【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种工业神经网络创建方法、创建系统及应用。
技术介绍
1、传统的工业制造领域中，企业中各部门的信息化系统相互独立，没有进行数字化联系，导致工作人员的工作效率较低。传统工业领域数字化进程的逐步推进，不仅为行业带来了效率的提升和效益的快速增长，而且也为行业价值链的竞争及其收益分配带来了巨大变化。
2、大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技术进步、促进效益增长的关键技术。根据数据处理的时效性，大数据处理系统可以分为批式大数据和流式大数据。其中，批式大数据又被称为历史大数据，流式大数据又被称为实时大数据。
3、当前，由于企业各部门、各车间的数据量巨大，数据与数据之间的关联度很小，因此快速建立工业神经网络成为一大难题，并且难以分析数据所显示出的问题，延缓企业数字化转型的速度。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种工业神经网络创建方法、创建系统及应用，用以解决现有技术中工业制造领域无法创建工业神经网络的缺陷，实现工业制造领域工业神经网络的创建，加快企业数字化转型的速度。
2、本专利技术提供一种工业神经网络创建方法，其包括：
3、构建脑图模型，其中，脑图模型包括节点、属性和关系；
4、获取业务数据，其中，业务数据包括物理实体数据和业务流程数据；
5、根据脑图模型识别和建立业务数据中的节点、属性和关系；
6、通过数据映射将业务数据中的节点、属性和关系映射至脑图模型中，得到工业神经
7、根据本专利技术提供的一种工业神经网络创建方法，所述脑图模型是基于图数据库、关系型数据库或时序数据库构建的。
8、根据本专利技术提供的一种工业神经网络创建方法，所述物理实体数据物理节点、各物理节点自身的属性以及各物理节点之间的关系，物理节点包括产品、设备和零部件；所述业务流程数据包括环节节点、各环节节点自身的属性以及各环节节点之间的关系，环节节点包括采购、生产和销售环节中的节点。
9、进一步地，所述各物理节点之间的关系包括设备之间的组装关系和产品之间的包含关系。
10、根据本专利技术提供的一种工业神经网络创建方法，所述业务数据从实时供应链监控系统和计算机集成制造系统获取。
11、进一步地，所述获取业务数据的过程中采用物联网传感网络，通过物联网传感器监控供应链中的原材料运输条件；通过物联网传感器监测生产设备，实时采集生产设备数据。
12、根据本专利技术提供的一种工业神经网络创建系统，包括脑图模型构建模块、业务数据获取模块、识别和建立模块以及映射模块；
13、所述脑图模型构建模块，用于构建脑图模型；脑图模型包括节点、属性和关系；
14、所述业务数据获取模块，用于获取业务数据；其中，业务数据包括物理实体数据和业务流程数据；
15、所述识别和建立模块，用于根据脑图模型识别和建立业务数据中的节点、属性和关系；
16、所述映射模块，用于通过数据映射将业务数据中的节点、属性和关系映射至脑图模型中，得到工业神经网络。
17、根据本专利技术提供的一种工业神经网络创建方法的应用，其包括：
18、将实际流程数据加载至如上述任一项所述工业神经网络创建方法创建的工业神经网络中；
19、建立实际流程数据与工业神经网络中节点、属性和关系的一一映射关系，并具象化工业神经网络；其中，通过定义应用数据模型实例的方式对脑图模型进行查询、编辑和删除操作。
20、根据本专利技术提供的一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述工业神经网络创建方法。
21、根据本专利技术提供的一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所种工业神经网络创建方法。
22、本专利技术提供的一种工业神经网络创建方法及创建系统，通过对批式数据进行处理，基于脑图模型的构建，能够将工业制造中产生的数据通过脑图模型快速建成与其匹配的工业神经网络，并且能够分析数据所显示出的问题，提高企业数字化转型的速度，实现工业智能化制造，极大地提高生产力。
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1.一种工业神经网络创建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的工业神经网络创建方法，其特征在于，所述脑图模型是基于图数据库、关系型数据库或时序数据库构建的。
3.根据权利要求1所述的工业神经网络创建方法，其特征在于，所述物理实体数据物理节点、各物理节点自身的属性以及各物理节点之间的关系，物理节点包括产品、设备和零部件；所述业务流程数据包括环节节点、各环节节点自身的属性以及各环节节点之间的关系，环节节点包括采购、生产和销售环节中的节点。
4.根据权利要求3所述的工业神经网络创建方法，其特征在于，所述各物理节点之间的关系包括设备之间的组装关系和产品之间的包含关系。
5.根据权利要求1所述的工业神经网络创建方法，其特征在于，所述业务数据从实时供应链监控系统和计算机集成制造系统获取。
6.根据权利要求5所述的工业神经网络创建方法，其特征在于，所述获取业务数据的过程中采用物联网传感网络，通过物联网传感器监控供应链中的原材料运输条件；通过物联网传感器监测生产设备，实时采集生产设备数据。
7.一种工业神经网络创
8.一种工业神经网络创建方法的应用，其特征在于，包括：
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述工业神经网络创建方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述工业神经网络创建方法。
...【技术特征摘要】
1.一种工业神经网络创建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的工业神经网络创建方法，其特征在于，所述脑图模型是基于图数据库、关系型数据库或时序数据库构建的。
3.根据权利要求1所述的工业神经网络创建方法，其特征在于，所述物理实体数据物理节点、各物理节点自身的属性以及各物理节点之间的关系，物理节点包括产品、设备和零部件；所述业务流程数据包括环节节点、各环节节点自身的属性以及各环节节点之间的关系，环节节点包括采购、生产和销售环节中的节点。
4.根据权利要求3所述的工业神经网络创建方法，其特征在于，所述各物理节点之间的关系包括设备之间的组装关系和产品之间的包含关系。
5.根据权利要求1所述的工业神经网络创建方法，其特征在于，所述业务数据从实时供应链监控系统和计算机集成...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈智超，廉以佳，汪顺利，刘丰维，汪敏，谢晨，刘奎，
申请(专利权)人：商飞智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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