一种公路微电网风光氢蓄储系统的日内优化调度方法技术方案

本发明专利技术公开了一种公路微电网风光氢蓄储系统的日内优化调度方法，包括：采集公路基础设施区域内的原始气象数据并进行预处理，得到多维规范后的原始气象数据；将多维规范后的原始气象数据输入经训练的FRS‑LSTM模型中，预测未来一天的气象数据，并根据预测的气象数据获得日内风光机组的发电功率；采集公路基础设施中各类用电系统的负荷数据进行分析重组，并异构虚拟电厂；构建改进的Pareto多目标优化调度模型；将异构虚拟电厂内部各模块设备的可参与调度情况输入多目标优化调度模型，获得风光氢蓄储系统的日内最佳优化调度决策。本发明专利技术能够有效提升公路基础设施的智能化管理，提高微电网的运行效率、供电可靠性和新能源消纳率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统自动化调度，具体涉及一种公路微电网风光氢蓄储系统的日内优化调度方法。

技术介绍

1、随着我国不断加强公路基础设施建设，以交通与新能源融合为标志的智能化微电网已经成为多能互补环节中的重要选择。为了保障公路微电网的负荷供电安全，可依托附近区域内的优势资源，就地开发消纳风光氢等清洁能源，通过智能化监测、优化调度等技术手段实施精准调控，有效利用风光富集区域内的绿色能源，调度各项发-储-配电单元平抑负荷波动。

2、传统配电网仅接收负荷，内部为单向电流，若直接接入分布式风电光伏机组，呈辐射状的无源配电网将变为存在小型电源的有源配电网，且新能源机组的发电功率易受到风光出力不确定性的影响，致使电网存在无序双向潮流以及局部配电网电压波动闪变等问题。

技术实现思路

1、为了解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种公路微电网风光氢蓄储系统的日内优化调度方法，用以提升公路微电网的新能源消纳率，为后续协调不同系统模块的出力情况以做出最佳调控决策提供良好的基础。本专利技术要解决的技术问题通过以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种公路微电网风光氢蓄储系统的日内优化调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的公路微电网风光氢蓄储系统的日内优化调度方法，其特征在于，所述FRS-LSTM模型包括FRS模块和LSTM模块，所述S2包括：

3.根据权利要求2所述的公路微电网风光氢蓄储系统的日内优化调度方法，其特征在于，所述S2.2包括：

4.根据权利要求1所述的公路微电网风光氢蓄储系统的日内优化调度方法，其特征在于，对所述LSTM模块进行训练，包括：

5.根据权利要求1所述的公路微电网风光氢蓄储系统的日内优化调度方法，其特征在于，所述S3包括：

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【技术特征摘要】

1.一种公路微电网风光氢蓄储系统的日内优化调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的公路微电网风光氢蓄储系统的日内优化调度方法，其特征在于，所述frs-lstm模型包括frs模块和lstm模块，所述s2包括：

3.根据权利要求2所述的公路微电网风光氢蓄储系统的日内优化调度方法，其特征在于，所述s2.2包括：

4.根据权利要求1所述的公路微电网风光氢蓄储系统的日内优化调度方法，其特征在于，对所述lstm模块进行训练，包括：

5.根据权利要求1所述的公路微电网风光氢蓄储系统的日内优化调度方法，其特征在于，所述s3包括：

6.根据权利要求1所述的公路微电网风光氢蓄储系统的日内优化调度方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴莉莉，赵美瑄，丁健刚，赵原林，李航英，郝雪丽，李伟，路涛，崔宇鹏，
申请(专利权)人：长安大学，
类型：发明
国别省市：