System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种管道泄漏声发射信号去噪方法、系统、设备及介质技术方案_技高网

一种管道泄漏声发射信号去噪方法、系统、设备及介质技术方案

技术编号:40507773 阅读:8 留言:0更新日期:2024-03-01 13:22
本发明专利技术公开一种管道泄漏声发射信号去噪方法、系统、设备及介质,涉及泄漏声去噪领域,方法包括获取管道泄漏声发射信号;对所述管道泄漏声发射信号利用麻雀搜索算法和变态模态分解算法进行分解,得到多个模态分量;对多个所述模态分量按照综合指标进行划分,得到含噪声多的模态分量和含噪声少的模态分量;对所述含噪声多的模态分量进行小波包自适应阈值去噪,得到去噪后的模态分量;根据所述含噪声少的模态分量和所述去噪后的模态分量进行重构,得到去噪后的泄漏声发射信号。本发明专利技术保留泄漏声发射信号信息,提高去噪精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及泄漏声去噪领域,特别是涉及一种管道泄漏声发射信号去噪方法、系统、设备及介质


技术介绍

1、管道运输在城市经济发展中发挥着关键作用,但是由于腐蚀、老化和外部干扰因素可能会导致管道泄漏。金属管道容易因裂纹和腐蚀而易发生泄漏,而塑料管道近年来以其抗氧化和耐腐蚀等优点被广泛用于流体和气体的输送,因此,探索准确的塑料管道泄漏检测方法,及时采取有效措施减少经济损失,具有十分重要的意义。

2、在利用管道泄漏引起的声发射信号对泄漏进行检测过程中,由于周围环境的干扰,实际泄漏声发射信号不可避免的混入大量噪声,进一步影响泄漏检测和定位的精度,选择合适的方法对泄漏声发射信号进行降噪至关重要。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种管道泄漏声发射信号去噪方法、系统、设备及介质,可保留泄漏声发射信号信息,提高去噪精度。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了如下方案:

3、一种管道泄漏声发射信号去噪方法,包括:

4、获取管道泄漏声发射信号;

5、对所述管道泄漏声发射信号利用麻雀搜索算法和变态模态分解算法进行分解,得到多个模态分量;

6、对多个所述模态分量按照综合指标进行划分,得到含噪声多的模态分量和含噪声少的模态分量;

7、对所述含噪声多的模态分量进行小波包自适应阈值去噪,得到去噪后的模态分量;

8、根据所述含噪声少的模态分量和所述去噪后的模态分量进行重构,得到去噪后的泄漏声发射信号。

9、可选地,对所述管道泄漏声发射信号利用麻雀搜索算法和变态模态分解算法进行分解,得到多个模态分量,具体包括:

10、根据所述管道泄漏声发射信号利用麻雀搜索算法进行优化,得到模态分解层数和惩罚因子;

11、根据所述模态分解层数和所述惩罚因子利用变态模态分解算法对所述管道泄漏声发射信号进行分解,得到多个模态分量。

12、可选地,所述综合指标包括k-l散度值、皮尔逊相关系数、能量值和方差贡献率。

13、可选地,对所述含噪声多的模态分量进行小波包自适应阈值去噪,得到去噪后的模态分量,具体包括:

14、对所述含噪声多的模态分量进行小波包分解,得到尺度函数和分解函数;

15、选择硬阈值函数根据所述尺度函数和所述分解函数进行去噪和重构,得到去噪后的模态分量。

16、可选地,在根据所述含噪声少的模态分量和所述去噪后的模态分量进行重构,得到去噪后的泄漏声发射信号之后,还包括:

17、对所述去噪后的泄漏声发射信号进行短时傅里叶变换,得到时间-频率信号;

18、根据所述时间-频率信号的相位信息计算瞬时频率;

19、根据所述时间-频率信号在所述瞬时频率上的时频系数,得到泄漏声发射信号的时频特征。

20、本专利技术还提供一种管道泄漏声发射信号去噪系统,包括:

