胚胎细胞多核目标检测系统、方法和计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种胚胎细胞多核目标检测系统方法和计算机可读存储介质，所述系统包括特征提取模块和目标检测模块；特征提取模块：使用多尺度融合技术，提取检测图像中的原核特征信息；目标检测模块：根据所述特征提取模块提取的原核特征信息识别检测图像的原核。本发明专利技术能够解决胚胎细胞图像多核目标识别中拥挤目标检测、小目标检测和细粒度的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体地指一种胚胎细胞多核目标检测系统、方法和计算机可读存储介质。

技术介绍

1、在人类生命的早期发育过程中，胚胎细胞的多核检测技术起着至关重要的作用。这种技术是胚胎评估的重要部分，可以帮助胚胎学家评估胚胎的质量和发育潜力。根据d3胚胎评估系统，在胚胎形成后的d1-d3天，医生可以获得重要的胚胎形态学特征信息，如多核细胞、空泡和透明带异常等特征。其中，多核细胞是指一个细胞内有多个细胞核的情况，这种情况可能是由于细胞分裂过程中出现错误所导致的。

2、胚胎形态学评估是胚胎质量评价的主要方法。在受精之前的卵母细胞阶段、受精后的原核期阶段、胚胎分裂后的卵裂期阶段以及囊胚期阶段对胚胎的形态学特征进行观察，在这些形态学特征中，多核特征是医生对胚胎好坏评分的一个极其重要的因素。因此，利用计算机技术构建视觉模型以协助医生迅速且精确地检测多核特征，是一个具有深远影响的研究领域。然而，当前对胚胎多核特征的检测仍面临一些挑战：

3、（1）由于细胞内部物理空间较小，胚胎时差成像生成的二维图像出现核与核紧贴、重叠和粘连的现象，形成拥挤目本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种胚胎细胞多核目标检测系统，其特征在于：所述系统包括特征提取模块和目标检测模块；

2.根据权利要求1所述的胚胎细胞多核目标检测系统，其特征在于：所述特征提取模块加入注意力机制FSE：首先输入的多核目标特征图P的空间信息进行压缩，在空间维度上实现全局平均池化，得到1×1×C的特征图，其中C为通道数，1×1是特征图平均池化后的高和宽；将具有放入带有激活函数的全连接层进行学习，得到具有通道注意力压缩特征图；最后将学习到的通道注意力压缩特征图与输入特征图进行结合，最终得到具有通道注意力的特征图。

3.根据权利要求1所述的胚胎细胞多核目标检测系统，其特征在于：所述目标...

【技术特征摘要】

1.一种胚胎细胞多核目标检测系统，其特征在于：所述系统包括特征提取模块和目标检测模块；

2.根据权利要求1所述的胚胎细胞多核目标检测系统，其特征在于：所述特征提取模块加入注意力机制fse：首先输入的多核目标特征图p的空间信息进行压缩，在空间维度上实现全局平均池化，得到1×1×c的特征图，其中c为通道数，1×1是特征图平均池化后的高和宽；将具有放入带有激活函数的全连接层进行学习，得到具有通道注意力压缩特征图；最后将学习到的通道注意力压缩特征图与输入特征图进行结合，最终得到具有通道注意力的特征图。

3.根据权利要求1所述的胚胎细胞多核目标检测系统，其特征在于：所述目标检测模块将输入的检测图像分成固定大小的网格，每个网格形成一个单元格，对于每个单元格预测多个边界框；选择置信度最高的边界框作为主要预测框；对每个单元格使用sigmoid分类器预测预定义的原核目标类别。

4.根据权利要求3所述的胚胎细胞多核...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭威，陈长胜，李晓鹏，云新，熊祥，彭松林，
申请(专利权)人：武汉互创联合科技有限公司，
类型：发明
国别省市：