【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于水务监测，具体涉及一种基于数据分析的智慧水务灾害监测方法。
技术介绍
1、由于当前经济发展与工业化进程加快，河道污染现象频繁发生，其中漂浮物问题备受关注，包括人为丢弃生活垃圾和死亡动植物等，既有难以降解的塑料制品，又有易腐发臭的物质，不仅破坏河水的生态环境还降低河道的美观性。因此需对河道水务污染进行监测。在河道的水务灾害监测工作中，通常采用人工巡查，但人工巡查的效率低，且不及时，无法对河道中存在的污染物进行及时监测。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决以上问题，提出了一种基于数据分析的智慧水务灾害监测方法。
2、本专利技术的技术方案是：一种基于数据分析的智慧水务灾害监测方法包括以下步骤：
3、s1、获取河道的河面全局图像，利用meanshift算法剔除河面全局图像的非河面区域，得到河面目标图像；
4、s2、对河面目标图像进行网格化划分，确定污染物存在范围；
5、s3、对污染存在范围进行标注，作为河道的灾害区域，上传至用户终端。
6、m本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的智慧水务灾害监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的智慧水务灾害监测方法，其特征在于，所述S2包括以下子步骤：
3.根据权利要求2所述的基于数据分析的智慧水务灾害监测方法，其特征在于，所述S21中，将河面目标图像的最大内接矩形所处像素点作为中心区域，将河面目标图像中除最大内接矩形区域外的剩余像素点作为不规则区域。
4.根据权利要求2所述的基于数据分析的智慧水务灾害监测方法，其特征在于，所述S22中，河面目标图像的色彩补偿输出Cout的计算公式为：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的智慧水务灾害监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的智慧水务灾害监测方法，其特征在于，所述s2包括以下子步骤：
3.根据权利要求2所述的基于数据分析的智慧水务灾害监测方法，其特征在于，所述s21中，将河面目标图像的最大内接矩形所处像素点作为中心区域，将河面目标图像中除最大内接矩形区域外的剩余像素点作为不规则区域。
4.根据权利要求2所述的基于数据分析的智慧水务灾害监测方法，其特征在于，所述s22中，河面目标图像的色彩补偿输出cout的计算公式为：
5.根据权利要求2所述的基于数据分析的智慧水务灾害监测方法，其特征在于，所述s23包括以下子步骤：
...【专利技术属性】
技术研发人员：黄敏，
申请(专利权)人：四川省每文环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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