【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及计算机，尤其涉及一种充电站控制方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、电车充电站的电压调度技术中，电压稳定器是一项传统而有效的技术。电压稳定器通过调整充电站内的变压器绕组比例，确保输出电压保持在稳定的范围内。这有助于满足不同电动车型的充电需求，提供一致可靠的充电服务。当系统检测到电压超出设定范围时，电压稳定器能够自动进行调整，保持输出电压在安全和合适的水平。
2、传统技术的客观缺点之一是缺乏自适应性和动态性，无法有效适应充电站电压系统不断变化的工作条件。基于电压稳定器调整充电站内的电压，难以应对复杂的充电站电压系统动态。这种刚性的调度策略无法灵活地适应负荷波动、充电站状态变化以及其他系统变化，导致电压控制的效果有限。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种充电站控制方法、装置、设备及存储介质，能够解决上述问题中的至少一种，提高充电站电压系统的效率和鲁棒性。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种充电站控制方法，包括：
3、将第一时间段内充电站的环境参数输入目标q网络，得到第一时间段内充电站的环境参数对应的至少两个预测电压控制策略和每个预测电压控制策略对应的q值，其中，充电站的环境参数包括：充电站的电压，充电站的电流以及充电站的负荷，所述目标q网络通过目标样本集迭代训练初始q网络得到；
4、根据所述q值最大的环境参数对应的预测电压控制策略生成控制指令；
5、将所述控制指令发送至充电站中的各充电桩，
6、根据本专利技术的另一方面，提供了一种充电站控制装置，该充电站控制装置包括：
7、预测电压控制策略确定模块，用于将第一时间段内充电站的环境参数输入目标q网络，得到第一时间段内充电站的环境参数对应的至少两个预测电压控制策略和每个预测电压控制策略对应的q值，其中，充电站的环境参数包括：充电站的电压，充电站的电流以及充电站的负荷，所述目标q网络通过目标样本集迭代训练初始q网络得到；
8、控制指令生成模块，用于根据所述q值最大的环境参数对应的预测电压控制策略生成控制指令；
9、控制指令发送模块，用于将所述控制指令发送至充电站中的各充电桩，以使各充电桩执行所述控制指令。
10、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的充电站控制方法。
14、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的充电站控制方法。
15、本专利技术实施例通过将第一时间段内充电站的环境参数输入目标q网络，得到第一时间段内充电站的环境参数对应的至少两个预测电压控制策略和每个预测电压控制策略对应的q值，其中，充电站的环境参数包括：充电站的电压，充电站的电流以及充电站的负荷，所述目标q网络通过目标样本集迭代训练初始q网络得到；根据所述q值最大的环境参数对应的预测电压控制策略生成控制指令；将所述控制指令发送至充电站中的各充电桩，以使各充电桩执行所述控制指令，提高充电站电压系统的效率和鲁棒性。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种充电站控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过目标样本集迭代训练初始Q网络，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据充电站的第一环境参数和奖励函数确定Qnew，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采取预测电压控制策略后产生的环境反馈奖励等于电压奖励和系统损失惩罚之和。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述电压奖励基于如下公式确定：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，系统损失惩罚基于如下公式确定：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将第一时间段内充电站的环境参数输入目标Q网络，得到第一时间段内充电站的环境参数对应的至少两个预测电压控制策略和每个预测电压控制策略对应的Q值之前，还包括：
8.一种充电站控制装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用
...【技术特征摘要】
1.一种充电站控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过目标样本集迭代训练初始q网络，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据充电站的第一环境参数和奖励函数确定qnew，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采取预测电压控制策略后产生的环境反馈奖励等于电压奖励和系统损失惩罚之和。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述电压奖励基于如下公式确定：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，系统损失...
【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳书远，叶路清，邓国平，樊佳明，邓建忠，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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