胚胎细胞空泡目标检测方法、终端和存储介质技术

本发明专利技术公开了一种胚胎细胞空泡目标检测方法、设备和计算机可读存储介质，所述方法为将待识别的胚胎图像输入至经过训练的胚胎图像空泡目标检测网络模型，利用胚胎细胞空泡目标检测算法得到检测结果；所述胚胎图像空泡目标检测网络模型包括骨干网络、编码模块、解码模块和预测头模块。本发明专利技术能够解决胚胎细胞图像空泡目标识别中空泡目标小，特征信息占比少的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体地指一种胚胎细胞空泡目标检测方法、终端和存储介质。

技术介绍

1、在胚胎细胞中，空泡的大小和数量可以调节细胞的体积和形态对于胚胎发育过程中的细胞定位、组织形成和器官发育至关重要。因此在判断胚胎细胞的好坏和发育状态时，空泡的形态和情况可以提供重要的信息。通过综合考虑多个因素，并由经验丰富的专业人员进行细致的观察和分析，这些评估结果将为胚胎发育监测和医疗决策提供重要依据。利用先进的计算机视觉技术去构建检测模型，可以帮助医生更好的判断胚胎细胞的健康状况和发育程度。但是，目前对于胚胎细胞空泡目标检测方法存在一些挑战和待解决的问题：

2、(1)空泡在胚胎图像中所占有的区域较小，小目标检测难以准确识别；

3、(2) 在实际检测中，不仅有空泡，还有原核以及内质网等其他物质，它们外观相似，使得模型难以辨别，造成空泡的预测框与真实位置难以准确匹配。

4、以上问题会影响模型对胚胎细胞中空泡的检测，进而影响对胚胎质量的评估。

技术实现思路

1、本专利技术针对现有技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种胚胎细胞空泡目标检测方法，其特征在于：将待识别的胚胎图像输入至经过训练的胚胎图像空泡目标检测网络模型，胚胎图像空泡目标检测网络模型对胚胎图像分类预测输出检测结果；

2.根据权利要求1所述的胚胎细胞空泡目标检测方法，其特征在于：所述骨干网络主体网络包括ResNet50网络，将输入图像经过骨干网络分成若干个同等大小的窗格并通过卷积得到图像的若干个个向量序列，加入位置编码赋予位置信息，输入到编码模块中，编码模块对骨干网络的输入进行特征提取，得到需要检测对象的信息。

3.根据权利要求1所述的胚胎细胞空泡目标检测方法，其特征在于：所述ResNet50网络包括卷积模块...

【技术特征摘要】

1.一种胚胎细胞空泡目标检测方法，其特征在于：将待识别的胚胎图像输入至经过训练的胚胎图像空泡目标检测网络模型，胚胎图像空泡目标检测网络模型对胚胎图像分类预测输出检测结果；

2.根据权利要求1所述的胚胎细胞空泡目标检测方法，其特征在于：所述骨干网络主体网络包括resnet50网络，将输入图像经过骨干网络分成若干个同等大小的窗格并通过卷积得到图像的若干个个向量序列，加入位置编码赋予位置信息，输入到编码模块中，编码模块对骨干网络的输入进行特征提取，得到需要检测对象的信息。

3.根据权利要求1所述的胚胎细胞空泡目标检测方法，其特征在于：所述resnet50网络包括卷积模块和恒等模块；所述卷积模块采用批归一化层和relu激活函数，所述恒等模块采用多个卷积层和relu激活函数，并在卷积层之间引入跳跃连接，将输入特征图直接添加到卷积层的输出上。

4.根据权利要求1所述的胚胎细胞空泡目标检测方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭威，沈爱云，陈长胜，彭松林，熊祥，
申请(专利权)人：武汉互创联合科技有限公司，
类型：发明
国别省市：