基于双重边缘检测的细胞分裂均衡度检测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于双重边缘检测的细胞分裂均衡度检测方法，包括以下步骤：步骤S1：提取胚胎ROI区域的原图特征、梯度边缘特征和深度语义边缘特征；步骤S2：将所述原图特征、梯度边缘特征和深度语义边缘特征通过注意力机制进行融合，得到全局特征；步骤S3：基于所述全局特征提取所有单个细胞所在区域的细胞特征；步骤S4：将所述全局特征和细胞特征沿特征维度拼接融合后输入分类网络，得到细胞均衡置信度，当置信度大于设定阈值时细胞为均衡细胞。通过将梯度边缘特征和深度语义边缘特征的双重边缘特征进行融合，能够有效的解决细胞内语义空洞的问题，通过边缘信息判断细胞均衡度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及细胞检测，具体涉及一种基于双重边缘检测的细胞分裂均衡度检测方法。

技术介绍

1、细胞均衡度是评估卵裂期胚胎优劣的重要的评估指标。胚胎内的细胞面积往往能反映胚胎内细胞的生长状况，通过对比各胚胎内细胞的面积能基本体现细胞之间发育状况的差距，实现对细胞发育状态的监控与评估。同时培养箱不仅为细胞提供稳定的体外培养环境，还具备周期性地获取细胞分裂的全过程图像。结合培养箱中记录的细胞拍照时间，细胞学家需要根据个人的经验对每张细胞图像进行判别，以获取细胞的分裂均衡度。这显著增加了细胞学家的工作量。因此，如何利用计算机视觉方法辅助细胞学家快速检测细胞分裂过程中的均衡度具有重要的研究意义。尽管目前存在一些图像分割方法来计算细胞的面积以评估细胞分裂均衡度，但在实际应用中，胚胎细胞分裂均衡度的智能预测仍然存在以下问题：

2、1）针对于显微镜下的胚胎细胞往往存在透明度高，重叠度大的问题。针对一般的深度学习，由于胚胎细胞结构性特征不明显，与背景之间的差异小，仅有边缘轮廓信息能作为检测胚胎细胞的有效信息导致难以检测出细胞的准确位置。因此，如何有效的收集边缘轮本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于双重边缘检测的细胞分裂均衡度检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于双重边缘检测的细胞分裂均衡度检测方法，其特征在于：所述胚胎ROI区域和单个细胞区域通过目标检测网络进行提取。

3.根据权利要求2所述的一种基于双重边缘检测的细胞分裂均衡度检测方法，其特征在于：所述目标检测网络进行提取的方法包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于双重边缘检测的细胞分裂均衡度检测方法，其特征在于：所述特征提取网络采用ResNet作为主干网络。

5.根据权利要求4所述的一种基于双重边缘检测的细胞分裂均衡度检测方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种基于双重边缘检测的细胞分裂均衡度检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于双重边缘检测的细胞分裂均衡度检测方法，其特征在于：所述胚胎roi区域和单个细胞区域通过目标检测网络进行提取。

3.根据权利要求2所述的一种基于双重边缘检测的细胞分裂均衡度检测方法，其特征在于：所述目标检测网络进行提取的方法包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于双重边缘检测的细胞分裂均衡度检测方法，其特征在于：所述特征提取网络采用resnet作为主干网络。

5.根据权利要求4所述的一种基于双重边缘检测的细胞分裂均衡度检测方法，其特征在于：所述resnet网络通过3×3的卷积层和池化层对输入图像进行特征提取，并通过残差连接层提取语义信息。

6.根据权利要求1所述的一种基于双重边缘检测的细胞分裂均衡度检测方法，其特征在于：所述梯度边缘特征采用边缘检测算子canny进行提取。

7.根据权利要求6所述的一种基于双重...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭威，周龙阳，陈长胜，云新，彭松林，熊祥，
申请(专利权)人：武汉互创联合科技有限公司，
类型：发明
国别省市：