【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及办公管理的，尤其是涉及一种基于边缘计算的办公数据管理方法及系统。
技术介绍
1、目前，随着信息化技术的普及，传统的纸质办公逐渐被无纸化办公取代，通过集成的无纸化办公系统对整个企业的所有事务进行统一管理成为当前办公管理热点，在企业事务的统一管理过程中，对办公数据的有序管理提出了更高的要求。
2、现有的办公数据管理方法主要是按照部门职能划分为多个管理系统，多个管理系统之间相互独立，分别管理对应部门的办公数据，例如oa系统管理企业人员数据、财务系统管理企业资产数据、办公系统管理企业终端业务数据等，但是，企业的人员、资产以及终端业务之间都是相互协调工作的，相互独立的管理模式并不利于企业的综合性管理，且不同管理系统之间存在信息壁垒难以将所有的企业数据进行集中管理，需要管理人员逐一核查每个系统的数据并进行人为地综合性判断，每个管理系统对业务处理过程中的算力资源调用不能合理地调配，存在企业的办公管理不够便利的不足之处。
技术实现思路
1、为了提高企业办公数据的管理便利性，本申请提供一种基于边缘计算的办公数据管理方法及系统。
2、第一方面，本申请的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种基于边缘计算的办公数据管理方法，包括：
4、获取企业每个管理终端的办公数据并进行数据格式转换，将每个管理终端的办公数据转换生成统一数据格式的企业办公数据，并存储至管理云端；
5、构建每个终端业务相关的企业办公数据之间的终端业务
6、计算每个管理终端的负载算力值，将所述负载算力值输入至所述数据复用模型中，对每个管理终端进行算力资源匹配处理；
7、根据算力资源匹配结果调用管理云端的算力资源对所有管理终端进行协同分配，并按照资源分配结果对每个管理终端的终端业务进行处理。
8、通过采用上述技术方案，对每个管理终端的办公数据进行数据格式转换，通过统一数据格式来提高管理云端对业务数据的调用便利性，以终端业务为关联点将每个终端业务关联到的企业办公数据进行业务关联，得到终端业务关联关系，并进一步构建管理云端与多个管理终端之间的数据复用模型，以便于通过数据复用模型将管理云端的计算任务下发至多个管理终端，降低管理云端的计算压力，且通过数据复用模型同步调用业务相关的多个管理终端的企业办公数据，便于企业办公数据的集中管理，按照每个管理终端的负载算力值进行准确的算力资源匹配，提高管理云端的算力资源分配均衡性，将算力资源的管理分配精确到每个管理终端的每个终端业务所需，提高企业办公数据的管理便利性。
9、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述计算每个管理终端的负载算力值，具体包括：
10、通过公式(1)计算每个管理终端的负载算力值，公式(1)如下所示：
11、
12、其中，l算表示管理终端的负载算力值，n表示当前管理终端的已连接负载数量，表示当前管理终端的荷载系数，γ节表示管理终端的每个业务节点的节点荷载值，γ端表示管理终端的终端荷载值，l空表示管理终端的资源空闲值，l和表示当前管理终端的每个业务所需算力之和，τ跳为业务节点与管理云端之间的路由跳数。
13、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述负载算力值输入至所述数据复用模型中，对每个管理终端进行算力资源匹配处理，具体包括：
14、计算同一时间输入所述数据复用模型的负载算力值总和以及所述管理云端的剩余算力资源；
15、根据所述数据复用模型，判断所述剩余算力资源是否满足所述负载算力值总和的运行需求；
16、若是，则根据所述负载算力值，计算同一时间接入所述管理云端的新接负载的负载算力值占比；
17、根据所述负载算力值占比，将所述剩余算力资源按比例分配至同一时间接入的若干个管理终端进行算力资源匹配处理。
18、通过采用上述技术方案，通过管理终端的负载算力值的计算，将算力资源的调动能耗控制在最小范围内，减少数据传输压力，并以数据复用模型的终端接入负载所需算力，对当前管理云端的剩余算力资源进行等比例分配，在同一时间对同一时间接入的多个管理终端进行协同算力资源分配，提高资源匹配的速率。
19、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述数据复用模型，判断所述剩余算力资源是否满足所述负载算力值总和的运行需求，还包括：
20、若否，则根据当前管理终端的终端业务类型，在所述数据复用模型中查找与所述终端业务类型相适配的关联管理终端，并获取每个关联管理终端的算力空闲值；
21、根据所述算力空闲值，计算所有关联管理终端的算力空闲值总和，并判断所述算力空闲值总和是否满足所述负载算力值总和的运行需求；
22、若是，则计算每个关联管理终端与所述当前管理终端之间的资源调用路由跳数，根据所述资源调用路由跳数调整空闲算力资源的算力调用顺序；
23、根据所述算力资源调用顺序依次调用每个关联管理终端的空闲算力资源对所述当前管理终端进行算力资源补偿处理。
