【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种数据集的生成方法、装置以及电子设备。
技术介绍
1、在人工智能领域，计算机视觉图像识别的第一步就是建立有效的数据集，但是目前的农业相关的数据集，场景覆盖度远远不够，数据的采集、数据集的标注依赖于人工，数据清洗难度较大，整个数据集制作需要耗费很大的人力物力。该数据集至少要包含：农作物种类、家禽家畜种类、房屋建筑种类、纺织品种类、水产种类、花草树木种类、农田种类、农副产品种类等等。
2、基于此，如何在保证质量的前提下，高效、自动地建立种类多、场景覆盖面广的农业农村领域的数据集成了一个重要问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种数据集的生成方法、装置以及电子设备，以实现高效的完成数据集的建立。具体方案如下：
2、第一方面，本申请提供的一种数据集的生成方法，包括：
3、利用第一模型对输入样本进行类别识别，得到第一概率值，第一概率值用于指示输入样本属于第一类别的概率；
4、利用第二模型对输入样本进行类别识别，得到第二概...
【技术保护点】
1.一种数据集的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据集的生成方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的数据集的生成方法，其特征在于，所述将所述第一概率值和所述第二概率值的平均值作为所述输入样本属于所述第一类别的概率值，并将所述输入样本作为数据集中的样本之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的数据集的生成方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的数据集的生成方法，其特征在于，将所述目标概率值和所述第三概率值的平均值作为所述输入样本属于所述第一类别的概率值，并将所述输入样本作为所...
【技术特征摘要】
1.一种数据集的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据集的生成方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的数据集的生成方法，其特征在于，所述将所述第一概率值和所述第二概率值的平均值作为所述输入样本属于所述第一类别的概率值，并将所述输入样本作为数据集中的样本之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的数据集的生成方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的数据集的生成方法，其特征在于，将...
【专利技术属性】
技术研发人员：金扬，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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