【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种电力消耗节点的行业分类信息异常识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着智能电网和大数据技术的快速发展技术的发展，电力系统逐渐转向数据驱动的运营和决策模式。
2、目前，现有的电力数据管理系统需要在录入电力企业的所属行业的行业分类信息时，常常需是通过人工录入。然而，在人工录入电力企业所属行业的行业分类信息时，由于工作人员缺乏对电力企业所属行业的了解以及操作不规范等原因，导致对电力企业的行业分类信息录入准确性不高，而通过人工重新对错误的电力企业的行业分类信息进行纠正效率过低，且容易出现新的错误或遗漏，导致对电力企业的行业分类信息异常识别不够高效。
3、因此，传统技术中存在对电力企业的行业分类信息异常识别不够高效的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够高效识别电力企业行业分类信息的异常的电力消耗节点的行业分类信息异常识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、一种电力消耗节点的行业分类信息异常识别方法，包括：
3、获取各行业对应的行业用电模式信息，以及，获取目标电力消耗节点对应的工作日电力负荷曲线；
4、根据目标电力消耗节点对应的工作日电力负荷曲线与各行业对应的行业用电模式信息，确定目标电力消耗节点与各行业的用电模式相似度信息；
5、根据目标电力消耗节点与各行业的用电模式相似度信息，确定针对目标电
6、在行业匹配结果表征匹配成功的情况下，根据行业匹配结果对应的行业分类信息与目标电力消耗节点在电力消耗节点信息管理系统中登记的行业分类信息，确定针对目标电力消耗节点的行业分类信息识别结果。
7、在其中一个实施例中，获取各行业对应的行业用电模式信息，包括：
8、对于任一行业，获取属于行业的各电力消耗节点对应的工作日电力负荷曲线；
9、根据属于行业的各电力消耗节点对应的工作日电力负荷曲线，生成行业对应的行业用电模式信息。
10、在其中一个实施例中，任一行业对应的行业用电模式信息包括行业对应的至少一个行业用电模式，根据属于行业的各电力消耗节点对应的工作日电力负荷曲线，生成行业对应的行业用电模式信息，包括：
11、对属于行业的各电力消耗节点对应的工作日电力负荷曲线进行聚类，得到行业对应的至少一个工作日电力负荷曲线聚类簇；
12、基于各工作日电力负荷曲线聚类簇，生成行业对应的各行业用电模式。
13、在其中一个实施例中，目标电力消耗节点为在电力消耗节点信息管理系统中建档天数超过预设天数的电力消耗节点，获取目标电力消耗节点对应的工作日电力负荷曲线，包括：
14、对于任一目标电力消耗节点，获取目标电力消耗节点的原始工作日电力负荷数据集合；原始工作日电力负荷数据集合包括目标电力消耗节点对应的至少一个工作日的原始电力负荷数据；
15、对原始工作日电力负荷数据集合中的数据进行聚类，得到目标电力消耗节点对应的至少一个工作日电力负荷数据聚类簇；
16、基于簇成员数量最大的工作日电力负荷数据聚类簇，生成目标电力消耗节点对应的工作日电力负荷曲线。
17、在其中一个实施例中，根据目标电力消耗节点与各行业的用电模式相似度信息，确定针对目标电力消耗节点的行业匹配结果，包括：
18、根据目标电力消耗节点与各行业的用电模式相似度信息，在各行业中确定针对目标电力消耗节点的目标匹配行业；
19、根据目标电力消耗节点与目标匹配行业的用电模式相似度信息所表征的数值与预设阈值的数值关系，确定针对目标电力消耗节点的行业匹配结果。
20、在其中一个实施例中，方法还包括：
21、在行业分类信息识别结果表征目标电力消耗节点在电力消耗节点信息管理系统中登记的行业分类信息存在异常的情况下，根据目标匹配行业，生成针对目标电力消耗节点的行业分类信息调整依据；
22、向终端发送行业分类信息调整依据。
23、一种电力消耗节点的行业分类信息异常识别装置，包括：
24、获取模块，用于获取各行业对应的行业用电模式信息，以及，获取目标电力消耗节点对应的工作日电力负荷曲线；
25、确定模块，用于根据目标电力消耗节点对应的工作日电力负荷曲线与各行业对应的行业用电模式信息，确定目标电力消耗节点与各行业的用电模式相似度信息；
26、匹配模块，用于根据目标电力消耗节点与各行业的用电模式相似度信息，确定针对目标电力消耗节点的行业匹配结果；
27、识别模块，用于在行业匹配结果表征匹配成功的情况下，根据行业匹配结果对应的行业分类信息与目标电力消耗节点在电力消耗节点信息管理系统中登记的行业分类信息，确定针对目标电力消耗节点的行业分类信息识别结果。
28、一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的方法的步骤。
29、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
30、一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
31、上述电力消耗节点的行业分类信息异常识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取各行业对应的行业用电模式信息，以及，获取目标电力消耗节点对应的工作日电力负荷曲线；根据目标电力消耗节点对应的工作日电力负荷曲线与各行业对应的行业用电模式信息，确定目标电力消耗节点与各行业的用电模式相似度信息；根据目标电力消耗节点与各行业的用电模式相似度信息，确定针对目标电力消耗节点的行业匹配结果；在行业匹配结果表征匹配成功的情况下，根据行业匹配结果对应的行业分类信息与目标电力消耗节点在电力消耗节点信息管理系统中登记的行业分类信息，确定针对目标电力消耗节点的行业分类信息识别结果；如此，能够全面、快速而准确地确定目标电力消耗节点与各行业之间的电力模式相似度，从而能够快速、准确地批量识别出在电力消耗节点信息管理系统中登记的行业分类信息存在异常的电力消耗节点，提高了对电力消耗节点在电力消耗节点信息管理系统中的行业分类信息的异常识别效率。
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1.一种电力消耗节点的行业分类信息异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各行业对应的行业用电模式信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，任一所述行业对应的所述行业用电模式信息包括所述行业对应的至少一个行业用电模式，所述根据属于所述行业的各所述电力消耗节点对应的工作日电力负荷曲线，生成所述行业对应的行业用电模式信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标电力消耗节点为在所述电力消耗节点信息管理系统中建档天数超过预设天数的电力消耗节点，所述获取目标电力消耗节点对应的工作日电力负荷曲线，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标电力消耗节点与各所述行业的用电模式相似度信息，确定针对所述目标电力消耗节点的行业匹配结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种电力消耗节点的行业分类信息异常识别装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种电力消耗节点的行业分类信息异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各行业对应的行业用电模式信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，任一所述行业对应的所述行业用电模式信息包括所述行业对应的至少一个行业用电模式，所述根据属于所述行业的各所述电力消耗节点对应的工作日电力负荷曲线，生成所述行业对应的行业用电模式信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标电力消耗节点为在所述电力消耗节点信息管理系统中建档天数超过预设天数的电力消耗节点，所述获取目标电力消耗节点对应的工作日电力负荷曲线，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标电力消耗节...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗敏，郭杨运，周尚礼，张乐平，王成祥，王名俊，赖雨辰，陈敏娜，王颖，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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