码。通过这种方式可以提高噪声强度较大的图像帧的压缩效率，从而有助于提高视频编码的压缩效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像处理方法、装置及相关设备。

技术介绍

1、在视频编码中，gop(group of pictures)是指若干个采用相同预测结构的编码图像组。现有编码器一般采用相同长度以及结构的分层预测结构，这种方法虽然逻辑简单，容易实现，但对某些适合用不同gop长度编码的情况，压缩效率不高。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置及相关设备，可以提高噪声强度较大的图像帧的压缩效率，从而提高整个视频编码的压缩效率。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：

3、获取待处理视频中待编码的目标图像组gop，所述目标gop内包括至少一个图像帧；

4、对所述目标gop内的图像帧进行噪声分析，得到所述目标gop内的至少一个图像帧的噪声强度；

5、当所述至少一个图像帧的噪声强度满足噪声强度条件时，对所述目标gop进行拆分处理，得到多个子gop；

6、根据每个子gop的gop结构对每个子gop进行编码。

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【技术保护点】

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理视频中待编码的目标图像组GOP，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数量和第一GOP结构确定所述目标GOP，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述当所述至少一个图像帧的噪声强度满足噪声强度条件时，对所述目标GOP进行拆分处理，得到多个子GOP，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述目标GOP进行拆分处理，得到多个子GOP，包括：

6.根据权利要求4所述的方...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理视频中待编码的目标图像组gop，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数量和第一gop结构确定所述目标gop，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述当所述至少一个图像帧的噪声强度满足噪声强度条件时，对所述目标gop进行拆分处理，得到多个子gop，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述目标gop进行拆分处理，得到多个子gop，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述目标gop进行拆分处理，得到多个子gop，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各个第一图像帧的噪声强度和所述目标gop的gop长度，对所述目标g...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄莹，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：