【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机信息系统领域,具体是关于一种异构数据的分析方法及系统。
技术介绍
1、异构数据是指由不同类型的数据结构组成的整体。这些数据结构可以是不同的数据类型、数据格式、数据来源或数据源。异构数据通常出现在需要处理不同类型的数据时,需要通过一定的技术手段将它们整合在一起,形成一个完整的数据集。
2、在数据科学和机器学习中,异构数据是一个非常重要的话题,因为许多数据集不仅包含结构化数据(如数据库中的数据),还包括非结构化数据(如文本、图像和音频)。将这些不同类型的数据整合在一起并对其进行分析和处理是一项非常具有挑战性的任务。
3、本申请旨在解决对异构数据进行分析的问题,
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种异构数据的分析方法，可对异构数据进行精准分析，该方法包括如下步骤：
2、将来自不同数据源的异构数据映射到一起；
3、从映射后的异构数据中提取出关键的特征；
4、对提取的特征进行选择；
5、根据选择后的特征对异构数据进行分类处理；
6、将异构数据可视化处理,以便于更好地理解和分析数据；
7、建立相应的模型,进行数据分析。
8、如上所述的异构数据的分析方法，其中，在数据映射之前，还包括：
9、对异构数据进行预处理；
10、预处理之后的数据执行标准化处理；
11、对标准化之后的数据进行质量检查,以发现数据中的异常和错误,并确保数据的质量
12、将来自不同数据源的异构数据合并为一致的数据格式,以便于后续的分析和建模。
13、如上所述的异构数据的分析方法，其中，将来自不同数据源的异构数据映射到一起，包括如下子步骤：
14、获得源数据源a和目标数据源b；
15、读取映射文件，获得映射文件中的映射规则；
16、执行该映射规则，将源数据源a和目标数据源b映射到一起，形成整合后的数据源c。
17、如上所述的异构数据的分析方法，其中，从映射后的异构数据中提取出关键的特征，其中关键的特征包括特征值和特征名称。
18、如上所述的异构数据的分析方法，其中，对提取的特征进行选择包括：
19、对关键的特征进行分析，保留有用的特征,排除无用的特征。
20、如上所述的异构数据的分析方法，其中，对关键的特征进行分析包括：
21、计算各个特征与目标变量之间的相关系数，筛选出与目标变量高度相关的特征。
22、如上所述的异构数据的分析方法，其中，对关键的特征进行分析包括：
23、计算各个特征的方差，筛选出方差较小的特征。
24、如上所述的异构数据的分析方法，其中，根据提取的特征对异构数据进行分类处理包括根据某一特征进行分类,以便于后续分析和建模。
25、如上所述的异构数据的分析方法，其中，建立相应的模型,进行数据分析，包括如下子步骤：
26、根据时间序列排列数据源中的数据；
27、判断排序后的数据是否存在明显的上升或下降趋势，如果数据呈现明显的上升或下降趋势，则对数据执行差分操作，获得差分值d；
28、根据平稳化后的时间序列数据，确定自回归阶数p和移动平均阶数q；
29、使用以下公式建立异构数据的分析模型：
30、y＝c+p*d+q
31、其中，y是时间序列的观测值，d是时间序列的差分，c是截距，p是自回归阶数，q是移动平均阶数。
32、一种异构数据的分析系统，该系统执行权利要求1-9之一的方法，该系统包括如下部件：
33、映射部件，将来自不同数据源的异构数据映射到一起；
34、提取部件，从映射后的异构数据中提取出关键的特征,如特征值、特征名称等,进行后续分析和建模；
35、选择部件，对提取的特征进行选择；
36、分类部件，根据提取的特征对异构数据进行分类处理；
37、处理部件，将异构数据可视化处理,以便于更好地理解和分析数据；分析部件，建立相应的模型,进行数据分析。
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1.一种异构数据的分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的异构数据的分析方法，其特征在于，在数据映射之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的异构数据的分析方法，其特征在于，将来自不同数据源的异构数据映射到一起，包括如下子步骤：
4.根据权利要求1所述的异构数据的分析方法，其特征在于，从映射后的异构数据中提取出关键的特征，其中关键的特征包括特征值和特征名称。
5.根据权利要求1所述的异构数据的分析方法，其特征在于，对提取的特征进行选择包括：
6.根据权利要求5所述的异构数据的分析方法，其特征在于，对关键的特征进行分析包括：
7.根据权利要求5所述的异构数据的分析方法，其特征在于，对关键的特征进行分析包括：
8.根据权利要求4所述的异构数据的分析方法，其特征在于，根据提取的特征对异构数据进行分类处理包括根据某一特征进行分类,以便于后续分析和建模。
9.根据权利要求1所述的异构数据的分析方法，其特征在于，建立相应的模型,进行数据分析，包括如下子步骤：
10.
...【技术特征摘要】
1.一种异构数据的分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的异构数据的分析方法，其特征在于，在数据映射之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的异构数据的分析方法，其特征在于，将来自不同数据源的异构数据映射到一起，包括如下子步骤：
4.根据权利要求1所述的异构数据的分析方法，其特征在于，从映射后的异构数据中提取出关键的特征，其中关键的特征包括特征值和特征名称。
5.根据权利要求1所述的异构数据的分析方法，其特征在于，对提取的特征进行选择包括：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：隗伟，齐成斌，
申请(专利权)人：北京瑞索咨询股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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