【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机信息系统领域,具体是关于一种异构数据的分析方法及系统。
技术介绍
1、异构数据是指由不同类型的数据结构组成的整体。这些数据结构可以是不同的数据类型、数据格式、数据来源或数据源。异构数据通常出现在需要处理不同类型的数据时,需要通过一定的技术手段将它们整合在一起,形成一个完整的数据集。
2、在数据科学和机器学习中,异构数据是一个非常重要的话题,因为许多数据集不仅包含结构化数据(如数据库中的数据),还包括非结构化数据(如文本、图像和音频)。将这些不同类型的数据整合在一起并对其进行分析和处理是一项非常具有挑战性的任务。
3、本申请旨在解决对异构数据进行分析的问题,
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种异构数据的分析方法，可对异构数据进行精准分析，该方法包括如下步骤：
2、将来自不同数据源的异构数据映射到一起；
3、从映射后的异构数据中提取出关键的特征；
4、对提取的特征进行选择；
5、根据选择后的特征对异...
【技术保护点】
1.一种异构数据的分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的异构数据的分析方法，其特征在于，在数据映射之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的异构数据的分析方法，其特征在于，将来自不同数据源的异构数据映射到一起，包括如下子步骤：
4.根据权利要求1所述的异构数据的分析方法，其特征在于，从映射后的异构数据中提取出关键的特征，其中关键的特征包括特征值和特征名称。
5.根据权利要求1所述的异构数据的分析方法，其特征在于，对提取的特征进行选择包括：
6.根据权利要求5所述的异构数据的分析方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种异构数据的分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的异构数据的分析方法，其特征在于，在数据映射之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的异构数据的分析方法，其特征在于，将来自不同数据源的异构数据映射到一起，包括如下子步骤：
4.根据权利要求1所述的异构数据的分析方法，其特征在于，从映射后的异构数据中提取出关键的特征，其中关键的特征包括特征值和特征名称。
5.根据权利要求1所述的异构数据的分析方法，其特征在于，对提取的特征进行选择包括：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：隗伟，齐成斌，
申请(专利权)人：北京瑞索咨询股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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