【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其是涉及一种现金备付量预测模型的训练方法和相关装置。
技术介绍
1、在商业银行现金管理与其运营作业逐步迈入自动化、无人化的时代背景下，银行现金实物周转率不断提升，银行客户现金备付需求预测问题成为商业银行的关注焦点。合理、准确地预测每日现金备付需求量将有利于商业银行提前感知到客户的现金需求，进一步降低其现金类业务的运营成本，避免现金挤兑等商誉风险，并为商业银行的各级现金运营部门提供更多的数据支撑与决策支持。
2、相关技术中，一般采用基于财务存货理论的现金存货管理模型(miller-orr模型)。通过测算商业银行单位时期内现金存货的转换成本与机会成本，明确出最佳库存的上下限，实现商业银行现金库存的合理摆布。
3、虽然miller-orr模型计算过程简单，但受制于miller-orr模型中库存量波动必须符合正态分布的假设前提，故尚无法与现实情况完全相符，在刻画现金备付需求量的时序特征上存在明显的局限性，导致每日现金备付需求量的预测准确性较低。
技术实现思路p>
1、针对上本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种现金备付量预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个网点每日的现金备付需求预测结果序列和所述各个网点每日的历史现金备付需求量序列之间的差异，调整所述初始预测模型的参数，得到用于预测各个网点每日现金备付需求量的预测模型，包括：
5.一种现金备付量预测模型的训练装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元、图神经网络模型、编码单元、解码单元
...【技术特征摘要】
1.一种现金备付量预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个网点每日的现金备付需求预测结果序列和所述各个网点每日的历史现金备付需求量序列之间的差异，调整所述初始预测模型的参数，得到用于预测各个网点每日现金备付需求量的预测模型，包括：
5.一种现金备付量预测模型的训练装置，其特征在于，所述装置包括：获取单...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱雨洁，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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