【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，并且更具体地，涉及一种电力计量接线线路异常检测方法及系统。
技术介绍
1、电能计量装置是电力稳定、正常、科学用电的重要保障，对维护电能贸易结算公平性起着至关重要的作用，若计量装置连接线发生错误，就会导致电量计算结果出现偏差，因此，在电能计量装置安装、运行过程中接线异常及时判断、纠正，意义重大。
2、电能计量装置接线异常主要有接线错误(电源线与负载线反接、零火线反接、电流线圈以及电压线的接线错误等)、接线不牢固(虚接、接触不良等)等情况，目前主要通过停电检查、带电检查电压电流回路、逐相检测、数据分析功能模块等方法，但工作量大，错误率高。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术提出了一种电力计量接线线路异常检测方法，包括：
2、获取电力计量作业过程中，计量装置接线线路的图像数据，确定所述图像数据的边界框及异常数据，在所述图像数据中，对所述边界框及异常数据所对应的图像掩码进行标注，生成训练数据；
3、构建计量装置接线线路的实例分割模...
【技术保护点】
1.一种电力计量接线线路异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常数据为接线线路故障数据，所述接线线路故障数据的故障类别，包括如下中的至少一种：接线方式错误、连接错误、线路断开和线路破损。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实例分割模型，包括：基于卷积网络的特征提取主干网络、编码器、解码器、检测分割子模型和异常分类子模型；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练数据对所述实例分割模型进行训练，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种电力计量接线线路异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常数据为接线线路故障数据，所述接线线路故障数据的故障类别，包括如下中的至少一种：接线方式错误、连接错误、线路断开和线路破损。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实例分割模型，包括：基于卷积网络的特征提取主干网络、编码器、解码器、检测分割子模型和异常分类子模型；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练数据对所述实例分割模型进行训练，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述状态分类器，对目标图像数据进行识别，以检测出所述目标计量装置接线线路的异常，包括：
6.一种电力计量接线线路异常检测系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：周峰，雷瑞东，雷民，殷小东，金淼，陈习文，张艳丽，高帅，姜春阳，郭伟，牛任凯，杜博伦，王斯琪，卢冰，王欢，聂高宁，王旭，高克俭，周玮，余也凤，郭子娟，齐聪，付济良，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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