【技术实现步骤摘要】
本公开涉及电网数据管理领域，具体设计一种风机覆冰发电功率预测方法、装置、计算设备和存储介质。
技术介绍
1、为保证电网的安全稳定运行，需要合理地预测各种类型的电网上网电量。随着风力发电的迅速发展，风力发电装机容量在电网上网装机容量的占比越来越高，更为精准地预测风力发电机组上网电量(也就是输出功率)的需求也随之提高。目前对风力发电机组发电功率的预测多是采用模型预测方法。由于模型预测方法使用的模型是采用大量历史数据拟合构建得到，其能够较为准确地预测常规天气情况下风力发电机组的发电功率，但是对于诸低温寒潮气象条件造成的覆冰状态下的发电功率的预测精度不高。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本公开实施例提供一种风机覆冰发电功率预测方法、装置、计算设备和存储介质。
2、第一方面，本公开实施例提供一种风机覆冰发电功率预测方法，包括：
3、从风机的历史状态数据中筛选目标记录数据，所述历史状态数据包括历史输出功率和历史气象数据所述目标记录数据为风机覆冰时采集的状态数据；>
4、获取待预本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种风机覆冰发电功率预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史气象数据包括历史风速数据；
3.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述历史气象数据包括历史风速、历史温度和历史降水量，所述预测气象数据包括预测风速、预测温度和预测降水量；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述风速差值、所述温度差值和所述降水量差值从所述历史气象数据中筛选得到所述目标气象数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于与所述目标气象数据关联的所述历史输出功率预测在所...
【技术特征摘要】
1.一种风机覆冰发电功率预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史气象数据包括历史风速数据；
3.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述历史气象数据包括历史风速、历史温度和历史降水量，所述预测气象数据包括预测风速、预测温度和预测降水量；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述风速差值、所述温度差值和所述降水量差值从所述历史气象数据中筛选得到所述目标气象数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于与所述目标气象数据关联的所述历史输出功率预测在所述待预测寒潮天气时段的风机覆冰发电功率，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：简洲，徐勋建，冯涛，李丽，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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