24、通过采用上述技术方案，以业务类型为查找标签，在数据复用模型中进行关联管理终端的关联性匹配，并按照算力空闲值总和与负载算力值总和之间的适配程度来判断算力空闲值总和是否满足负载算力值总和的运行需求，从而合理地规划空闲算力资源的调用途径，结合关联管理终端与当前管理终端之间的资源调用路由跳数来调整算力调用顺序，降低算力资源的调用能耗，按照算力资源调用顺序依次地调用每个关联管理终端的空闲算力资源来对当前管理终端进行算力资源补偿，在管理云端的空闲算力无法支持当前管理终端的运行需求时，及时有序地通过其他关联管理终端进行算力资源补偿，进一步提高算力资源的调用协调性。
25、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述计算每个关联管理终端的算力空闲值总和，并判断所述算力空闲值总和是否满足所述负载算力值总和的运行需求，还包括：
26、若否，则获取每个所述关联管理终端的当前运行业务进度，根据所述当前运行业务进度分析所述关联管理终端的到期释放算力和算力释放时间节点；
27、按照所述算力释放时间节点优化所述关联管理终端的算力调用顺序，根据优化后的算力调用顺序调用对应的到期释放算力对所述当前管理终端进行算力资源补偿处理；
28、其中，所述数据复用模型对所述当前管理终端的算力资源调用通过公式(2)表示，公式(2)如下所示：
29、
30、其中，s空表示管理云端的当前空闲算力资源值，s总表示数据复用模型中的负载算力值总和，l当表示当前管理终端的负载算力值，l空表示管理云端的剩余算力资源，l关表示关联管理终端的算力空闲值,m1表示满足算力资源补偿所需的关联管理终端的空闲算力值总和对应的关联管理终端数量，m2满足算力资源补偿所需的到期释放算力对应的关联管理终端数本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的办公数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的办公数据管理方法，其特征在于，所述计算每个管理终端的负载算力值，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的办公数据管理方法，其特征在于，所述将所述负载算力值输入至所述数据复用模型中，对每个管理终端进行算力资源匹配处理，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于边缘计算的办公数据管理方法，其特征在于，所述根据所述数据复用模型，判断所述剩余算力资源是否满足所述负载算力值总和的运行需求，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于边缘计算的办公数据管理方法，其特征在于，所述计算每个关联管理终端的算力空闲值总和，并判断所述算力空闲值总和是否满足所述负载算力值总和的运行需求，还包括：
6.根据权利要求1所述的基于边缘计算的办公数据管理方法，其特征在于，所述获取企业每个管理终端的办公数据并进行数据格式转换，将每个管理终端的办公数据转换生成统一数据格式的企业办公数据，具体包括：
7.一种基于边缘计算的办公数据管理系统，其特征在
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述基于边缘计算的办公数据管理方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于边缘计算的办公数据管理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的办公数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的办公数据管理方法，其特征在于，所述计算每个管理终端的负载算力值，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的办公数据管理方法，其特征在于，所述将所述负载算力值输入至所述数据复用模型中，对每个管理终端进行算力资源匹配处理，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于边缘计算的办公数据管理方法，其特征在于，所述根据所述数据复用模型，判断所述剩余算力资源是否满足所述负载算力值总和的运行需求，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于边缘计算的办公数据管理方法，其特征在于，所述计算每个关联管理终端的算力空闲值总和，并判断所述算力空闲值总和是否满足所述负载算力值总和的...
【专利技术属性】
技术研发人员：桂霞，邓杰，
申请(专利权)人：广州市烨兴融集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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