一种基于相似性筛选的制造技术

本发明专利技术公开了一种基于相似性筛选的

【技术实现步骤摘要】
一种基于相似性筛选的Slope One推荐系统评分预测算法


[0001]本专利技术涉及评分预测算法
，具体涉及一种基于相似性筛选的
Slope One
推荐系统评分预测算法
。

技术介绍

[0002]传统的推荐模型当中，是通过相似物品之间的关联性
、
相似性
、
差异性等，来选出邻居物品，通过邻居物品的评分来预测
。
但是，上述模型随着训练数据的增大，会导致模型的预测时间增大，预测速度变慢
。
[0003]基于此，本专利技术设计了一种基于相似性筛选的
Slope One
推荐系统评分预测算法以解决上述问题
。

技术实现思路

[0004]针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种基于相似性筛选的
Slope One
推荐系统评分预测算法
。
[0005]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0006]一种基于相似性筛选的
Slope One<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于相似性筛选的
Slope One
推荐系统评分预测算法，其特征在于，包括以下步骤：一
、
建立一个用户对电影评分的数据集；二
、
随机将数据集划分成多份，取其中一部分作为训练集，其中另一部分作为测试集；三
、
按照如下定义，根据用户对电影的评分，假设共由
m
个用户对
n
个电影评过分，可以看成一个
m
×
n
阶矩阵
R
m
×
n
；用户集合表示为
U
＝
{u1，
u2，
...
，
u
m
}
；电影的集合表示为
I
＝
{i1，
i
，
...
，
i
n
}
；
r
ui
表示是用户
u
对电影
i
的评分；四
、
按照如下公式计算两两用户之间的相似性的大小：其中，
u
和
u
′
为用户，
i
为电影，
r
ui
和
r
u
′
i
分别表示用户
u
和
u
′
对电影
i
的评分，和分别表示用户
u
和
u
′
评分的平均值，集合
I
uu
′
表示用户
u
和
u
′
共同评过的相同的电影集合；五
、
对于任意两个用户
u
和
u
′
，其差值平均值计算公式为：其中，
r
ui
和
r
u
′
i
分别表示用户
u
和
u
′
对电影
i
的评分，
S
uu
′
表示用户
u
和
u
′
共同评过分的电影的集合，则
card(S
uu
′
(trainSet))
表示为训练集当中用户
u
...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄忠，李轶刚，曲洋，葛英俊，陈每康，
申请(专利权)人：复睿智行智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：