21、获取模块,用于获取管道泄漏声发射信号;

22、分解模块,用于对所述管道泄漏声发射信号利用麻雀搜索算法和变态模态分解算法进行分解,得到多个模态分量;

23、划分模块,用于对多个所述模态分量按照综合指标进行划分,得到含噪声多的模态分量和含噪声少的模态分量;

24、去噪模块,用于对所述含噪声多的模态分量进行小波包自适应阈值去噪,得到去噪后的模态分量;

25、重构模块,用于根据所述含噪声少的模态分量和所述去噪后的模态分量进行重构,得到去噪后的泄漏声发射信号。

26、可选地,分解模块具体包括:

27、优化单元,用于根据所述管道泄漏声发射信号利用麻雀搜索算法进行优化,得到模态分解层数和惩罚因子;

28、分解单元,用于根据所述模态分解层数和所述惩罚因子利用变态模态分解算法对所述管道泄漏声发射信号进行分解,得到多个模态分量。

29、可选地,所述综合指标包括k-l散度值、皮尔逊相关系数、能量值和方差贡献率。

30、本专利技术还提供一种电子设备,包括:

31、一个或多个处理器;

32、存储装置,其上存储有一个或多个程序;

33、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现所述的方法。

34、本专利技术还提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如所述的方法。

35、根据本专利技术提供的具体实施例,本专利技术公开了以下技术效果:

36、本专利技术利用麻雀搜索算法和态模态分解算法对管道泄漏声发射信号进行分解,对多个所述模态分量按照综合指标进行划分,得到含噪声多的模态分量和含噪声少的模态分量;对所述含噪声多的模态分量进行小波包自适应阈值去噪,得到去噪后的模态分量,从而能够尽可能多的保留管道泄漏声发射信号,提高去噪精度。

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【技术保护点】

1.一种管道泄漏声发射信号去噪方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的管道泄漏声发射信号去噪方法,其特征在于,对所述管道泄漏声发射信号利用麻雀搜索算法和变态模态分解算法进行分解,得到多个模态分量,具体包括:

3.根据权利要求1所述的管道泄漏声发射信号去噪方法,其特征在于,所述综合指标包括K-L散度值、皮尔逊相关系数、能量值和方差贡献率。

4.根据权利要求1所述的管道泄漏声发射信号去噪方法,其特征在于,对所述含噪声多的模态分量进行小波包自适应阈值去噪,得到去噪后的模态分量,具体包括:

5.根据权利要求1所述的管道泄漏声发射信号去噪方法,其特征在于,在根据所述含噪声少的模态分量和所述去噪后的模态分量进行重构,得到去噪后的泄漏声发射信号之后,还包括:

6.一种管道泄漏声发射信号去噪系统,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的管道泄漏声发射信号去噪系统,其特征在于,分解模块具体包括:

8.根据权利要求6所述的管道泄漏声发射信号去噪系统,其特征在于,所述综合指标包括K-L散度值、皮尔逊相关系数、能量值和方差贡献率。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种管道泄漏声发射信号去噪方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的管道泄漏声发射信号去噪方法,其特征在于,对所述管道泄漏声发射信号利用麻雀搜索算法和变态模态分解算法进行分解,得到多个模态分量,具体包括:

3.根据权利要求1所述的管道泄漏声发射信号去噪方法,其特征在于,所述综合指标包括k-l散度值、皮尔逊相关系数、能量值和方差贡献率。

4.根据权利要求1所述的管道泄漏声发射信号去噪方法,其特征在于,对所述含噪声多的模态分量进行小波包自适应阈值去噪,得到去噪后的模态分量,具体包括:

5.根据权利要求1所述的管道泄漏声发射信号去噪方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡斌曹智敏
申请(专利权)人:中国特种设备检测研究院
类型:发明
国别省市:

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