【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气象统计分析和计算机，尤其涉及一种气象海洋环境的精细化模拟仿真方法和装置。
技术介绍
1、目前,随着现代海洋科技，特别是信息化技术在现代海洋科技及海洋工程装备中的广泛应用，海上作业行动及装备效能受到气象海洋环境因素的影响和制约问题日益突出。在气象海洋环境仿真模拟领域，如何构建逼近实际的气象海洋仿真环境，直接关系到海上作业的保障性能，是环境仿真人员在建模仿真过程中必须高度关注和重点把握的问题。
2、气象海洋环境复杂多变，对装备效能、海上行动及决策制定有着重大影响，是海洋环境中不可缺少的重要组成部分。气象海洋环境的格点数据构成了气象海洋环境的场模型，且遵循一定的物理分布及变化规律，是对环境的精确模拟。如何模拟复杂气象海洋环境，同时满足环境复杂度符合行动计划难度、构建方法简便灵活、仿真环境动态真实的要求，是当前急需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种气象海洋环境的精细化模拟仿真方法和装置，进而模拟复杂气象海洋环境，同时满足环境复杂度符合行动计划难度、构建方法简便灵活、仿真环境动态真实的要求。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例第一方面公开了一种气象海洋环境的精细化模拟仿真方法，包括：
3、s1，采集得到气象海洋数据集；所述气象海洋数据集，包括大气海洋观测数据子集、气象监测点观测数据子集和气象海洋数值模式预报数据子集；每个数据子集，包括若干个观测数据；所述观测数据，包括数据属性、数据取值、数据采
4、s2，对所述气象海洋数据集进行数据预处理，得到标准气象海洋数据集；
5、s3，利用标准气象海洋数据集，构建得到气象海洋环境模拟仿真模型；
6、s4，采集得到气象海洋仿真范围信息；利用所述气象海洋环境模拟仿真模型，对所述气象海洋仿真范围信息进行处理，得到气象海洋环境仿真结果信息；所述气象海洋环境仿真结果信息，用于表征所述气象海洋环境参数的仿真结果。
7、所述对所述气象海洋数据集进行数据预处理，得到标准气象海洋数据集，包括：
8、s21，对所述气象海洋数据集进行数据清理处理，得到清洗数据集；
9、s22，对所述清洗数据集进行数据规约处理，得到规约数据集；
10、s23，对所述规约数据集进行采集信息统一处理，得到规范数据集；
11、s24，对所述规范数据集进行边界检查和类别一致性检查处理，得到一致性数据集；
12、s25，基于每个数据属性，对一致性数据集中的具有相同数据属性的观测数据进行组合，得到所述数据属性的基础仿真数据子库；
13、s26，对所有数据属性的基础仿真数据子库进行组合，得到标准气象海洋数据集。
14、所述对所述清洗数据集进行数据规约处理，得到规约数据集，包括：
15、s221，确定所述清洗数据集中的大气海洋观测数据子集的数据属性范围；
16、s222，对所述清洗数据集中的大气海洋观测数据子集的每个观测数据，判别所述观测数据的数据属性是否在所述大气海洋观测数据子集的数据属性范围内，得到第一判别结果；将所述第一判别结果为否的观测数据，从所述大气海洋观测数据子集中删除；
17、s223，确定所述清洗数据集中的气象监测点观测数据子集的数据属性范围；
18、s224，对所述清洗数据集中的气象监测点观测数据子集的每个观测数据，判别所述观测数据的数据属性是否在所述气象监测点观测数据子集的数据属性范围内，得到第二判别结果；将所述第二判别结果为否的观测数据，从所述气象监测点观测数据子集中删除；
19、s225，确定所述清洗数据集中的气象海洋数值模式预报数据子集的数据属性范围；
20、s226，对所述清洗数据集中的气象海洋数值模式预报数据子集的每个观测数据，判别所述观测数据的数据属性是否在所述气象海洋数值模式预报数据子集的数据属性范围内，得到第三判别结果；将所述第三判别结果为否的观测数据，从所述气象海洋数值模式预报数据子集中删除；
21、s227，对完成判别的大气海洋观测数据子集、气象监测点观测数据子集和气象海洋数值模式预报数据子集进行组合，得到规约数据集。
22、所述对所述规约数据集进行采集信息统一处理，得到规范数据集，包括：
23、s231，对所述规约数据集的同一数据子集所包含的相同数据属性的观测数据，设置统一数据采集时间和统一数据采集地点；
24、s232，对每个数据子集所包含的相同数据属性的观测数据，根据统一数据采集时间和统一数据采集地点，对所述观测数据进行采集时间和采集地点对齐处理，得到规范观测数据；
25、s233，对每个数据子集的每个数据属性的观测数据执行s232，得到所述数据子集对应的规范数据子集；所述规范数据子集，包括大气海洋观测规范数据子集、气象监测点观测规范数据子集和气象海洋数值模式预报规范数据子集；
