【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频，具体而言，涉及一种图像风控大模型训练方法、图像风控方法及相关装置。
技术介绍
1、随互联网直播、短视频行业的兴起，相关数据在近年得到了爆发式的增长。为维护健康有序的网络环境，需有效监管直播和视频数据中出现的违规敏感内容。海量直播数据无法通过人工逐一审核。
2、当前业界图像风控领域，通常采用定制化深度学习模型，这意味着面对新的违规场景案例、新的审核需求的时候，需要对定制化深度学习模型重新开发训练，开发训练包括：需求评审与对接、数据采集与清洗、模型选型与训练、接口开发与适配、模型部署与灰度以及业务效果评估与上线等流程。这将导致开发周期较长和成本较高，从而影响图像风控的效率和准确率。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种图像风控大模型训练方法、图像风控方法及相关装置，能够有效缩短图像风控大模型的开发周期，同时提高图像风控大模型的泛化能力和检测准确率。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：
3、第一方...
【技术保护点】
1.一种图像风控大模型训练方法，其特征在于，应用于服务器，所述图像风控大模型包括图像特征提取模型和大语言模型，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像特征向量与第一风控指令通过桥接参数适配输入至待验证的大语言模型，以获取当前训练周期的第一待验证违规识别信息的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将第一训练图像输入所述图像特征提取模型获得第一图像特征向量的步骤之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二风控指令对所述第二训练图像进行构建得到训练违...
【技术特征摘要】
1.一种图像风控大模型训练方法，其特征在于，应用于服务器，所述图像风控大模型包括图像特征提取模型和大语言模型，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像特征向量与第一风控指令通过桥接参数适配输入至待验证的大语言模型，以获取当前训练周期的第一待验证违规识别信息的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将第一训练图像输入所述图像特征提取模型获得第一图像特征向量的步骤之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二风控指令对所述第二训练图像进行构建得到训练违规数据的步骤，包括：
5.一种图像风控方法，其特征在于，应用于图像风控大模型，所述图像风控大模型包括图像特征提取模型和大语言模型，所述方法包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎官钊，张文伟，
申请(专利权)人：广州虎牙科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。