一种洪涝灾害区域检测方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开一种洪涝灾害区域检测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及灾害检测领域，该方法首先获取不同时刻待检测区域的SAR图像，然后对待检测区域的SAR图像进行轨道校正、辐射定标、配准和数据增强处理，得到增强后的多时相SAR图像，利用洪涝灾害区域检测模型对增强后的多时相SAR图像中的洪水区域进行检测。其中，洪涝灾害区域检测模型是利用训练数据集对三维轻量化U型卷积网络进行训练得到的。三维轻量化U型卷积网络在U型网络第一次卷积后加入了深度

【技术实现步骤摘要】
一种洪涝灾害区域检测方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及灾害检测领域，特别是涉及一种洪涝灾害区域检测方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]合成孔径雷达(SyntheticAperture Radar，SAR)能够提供全天时、全天候的对地观测图像，是一种重要的对地观测手段。当洪涝灾害发生时，大气中的云雨因其对可见光的折射会显著影响光学卫星的成像，因此在光学卫星观测过程中会丢失大量的洪水信息。虽然可以利用这些高时空分辨率的光学卫星影像研究洪水情况，但其质量仍然容易受到天气的影响。SAR卫星数据的出现解决了云干扰这一棘手问题，与光学遥感卫星不同，SAR卫星为主动成像，具有强大的穿透能力，可以克服云雾的障碍，而不受天气影响。此外，由于主动微波遥感的特点，它可以在夜间不依赖光照获取地表影像。SAR已广泛应用于洪涝水体检测和开放水域研究等各种应用。
[0003]目前关于SAR图像洪涝灾害区域检测算法主要分为三类：基于单幅图像的水体提取算法，基于双时相SAR图像的变化检测算法，基于多时相SAR图像的算法。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种洪涝灾害区域检测方法，其特征在于，包括：获取不同时刻待检测区域的SAR图像；对不同时刻的所述待检测区域的SAR图像进行预处理，得到多时相SAR图像；所述预处理包括轨道校正、辐射定标和配准；对所述多时相SAR图像进行数据增强，得到增强后的多时相SAR图像；根据所述增强后的多时相SAR图像，利用洪涝灾害区域检测模型，确定所述待检测区域内发生洪涝灾害的区域；其中，所述洪涝灾害区域检测模型是利用训练数据集对三维轻量化U型卷积网络进行训练得到的；所述训练数据集包括已标注洪水区域的训练用地区发生洪涝时的SAR图像和训练用地区未发生洪涝时的SAR图像；所述三维轻量化U型卷积网络包括轻量化三维卷积模块、下采样模块、上采样模块、深度
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通道
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空间注意力机制模块和跳跃连接；所述深度
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通道
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空间注意力机制模块包括依次连接的深度注意力机制模块、通道注意力机制模块和空间注意力机制模块。2.根据权利要求1所述的洪涝灾害区域检测方法，其特征在于，对不同时刻的所述待检测区域的SAR图像进行预处理，得到多时相SAR图像，具体包括：对不同时刻的所述待检测区域的SAR图像进行轨道校正，得到第一预处理后的待检测区域的SAR图像；对所述校正后的待检测区域的SAR图像进行辐射定标，得到第二预处理后的待检测区域的SAR图像；对所述第二预处理后的待检测区域的SAR图像进行配准，得到多时相SAR图像。3.根据权利要求1所述的洪涝灾害区域检测方法，其特征在于，利用训练数据集对三维轻量化U型卷积网络进行训练，具体包括：获取训练用地区发生洪涝时的SAR图像和训练用地区未发生洪涝时的SAR图像；对所述训练用地区发生洪涝时的SAR图像中的洪水区域进行标注，得到已标注洪水区域的训练用地区发生洪涝时的SAR图像；对所述已标注洪水区域的训练用地区发生洪涝时的SAR图像和所述训练用地区未发生洪涝时的SAR图像进行预处理，得到训练用多时相SAR图像；对所述训练用多时相SAR图像进行数据增强，得到增强后的训练用多时相SAR图像；利用所述增强后的训练用多时相SAR图像对所述三维轻量化U型卷积网络进行训练，得到洪涝灾...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈建，王劲捷，安豪，王小青，沈晓晶，王洋，
申请(专利权)人：中国人民解放军六一五四零部队，
类型：发明
国别省市：