【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变压器故障诊断领域，尤其涉及一种变压器故障定位方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
1、在电力系统中，变压器是至关重要的设备，其正常运行对于保障电能质量和供电稳定性至关重要。然而，在变压器的使用过程中，由于各种因素，例如电气压力、湿度和负载变化等，可能会引发各种故障，其中组间距离变化(dsv)故障是常见的一种，成功定位dsv断层具有重要意义。国内外许多学者致力于变压器绕组变形故障诊断的研究。提出了不同的诊断方法并应用于变压器故障诊断程序中，取得了良好的效果。频响分析(fra)由于其自身的优点，已成为许多商业技术中最广泛采用的变压器绕组变形故障分析方法。fra的原理是变压器绕组在高频范围内相当于一个由电阻、电容和电感组成的电网，其频响特征可以表征绕组的状态。阶梯网络的提出为变压器绕组的高频响应建模提供了一个良好的框架。采用有限元法(fem)确定电路参数值(用r、l、m、c表示)，目前仍是主流方法。本专利技术也采用了有限元法这种分析方法。
2、在传统的故障诊断方法中，对于变压器绕组变形的问题，很难在运行的变压器上分阶段具有不同级别的各种故障类型来检查它们对fra特征的影响。因此，变压器绕组故障案例一直难以获得。故障数据样本的缺乏导致变压器故障诊断的智能化受阻而停滞不前。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种变压器故障定位方法、装置、终端设备及存储介质，能够解决现有方法中因故障数据样本的缺乏导致变压器故障诊断的智能化受阻而停滞不前的问题，进一步提高了绕组
2、本专利技术提供了一种变压器故障定位方法，包括：获取预设的变压器设计参数，并根据所述变压器设计参数，获取用于表征绕组在健康状态下的分布参数；
3、根据所述分布参数，构建变压器绕组的等效双梯网络，并基于所述等效双梯网络，获取用于表征各个故障条件下的各个频率响应数据；
4、根据各所述频率响应数据，建立若干待训练样本；其中，每一待训练样本包括：一频率响应数据以及该频率响应数据所对应的故障标签；
5、根据各所述待训练样本，对预设的多层感知器进行训练，生成绕组故障定位模型，以通过所述绕组故障定位模型确定变压器绕组故障定位信息。
6、进一步地，所述根据所述变压器设计参数，获取变压器绕组在健康状态下的分布参数，包括：
7、根据所述变压器设计参数，通过有限元计算，获取用于表征绕组在健康状态下的分布参数。
8、进一步地，所述绕组故障定位模型包括：输入层、隐藏层以及模型输出层；
9、其中，所述输入层与所述隐藏层连接，所述隐藏层与所述模型输出层连接；所述输入层由第一预设数值个神经元组成；所述隐藏层由第二预设数值个神经元组成。
10、进一步地，所述基于所述等效双梯网络，获取用于表征各个故障条件下的各个频率响应数据，包括：
11、基于所述等效双梯网络，调整盘间电容参数，获取用于表征各个故障条件下的各个频率响应数据。
12、进一步地，通过以下公式获取用于表征各个故障条件下的各个频率响应数据：
13、
14、f(t)＝f(t)u(t)
15、
16、
17、
18、式中，f(t)表示电力系统的脉冲响应，f(ω)为用于表征电力系统频率响应的等效双梯网络，r(ω)为傅里叶变换的实部，i(ω)为傅里叶变换的虚部，j为用于表征相位的傅里叶变换的虚数，u(t)为阶跃信号，ω和δ表示频率，δ(ω)表示单位脉冲函数。
19、在上述方法项实施例的基础上，本专利技术对应提供了装置项实施例；
20、本专利技术提供了一种变压器故障定位装置，包括：数据获取模块、频率响应模块、训练样本模块以及模型生成模块；
21、所述数据获取模块，用于获取预设的变压器设计参数，并根据所述变压器设计参数，获取用于表征绕组在健康状态下的分布参数；
22、所述频率响应模块，用于根据所述分布参数，构建变压器绕组的等效双梯网络，并基于所述等效双梯网络，获取用于表征各个故障条件下的各个频率响应数据；
23、所述训练样本模块，用于根据各所述频率响应数据，建立若干待训练样本；其中，每一待训练样本包括：一频率响应数据以及该频率响应数据所对应的故障标签；
24、所述模型生成模块，用于根据各所述待训练样本，对预设的多层感知器进行训练，生成绕组故障定位模型，以通过所述绕组故障定位模型确定变压器的轴向变形故障。
