一种高维地震数据处理方法、系统及计算机设备技术方案

技术编号:40544926 阅读:17 留言:0更新日期:2024-03-05 19:02
本发明专利技术提供了一种高维地震数据处理方法、系统及计算机设备,包括:输入地震的时间‑空间域数据体T,并由其傅里叶变换得到相应的频率‑波数域数据体S;对基于时间‑空间域数据体T按样值及时间降维的空间域数据体进行傅里叶变换以得到波数域数据体C;从频率‑波数域数据体S中抽取频率切片F,并基于振幅排序、波数分量提取以及相干增强的输出矩阵B对每个频率切片F进行计算,直至得到所有频率切片的所有波数分量,其中根据频率切片F的对应最大振幅的波数位置p的样值获得输出矩阵B;将相干增强的输出矩阵B的反变换至时间‑空间域以得到规则化的地震数据。根据本发明专利技术改善了地震勘探数据的空间采样属性,提高了地震勘探数据成像质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地震勘探技术,是地震勘探数据处理方法,具体为一种在地震勘探数据处理阶段通过数据规则化来改善地震勘探数据的空间采样属性、从而提高地震勘探数据成像质量的方法。


技术介绍

1、在现阶段的地震勘探中,由于勘探经费的限制、野外施工条件等因素的影响,采集到的数据常常满足不了后续处理和成像对地震数据空间规则性的要求。不规则的空间采样属性会影响地震数据的成像效果,而地震数据规则化技术可以在一定程度上改善观测系统的空间采样属性,从而改善地震数据的成像效果。

2、地震数据通常需要5个维度来进行描述。对于不同的坐标系统定义,这5个维度可以有不同含义。除了时间维度外,另外四个空间维度既可以用炮、检点的x、y坐标描述,也可以用cmp点的x、y坐标和矢量炮检距的2个分量描述。相比于低维算法,高维地震数据规则化算法通常具有更好的振幅保真性及补缺口能力。

3、2004年xu等提出的反泄露傅立叶变换算法,由于其应用效果较好且易于高维实现,成为主流的地震勘探数据规则化方法。该方法在单个频率切片上进行迭代计算,每一次迭代从波数谱中筛选出最大能量的波数分量,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高维地震数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从频率-波数域数据体S中抽取频率切片F,并基于振幅排序、波数分量提取以及相干增强的输出矩阵B对每个频率切片F进行计算,直至得到所有频率切片的所有波数分量,其中根据频率切片F的对应最大振幅的波数位置p的样值获得所述输出矩阵B进一步包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从频率-波数域数据体S中抽取频率切片F,并基于振幅排序、波数分量提取以及相干增强的输出矩阵B对每个频率切片F进行计算,直至得到所有频率切片的所有波数分量,其中根据频率切片F的对应最大振...

【技术特征摘要】

1.一种高维地震数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从频率-波数域数据体s中抽取频率切片f,并基于振幅排序、波数分量提取以及相干增强的输出矩阵b对每个频率切片f进行计算,直至得到所有频率切片的所有波数分量,其中根据频率切片f的对应最大振幅的波数位置p的样值获得所述输出矩阵b进一步包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从频率-波数域数据体s中抽取频率切片f,并基于振幅排序、波数分量提取以及相干增强的输出矩阵b对每个频率切片f进行计算,直至得到所有频率切片的所有波数分量,其中根据频率切片f的对应最大振幅的波数位置p的样值获得所述输出矩阵b进一步包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从频率-波数域数据体s中抽取频率切片f,并基于振幅排序、波数分量提取以及相干增强的输出矩阵b对每个频率切片f进行计算,直至得到所有频率切片的所有波数分量,其中根据频率切片f的对应最大振幅的波数位置p的样值获得所述输出矩阵b进一步包括:

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述输入地震的时间-空间域数据体t,并由所述时间-空间域数据体t的傅里叶变换得到相应的频率-波数域数据体s进一步包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对基于时间-空间域数据体t按样值及时间降维的空间域数据体进行傅里叶变换以得到波数域数据体c进一步包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:钱忠平王宝彬薛贵仁孙鹏远宋家文张建磊
申请(专利权)人:中国石油天然气集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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