【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，具体涉及一种家禽鸡品种分类方法及装置。
技术介绍
1、鸡是全球范围内最常见的家禽之一，被广泛养殖以供应肉类和蛋类产品。在农业和食品产业中，鸡肉和鸡蛋是主要的蛋白质来源之一。鸡的种类众多，每个品种都具有独特的特征和用途。因此，鸡品种识别对于农业和食品产业具有重要意义。目前，大部分对于鸡品种和性别的分类采用人工检测的方式，需要巨大的人工与时间成本，还容易受到主观判断和人为误差的影响。
2、利用计算机图像自动化处理的方法，主要包括以下几种：
3、一、基于阈值分割的方法，该方法通过设置一个或多个阈值，将图像中的像素根据其灰度值或颜色值分为两个或多个不同的类别，存在召回率低，抗噪性差，对于图像质量要求高等问题。
4、二、基于边缘检测的方法，该方法一般基于sobel、canny和prewitt等检测算法，着重于检测图像中的边缘和轮廓，从而分割不同的物体。但对于复杂背景的图像难以检测边缘，且易受噪声干扰的影响。
5、三、基于区域生长的方法，该方法是一种基于相似性质的图像分割方法，...
【技术保护点】
1.一种家禽鸡品种识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标检测模型的训练方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：所述预测标注框的总损失根据如下公式计算：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预训练的分类模型，对所述目标检测图像进行品种分类，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，每个类别的所述概率分布计算公式为
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分类模型的训练方法，包括：
7.根据权利要求6所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种家禽鸡品种识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标检测模型的训练方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：所述预测标注框的总损失根据如下公式计算：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预训练的分类模型，对所述目标检测图像进行品种分类，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，每个类别的所...
【专利技术属性】
技术研发人员：束婧婷，章明，黄君贤，单艳菊，陈智武，陈子欣，姬改革，朱留超，巨晓军，高健峰，徐焕良，刘一帆，乔华欣，屠云洁，黄超，粟永春，邓文聪，蔡日春，
申请(专利权)人：江苏省家禽科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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