26、s234，对所有的规范数据子集进行组合处理，得到规范数据集。
27、所述对所述规范数据集进行边界检查和类别一致性检查处理，得到一致性数据集，包括：
28、s241，对所述规范数据集的每个规范数据子集中的每个数据属性，预设对应的取值范围；所述取值范围的边界值，包括取值范围上界值和取值范围下界值；
29、s242，对所述规范数据集的每个规范数据子集的每个观测数据，根据其数据属性的取值范围，判别所述观测数据取值是否在所述取值范围内；当在所述取值范围内时，不对所述观测数据进行处理；当不在所述取值范围内时，设定所述观测数据取值为与其最接近的所述取值范围的边界值；
30、s243，对每个规范数据子集的所有观测数据完成s242后，得到所述规范数据子集对应的边界规范数据子集；
31、s244，对大气海洋观测规范数据子集对应的边界规范数据子集的每一类数据属性的观测数据，以所述观测数据的数据采集信息为自变量，以所述观测数据的数据取值为因变量，进行自回归-滑动平均建模，分别得到所述类数据属性的回归模型；利用所述回归模型，对所述自变量进行计算处理，得到回归数据取值；判别所述回归数据取值与对应的因变量值之差的绝对值，是否大于设定的第一回归判别阈值；若大于所述第一回归判别阈值，将所述观测数据从所述大气海洋观测规范数据子集对应的边界规范数据子集中删除，若小于所述第一回归判别阈值，不对所述观测数据进行处理；
32、s245，对所述大气海洋观测规范数据子集对应的边界规范数据子集的所有观测数据，执行s244，得到所述大气海洋观测一致性数据子集；
33、s246,对气象监测点观测规范数据子集对应的边界规范数据子集的每一类数据属性的观测数据，以所述观测数据的数据采集信息为自变量，以所述观测数据的数据取值为因变量，进行聚类分析处理，分别得到所述类数据属性本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种气象海洋环境的精细化模拟仿真方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的气象海洋环境的精细化模拟仿真方法，其特征在于，所述对所述气象海洋数据集进行数据预处理，得到标准气象海洋数据集，包括：
3.如权利要求2所述的气象海洋环境的精细化模拟仿真方法，其特征在于，所述对所述清洗数据集进行数据规约处理，得到规约数据集，包括：
4.如权利要求2所述的气象海洋环境的精细化模拟仿真方法，其特征在于，所述对所述规约数据集进行采集信息统一处理，得到规范数据集，包括：
5.如权利要求2所述的气象海洋环境的精细化模拟仿真方法，其特征在于，所述对所述规范数据集进行边界检查和类别一致性检查处理，得到一致性数据集，包括：
6.如权利要求1所述的气象海洋环境的精细化模拟仿真方法，其特征在于，所述利用标准气象海洋数据集，构建得到气象海洋环境模拟仿真模型，包括：
7.如权利要求6所述的气象海洋环境的精细化模拟仿真方法，其特征在于，所述初始化气象海洋环境模拟仿真模型的预测方程组，其表达式为：
8.一种气象海洋环境的精细化
9.一种计算机可存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的气象海洋环境的精细化模拟仿真方法。
10.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现权利要求1-7任一项所述的气象海洋环境的精细化模拟仿真方法。
...【技术特征摘要】
1.一种气象海洋环境的精细化模拟仿真方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的气象海洋环境的精细化模拟仿真方法，其特征在于，所述对所述气象海洋数据集进行数据预处理，得到标准气象海洋数据集，包括：
3.如权利要求2所述的气象海洋环境的精细化模拟仿真方法，其特征在于，所述对所述清洗数据集进行数据规约处理，得到规约数据集，包括：
4.如权利要求2所述的气象海洋环境的精细化模拟仿真方法，其特征在于，所述对所述规约数据集进行采集信息统一处理，得到规范数据集，包括：
5.如权利要求2所述的气象海洋环境的精细化模拟仿真方法，其特征在于，所述对所述规范数据集进行边界检查和类别一致性检查处理，得到一致性数据集，包括：
6.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾春利，邓志武，卞双双，朱孟斌，范志强，
申请(专利权)人：中国人民解放军六一五四零部队，
类型：发明
国别省市：
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