【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于脑网络，尤其涉及一种基于静息态磁共振成像数据的脑区功能连接分析系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、功能性磁共振成像fmri过去二十年的时间里已成为研究人类大脑功能最常用的方法。fmri是一种利用磁共振成像来测量大脑活动的技术，通过测量血液局部氧合的变化，进而反映局部大脑活动的量。fmri数据的分析极其复杂，需要使用信号和图像处理以及统计等复杂技术，以便从原始数据分析得到统计结果，统计结果通常使用统计图表的方式，显示哪些大脑区域对某些特定的操作做出反应，如：心理或知觉功能的调节。其中，静息态fmri(rs-fmri)是一种评估静息或任务消极状态(当未执行明确任务时)下，大脑区域之间发生相互作用的fmri方法，通过rs-fmri方法的应用，目前已经确定许多静息态大脑网络，如：默认模式网络。另外，rs-fmri数据的采集过程中，只需要受试者处于静息状态，不需要进行视觉、听觉、触觉等任务性刺激，所以，基于rs-fmri方法实施的便利优势，rs-fmri...
【技术保护点】
1.一种基于静息态磁共振成像数据的脑区功能连接分析系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于静息态磁共振成像数据的脑区功能连接分析系统，其特征在于，在所述预处理模块中，对获取的静息态脑功能磁共振图像进行预处理，具体包括：
3.如权利要求2所述的一种基于静息态磁共振成像数据的脑区功能连接分析系统，其特征在于，在所述预处理模块中，基于静息态度下的低频振幅信号对静息态脑功能磁共振图像进行重建，具体为：
4.如权利要求1所述的一种基于静息态磁共振成像数据的脑区功能连接分析系统，其特征在于，在所述信号切片模块中，基于预处理后的静...
【技术特征摘要】
1.一种基于静息态磁共振成像数据的脑区功能连接分析系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于静息态磁共振成像数据的脑区功能连接分析系统，其特征在于，在所述预处理模块中，对获取的静息态脑功能磁共振图像进行预处理，具体包括：
3.如权利要求2所述的一种基于静息态磁共振成像数据的脑区功能连接分析系统，其特征在于，在所述预处理模块中，基于静息态度下的低频振幅信号对静息态脑功能磁共振图像进行重建，具体为：
4.如权利要求1所述的一种基于静息态磁共振成像数据的脑区功能连接分析系统，其特征在于，在所述信号切片模块中，基于预处理后的静息态脑功能磁共振图像计算各个脑分区的时序数据，具体为：
5.如权利要求1所述的一种基于静息态磁共振成像数据的脑区功能连接分析系统，其特征在于，在所述信号切片模块中，根据静息态脑功能磁共振图像中血氧水平依赖信号从激发到峰值再回归基线的时序变化确定所述滑动窗口的宽度和定步长。
6.如权利要求1所述的一种基于静息态磁共振成像数据的脑区功能连接分析系统，其特征在于，在所述第一系数计算模块中，基于切片处理后的时序数据采用动态时间规整算法计算两两脑区的时序相关系数矩阵，具体为：对于经过滑动窗口处理得到脑区的时序数据，使用动态时间规整算法，对各个脑区进行两两相关系数...
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