用户行为分析方法和相关设备技术

技术编号:40520928 阅读:19 留言:0更新日期:2024-03-01 13:39
本申请公开了用户行为分析方法和相关设备,该方法包括:针对目标应用的目标用户,确定目标用户在目标分析维度所处的当前生命节点;根据目标分析维度在当前生命节点关联的节点跃迁行为特征,确定节点跃迁操作指引;向目标用户的目标应用展示节点跃迁操作指引,以指引目标用户向后一生命节点跃迁。本申请通过节点跃迁行为特征,可精简地描述行为数据背后的用户情况,以及针对性地概括用户行为对生命节点变动的影响,从而有效部署出驱动用户向后一生命节点跃迁的指引策略。进一步的,面对海量的行为数据,自动确定并利用节点跃迁行为特征的操作,可大大减少现有方式中人工分析数据带来的延时和失误率,从而高效推动业务发展。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及互联网,尤其涉及用户行为分析方法和相关设备


技术介绍

1、实际运营活动,运营方通过分析用户的行为数据,可衡量用户在预设生命线上所属的生命节点,从而获悉各用户未来可能所处的状态。以付费行为为例,一般地,若对某用户的付费行为进行分析后可知某用户的付费频次较高,则表示该用户有可能跃迁为预设生命线中的成熟期用户,故积极驱动此用户很大可能会带来更多的收益。又以登录行为为例,若某用户的登录频次较低,则表示该用户有可能跃迁为预设生命线中的非成熟期用户,未来对该应用软件的需求小。

2、然而现有技术中,主要依赖数据分析人员的自身经验和对业务的理解,分析业务用户的行为数据,但海量数据的存在使得人工分析的过程耗时长,不利于高效地推动业务发展。故针对于此,有必要提供有效的解决方案。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了用户行为分析方法和相关设备,用于高效地自动分析用户行为,以引导目标用户向后一生命节点跃迁。

2、本申请实施例第一方面提供一种用户行为分析方法,包括:

3、针对目标应本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用户行为分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的用户行为分析方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求2所述的用户行为分析方法,其特征在于,所述从所述多种行为特征中确定出至少一种节点跃迁行为特征,包括:

4.根据权利要求1所述的用户行为分析方法,其特征在于,所述当前生命节点和所述后一生命节点的划分过程,包括:

5.根据权利要求1所述的用户行为分析方法,其特征在于,所述目标分析维度为行为时间间隔维度、行为实施频率维度或行为深度维度;

6.根据权利要求1所述的用户行为分析方法,其特征在于,所述根据所述目标分析...

【技术特征摘要】

1.一种用户行为分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的用户行为分析方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求2所述的用户行为分析方法,其特征在于,所述从所述多种行为特征中确定出至少一种节点跃迁行为特征,包括:

4.根据权利要求1所述的用户行为分析方法,其特征在于,所述当前生命节点和所述后一生命节点的划分过程,包括:

5.根据权利要求1所述的用户行为分析方法,其特征在于,所述目标分析维度为行为时间间隔维度、行为实施频率维度或行为深度维度;

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【专利技术属性】
技术研发人员:陈子俊杨洋
申请(专利权)人:腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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