25、进一步地，所述根据所述变压器设计参数，获取变压器绕组在健康状态下的分布参数，包括：
26、根据所述变压器设计参数，通过有限元计算，获取用于表征绕组在健康状态下的分布参数。
27、进一步地，所述基于所述等效双梯网络，获取用于表征各个故障条件下的各个频率响应数据，包括：
28、基于所述等效双梯网络，调整盘间电容参数，获取用于表征各个故障条件下的各个频率响应数据。
29、在上述方法项实施例的基础上，本专利技术对应提供了一终端设备项实施例；
30、本专利技术提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术任意一项所述的变压器故障定位方法。
31、在上述方法项实施例的基础上，本专利技术对应提供了一存储介质项实施例；
32、本专利技术提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行本专利技术任意一项所述的变压器故障定位方法。
33、本专利技术的实施例，具有如下有益效果：
34、本专利技术提供了一种变压器故障定位方法、装置、终端设备及存储介质；所述方法，在获取预设的变压器设计参数后，根据所述变压器设计参数，获取用于表征绕组在健康状态下的分布参数，然后根据所述分布参数，构建变压器绕组的等效双梯网络，就能够基于所述等效双梯网络，获取用于表征各个故障条件下的各个频率响应数据，再根据各个频率响应数据以及对应的故障标签，建立用于训练的训练样本，通过各个训练样本对预设的多层感知器进行训练，就能够生成用于确定变压器绕组故障定位信息的绕组故障定位模型。通过实施本专利技术可以根据构建的等效双梯网络获取用于表征变压器绕组故障案例的频率响应数据，解决现有方法中因故障数据样本的缺乏导致变压器故障诊断的智能化受阻而停滞不前的问题，进一步提高了绕组故障定位模型的准确性，以更准确地对变压器绕组故障进行定位。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种变压器故障定位方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的变压器故障定位方法，其特征在于，所述根据所述变压器设计参数，获取变压器绕组在健康状态下的分布参数，包括：
3.如权利要求1所述的变压器故障定位方法，其特征在于，所述绕组故障定位模型包括：输入层、隐藏层以及模型输出层；
4.如权利要求1所述的变压器故障定位方法，其特征在于，所述基于所述等效双梯网络，获取用于表征各个故障条件下的各个频率响应数据，包括：
5.如权利要求1所述的变压器故障定位方法，其特征在于，通过以下公式获取用于表征各个故障条件下的各个频率响应数据：
6.一种变压器故障定位装置，其特征在于，包括：数据获取模块、频率响应模块、训练样本模块以及模型生成模块；
7.如权利要求6所述的变压器故障定位装置，其特征在于，所述根据所述变压器设计参数，获取变压器绕组在健康状态下的分布参数，包括：
8.如权利要求6所述的变压器故障定位装置，其特征在于，所述基于所述等效双梯网络，获取用于表征各个故障条件下的各个频率响应数据，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种变压器故障定位方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的变压器故障定位方法，其特征在于，所述根据所述变压器设计参数，获取变压器绕组在健康状态下的分布参数，包括：
3.如权利要求1所述的变压器故障定位方法，其特征在于，所述绕组故障定位模型包括：输入层、隐藏层以及模型输出层；
4.如权利要求1所述的变压器故障定位方法，其特征在于，所述基于所述等效双梯网络，获取用于表征各个故障条件下的各个频率响应数据，包括：
5.如权利要求1所述的变压器故障定位方法，其特征在于，通过以下公式获取用于表征各个故障条件下的各个频率响应数据：
6.一种变压器故障定位装置，其特征在于，包括：数据获取模块、频率响应模块、训练样本模块以及模型生...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡玲珑，马志钦，周丹，林春耀，李端姣，邰彬，饶章权，孙文星，李中祥，廖梓豪，欧小波，舒想，姜烁，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。