【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于机器学习的空化状态识别方法，特别涉及一种机器学习驱动的双流体喷嘴空化状态识别方法。
技术介绍
1、双流体喷嘴在行业中的应用非常广泛，例如，在喷雾涂装业中，人们可以利用这种技术，将涂料精细地喷涂到目标物体表面上，从而达到非常平滑的表面效果。双流体喷嘴是一个非常重要而又实用的技术。通过双流体喷嘴，人类能够实现更细腻、精确和高效率的液体喷射操作，对于人们的生产和日常生活都有着非常深远的意义。
2、但是在双流体喷嘴在喷射过程中会产生空化，空化产生蒸汽泡，并在较高压力区迅速破裂，这样的过程将会使得金属表面承受反复不断的冲击力作用，进而产生喷嘴的气蚀磨损。同时，空化对喷雾效果也会产生重要的影响，因此准确掌握喷嘴内空化现象对双流体喷嘴高效、安全、稳定运行意义重大。
技术实现思路
1、双流体喷嘴空化状态的准确识别，对双流体喷嘴的运行和后续研究具有重要意义，本专利技术基于机器学习对双流体喷嘴空化状态进行识别，可以提高空化状态的识别准确率。
2、本专利技术是通过以...
【技术保护点】
1.一种机器学习驱动的双流体喷嘴空化状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的机器学习驱动的双流体喷嘴空化状态识别方法，其特征在于，所述步骤一中的传感器包括压力传感器、流量传感器和振动传感器；在双流体喷嘴的进气管道上设置压力传感器，在双流体喷嘴的进水管道上设置流量传感器和压力传感器，在双流体喷嘴上设置振动传感器，在双流体喷嘴的流量和压力调节范围内，在不同的流量和压力条件下将双流体喷嘴设置为多种不同工况并采集不同工况下双流体喷嘴的空化数据。
3.根据权利要求1所述的机器学习驱动的双流体喷嘴空化状态识别方法，其特征在于，双流...
【技术特征摘要】
1.一种机器学习驱动的双流体喷嘴空化状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的机器学习驱动的双流体喷嘴空化状态识别方法，其特征在于，所述步骤一中的传感器包括压力传感器、流量传感器和振动传感器；在双流体喷嘴的进气管道上设置压力传感器，在双流体喷嘴的进水管道上设置流量传感器和压力传感器，在双流体喷嘴上设置振动传感器，在双流体喷嘴的流量和压力调节范围内，在不同的流量和压力条件下将双流体喷嘴设置为多种不同工况并采集不同工况下双流体喷嘴的空化数据。
3.根据权利要求1所述的机器学习驱动的双流体喷嘴空化状态识别方法，其特征在于，双流体喷嘴空化状态包括亚空化、临界空化、局部空化以及超空化。
4.根据权利要求1所述的机器学习驱动的双流体喷嘴空化状态识别方法，其特征在于，所述步骤三具体为：
5.根据权利要求4所述的机器学习驱动的双流体喷嘴空化状态识别方法，其特征在于，所述神经网络由输入层、输出层以及隐含层组成；输入层输入双流体喷嘴的空化数据，隐含层将输入层...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈波，张哲源，李文英，卢英杰，钟义龙，李研彪，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：
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