【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能台灯，具体涉及一种基于姿态识别的智能监控台灯及其监控方法。
技术介绍
1、台灯对于学生来说，几乎是学习的必需品，目前市面上的台灯产品主要以提供光源、防蓝光与抗闪烁等基础性能为主，存在以下不足：
2、1.无法实时监控使用者的学习状态和学习信息，以及难以与使用者进行实时的语音沟通。
3、2.无法实时监控使用者的坐姿情况，无法实现在坐姿不端正时进行提醒；
4、3.还有些台灯无法监控和统计使用者的使用时长。
5、基于此，本专利技术设计了一种基于姿态识别的智能监控台灯及其监控方法以解决上述问题。
技术实现思路
1、针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种基于姿态识别的智能监控台灯及其监控方法。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
3、一种基于姿态识别的智能监控台灯，包括台灯主体，还包括安装在台灯主体上的：
4、用于发光的发光单元；
5、用于拍摄视频的相机模组；
6、用于接入公网的通信模块；
7、用于显示使用时长的显示屏；
8、用于姿势不端正时进行语音提醒、以及与移动客户端进行语音通话的语音模块；
9、用于视频监控使用者、与使用者进行语音通话的移动客户端；
10、用于接收相机模组的信息并进行人体关节点检测，对当前使用者姿态进行姿态识别，并判断坐姿是否端正的主控模块；若坐姿不端正，则主控模块启
11、台灯主体、相机模组、显示屏、语音模块、发光单元均与主控模块连接；主控模块通过通信模块与移动客户端连接。
12、更进一步的，台灯主体的下端安装有通信模块、显示屏、语音模块和主控模块。
13、更进一步的，台灯主体的中部安装有相机模组。
14、更进一步的，台灯主体的上端安装有发光单元。
15、更进一步的，通信模块采用wifi单元。
16、更进一步的，语音模块包括扬声器和麦克风。
17、更进一步的，相机模组包括tof相机模组和rgb相机模组；tof相机模组和rgb相机模组均固定安装在台灯主体上；tof相机模组位于rgb相机模组的上方。
18、一种基于姿态识别的智能监控台灯的监控方法，包括以下步骤：
19、a、启动台灯主体，发光单元发光；
20、b、主控模块通过通信模块，接入公网；
21、c、相机模组启动进行实时拍摄视频，并将视频发送至主控模块；
22、d、主控模块接收相机模组的视频，对视频中的图像数据进行截取，并进行人体关节点检测，对当前使用者姿态进行姿态识别，识别的姿态模式包括：学习姿态模式、离位姿态模式和休息姿态模式；从启动台灯主体后开始计时，分类统计各姿态模式下的使用时间信息，并在实时识别到姿态模式后，将时间对应加到相应的姿态模式下，实现分类计时统计，并实时显示在显示屏上，同时实时通过通信模块发送至移动客户端；若姿态模式处于学习状态，则判断坐姿是否端正；若坐姿不端正，则主控模块启动语音模块发出姿势矫正提醒；
23、e、在主控模块通过通信模块接入公网后，移动客户端通过语音模块与使用者进行语音通话；移动客户端查看相机模组的实时视频信息；移动客户端查看分类计时统计信息。
24、更进一步的，人体关节点检测流程为：
25、a、rgb相机模组对rgb图通过cnn卷积网络进行卷积并提取rgb特征值；
26、b、tof相机模组对红外图通过cnn卷积网络进行卷积并提取红外特征值；
27、c、将rgb特征值与红外特征值进行concat融合操作，并且进行2d人体关节点检测，得到2d人体关节点；
28、d、将2d人体关节点与tof相机模组的深度图进行像素匹配，得到带深度信息的2d人体关节点，并通过乘以tof相机模组的内、外参矩阵计算得到3d人体关节在全局坐标系下的坐标，即得到3d人体关节点。
29、更进一步的，姿态识别流程为：基于3d人体关节点，计算任意两个互相相连关节的三维向量，将这些三维向量作为svm的输入变量，对使用者的姿态分类识别；识别的姿态模式包括以下几种类型：学习姿态模式、离位姿态模式和休息姿态模式。
30、有益效果
31、本专利技术通过相机模组，可实时获取使用者视频，并通过主控模块进行人体关节点检测，对当前使用者姿态进行姿态识别，若姿态模式处于学习状态，则判断坐姿是否端正；若坐姿不端正，则主控模块启动语音模块发出姿势矫正提醒；
32、本专利技术通过通信模块接入公网后，移动客户端通过语音模块与使用者进行语音通话，还可查看相机模组的实时视频信息，实现视频监控使用者的学习以及与使用者语音通话功能；
33、本专利技术通过对使用者姿态进行姿态识别，以及分类统计各姿态模式下的使用时间信息，并在实时识别到姿态模式后，将时间对应加到相应的姿态模式下，可通过显示屏显示时间信息，获知使用者的学习、离位、休息时间，同时移动客户端也可查看。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于姿态识别的智能监控台灯，包括台灯主体(1)，其特征在于，还包括安装在台灯主体(1)上的：
2.根据权利要求1所述的基于姿态识别的智能监控台灯，其特征在于，台灯主体(1)的下端安装有通信模块、显示屏、语音模块和主控模块。
3.根据权利要求1所述的基于姿态识别的智能监控台灯，其特征在于，台灯主体(1)的中部安装有相机模组。
4.根据权利要求1所述的基于姿态识别的智能监控台灯，其特征在于，台灯主体(1)的上端安装有发光单元。
5.根据权利要求1所述的基于姿态识别的智能监控台灯，其特征在于，通信模块采用WiFi单元。
6.根据权利要求1所述的基于姿态识别的智能监控台灯，其特征在于，语音模块包括扬声器和麦克风。
7.根据权利要求1所述的基于姿态识别的智能监控台灯，其特征在于，相机模组包括TOF相机模组(2)和RGB相机模组(3)；TOF相机模组(2)和RGB相机模组(3)均固定安装在台灯主体(1)上；TOF相机模组(2)位于RGB相机模组(3)的上方。
8.一种根据权利要求7所述的基于姿态识别的
9.根据权利要求8所述的基于姿态识别的智能监控台灯的监控方法，其特征在于，人体关节点检测流程为：
10.根据权利要求9所述的基于姿态识别的智能监控台灯的监控方法，其特征在于，姿态识别流程为：基于3D人体关节点，计算任意两个互相相连关节的三维向量，将这些三维向量作为SVM的输入变量，对使用者的姿态分类识别；识别的姿态模式包括以下几种类型：学习姿态模式、离位姿态模式和休息姿态模式。
...【技术特征摘要】
1.一种基于姿态识别的智能监控台灯，包括台灯主体(1)，其特征在于，还包括安装在台灯主体(1)上的：
2.根据权利要求1所述的基于姿态识别的智能监控台灯，其特征在于，台灯主体(1)的下端安装有通信模块、显示屏、语音模块和主控模块。
3.根据权利要求1所述的基于姿态识别的智能监控台灯，其特征在于，台灯主体(1)的中部安装有相机模组。
4.根据权利要求1所述的基于姿态识别的智能监控台灯，其特征在于，台灯主体(1)的上端安装有发光单元。
5.根据权利要求1所述的基于姿态识别的智能监控台灯，其特征在于，通信模块采用wifi单元。
6.根据权利要求1所述的基于姿态识别的智能监控台灯，其特征在于，语音模块包括扬声器和麦克风。
7.根据权利要求1所述的基于姿态...
【专利技术属性】
技术研发人员：王立普，丁一，王亦科，
申请(专利权)人：复睿智行智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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