【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农田数据采集，具体是一种基于大数据的农业信息监控方法及系统。
技术介绍
1、在现有技术背景下，农业种植大都是智能化种植过程，通过一些自动化设备可以替代人工完成种植工作，智能化种植过程中，很重要的一个环节就是种植监控过程，现有的种植监控过程大都依赖于摄像头的实时监测，这种监测方式实时性强，但是仅适用于小范围种植，面对大区域种植环境时，很难铺设足够多的摄像头，这不仅包括摄像头的成本，视频存储设备的需求量也会非常大，因此，如何提供一种成本更低的农业信息监控方案是本专利技术技术方案想要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的农业信息监控方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于大数据的农业信息监控方法，所述方法包括：
4、基于大数据技术获取天气记录及作物变化率，根据所述天气记录及作物变化率训练神经网络模型；所述神经网络模型的输入为某一时间段内的天气...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的农业信息监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的农业信息监控方法，其特征在于，所述基于大数据技术获取天气记录及作物变化率，根据所述天气记录及作物变化率训练神经网络模型的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的农业信息监控方法，其特征在于，所述根据所述作物变化率选取传感器，确定目标区域，根据无人机获取所述目标区域的图像，对图像进行识别，判定实际作物量的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的农业信息监控方法，其特征在于，所述基于无人机路径对应的参考区域对目标区域进行...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的农业信息监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的农业信息监控方法，其特征在于，所述基于大数据技术获取天气记录及作物变化率，根据所述天气记录及作物变化率训练神经网络模型的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的农业信息监控方法，其特征在于，所述根据所述作物变化率选取传感器，确定目标区域，根据无人机获取所述目标区域的图像，对图像进行识别，判定实际作物量的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的农业信息监控方法，其特征在于，所述基于无人机路径对应的参考区域对目标区域进行识别，判定实际作物量的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的农...
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