【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字图像处理，具体涉及一种基于胎儿宫内颅脑影像检测方法及系统。
技术介绍
1、随着图像处理技术的发展，在医学图像分析领域内具有重要意义，可以实现有关医学图像信息的分析、处理、以及加工，其中图像分割是医学图像处理的重要组成部分。目前仍存在以下待改进的地方：
2、(1)在传统医学诊断中，专家的判断几乎是一个决定性的考量因素。然而，依赖于医生的判断存在一定的问题，需要医生具有较丰富的先验知识、处理耗时较长、在高强度的工作容易引发误诊；目前医学影像的三维重建只限于成人颅脑等的检查和测量。对于胎龄小于20周，胎儿体积小的情况，采集的图像分辨率通常会受到影响，一些较细小的结构难以显示。
3、(2)现有图像分割的方法是在灰度级上运算，计算的复杂度较高，在分割结果和摆脱局部优化的能力之间仍然没有足够的一致性，胎儿颅脑的影像和周围组织差别不大，难以分割，之前采用手工逐层分割，效率太低，不够准确，难以推广应用。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术...
【技术保护点】
1.一种基于胎儿宫内颅脑影像检测方法及系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述像素标记向量具体包括非空状态、邻域集、局部转移状态，所述像素标记向量的所述非空状态初始值为1，若所述像素标记向量对应的像素被扩散为种子，则将所述非空状态改为0；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遍历方法具体包括：由种子像素位置开始向其邻域集内开始扩散，通过像素标记向量计算所述种子像素的邻域集内的扩散像素数量，计算公式为：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于胎儿宫内颅脑影像检测方法及系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述像素标记向量具体包括非空状态、邻域集、局部转移状态，所述像素标记向量的所述非空状态初始值为1，若所述像素标记向量对应的像素被扩散为种子，则将所述非空状态改为0；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遍历方法具体包括：由...
【专利技术属性】
技术研发人员：王振宇，涂益建，
申请(专利权)人：上海慈卫信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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