【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于机器视觉检测，具体为一种锂电池极片涂布缺陷检测方法及相关设备。
技术介绍
1、随着新能源汽车成为未来全球汽车市场发展的趋势，锂电池作为新能源汽车的核心部件，未来的市场需求势必会随之迅速增长。但是，在锂电产业蓬勃发展的同时，锂电池安全事故也频频发生，锂电池安全仍然是一个行业痛点。电池的起火和爆炸威力巨大，会直接对人们的生命、财产安全造成威胁。锂电池极片的涂布过程采用流水线生产，涂布的效果对电池容量、内阻、循环寿命以及安全性有重要影响。所以，有必要严格把控锂电池极片的生产环节，对其涂布过程中造成的表面缺陷进行精准的检测，将有缺陷的锂电池极片从生产工序中移除，保证锂电池的高质量生产。
2、锂电池极片涂布图像的缺陷与邻域背景的像素对比度偏低，缺陷所占面积小，暗斑、孔洞等弱边缘缺陷难以检测，在图像滤波处理时，极易将低对比度缺陷和微小缺陷当成背景噪声滤除，这对图像处理算法提出了更高的要求，亟待研究一种针对低对比微小缺陷的高效、精确的检测方法。为此，本专利技术提出一种基于背景重构与组合分割算法的锂电池极片涂布缺陷检测方法，增...
【技术保护点】
1.一种锂电池极片涂布缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种锂电池极片涂布缺陷检测方法，其特征在于，对锂电池极片涂布图像进行ROI提取具体为：
3.根据权利要求1所述的一种锂电池极片涂布缺陷检测方法，其特征在于，利用双边滤波和全局线性灰度变换对提取后的锂电池极片涂布图像进行去噪和增强处理。
4.根据权利要求3所述的一种锂电池极片涂布缺陷检测方法，其特征在于，利用双边滤波和全局线性灰度变换对提取后的锂电池极片涂布图像进行去噪和增强处理具体为：
5.根据权利要求1所述的一种锂电池极片涂布缺陷检测方法，...
【技术特征摘要】
1.一种锂电池极片涂布缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种锂电池极片涂布缺陷检测方法，其特征在于，对锂电池极片涂布图像进行roi提取具体为：
3.根据权利要求1所述的一种锂电池极片涂布缺陷检测方法，其特征在于，利用双边滤波和全局线性灰度变换对提取后的锂电池极片涂布图像进行去噪和增强处理。
4.根据权利要求3所述的一种锂电池极片涂布缺陷检测方法，其特征在于，利用双边滤波和全局线性灰度变换对提取后的锂电池极片涂布图像进行去噪和增强处理具体为：
5.根据权利要求1所述的一种锂电池极片涂布缺陷检测方法，其特征在于，利用离散余弦变换结合多项式曲面拟合方法对图像进行背景重构，具体为：
6.根据权利要求1所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘善慧，王先菊，张翰，侯和平，张增强，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：
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