System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种保险数据管理方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸_技高网

一种保险数据管理方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

技术编号:40473671 阅读:8 留言:0更新日期:2024-02-26 19:10
本申请涉及数据处理技术领域,尤其是涉及一种保险数据管理方法、装置、电子设备及介质,方法包括识别每个保单数据包含的数据特征和每个数据特征的特征值,确定每个保单数据的预设模拟图;根据每个保单数的预设模拟图和每个特征值进行数据叠加,得到每个保单数据的保单数据模拟图;当检测到数据填充指令时确定目标保单数据模拟图和目标数据;将数据填充指令的填充数据与目标数据相匹配确定数据匹配值,当数据匹配值高于预设匹配值时,执行对应操作,并将目标数据在目标保单数据模拟图中的位置叠加标注特征;当目标保单数据模拟图的标注特征与目标保单数据模拟图的数据节点数量一致时,生成填充完成指令。本申请能够提升配置查询流程时的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,尤其是涉及一种保险数据管理方法、装置、电子设备及介质


技术介绍

1、现代社会面临着各种风险和不确定性,人们更加重视自己、家庭以及财产的安全性,为了保护自己、家庭以及财产安全免受潜在风险的影响,越来越多的人们选择购买保险产品以保护自身利益不受伤害。由于不同的保险产品在保障范围、保额、保费等方面可能有所不同,用户可以根据自己的需求和预算选择不同的保险产品,另外,选择在多家保险公司购买保险产品能够将风险分散到不同的保险公司,以降低整体风险,因此,同一用户可能会在不同的保险公司选择购买不同的保险产品。

2、当用户选择在多家保险公司购买保险产品后,可能会面临权益散、查询繁、路径乱、使用难等痛点,相关技术中一般会从用户提供的保单数据中提取特征数据,并基于提取到的特征数据为用户整理和配置一套个性化的查询流程,以满足用户对已经购买的保险产品进行便捷查询的需求,但是由于保险产品的种类较多,并且不同的保险公司对应的计算规则不同,因此在从保单数据中提取特征数据,并基于特征数据配置查询流程时很容易出现提取失误,并且由于保单数据种类较多和数据量较大,当存在提取失误行为时,相关工作人员可能无法及时发现异常,从而可能会导致为用户配置的查询流程准确性较低,进而可能会降低用户的使用体验。


技术实现思路

1、为了提升配置查询流程时的准确性,从而提升用户的使用体验,本申请实施例提供了一种保险数据管理方法、装置、电子设备及介质。

2、第一方面,本申请提供一种保险数据管理方法,采用如下的技术方案:

3、一种保险数据管理方法,包括:

4、获取多个保单数据,所述保单数据中包括用户基本信息、投保书以及缴费记录;

5、识别每个保单数据中包含的数据特征和每个数据特征对应的特征值,根据每个保单数据对应的数据特征和第一映射关系,确定每个保单数据对应的预设模拟图,所述第一映射关系为数据特征和预设模拟图的对应关系,所述预设模拟图中包含有多个数据节点;

6、根据每个保单数据对应的预设模拟图和每个数据特征对应的特征值,在每个预设模拟图中的各个数据节点处进行数据叠加,得到每个保单数据对应的保单数据模拟图;

7、当检测到数据填充指令时,根据所述数据填充指令从多个保单数据模拟图中确定目标保单数据模拟图,并从所述目标保单数据模拟图中确定目标数据;

8、将所述数据填充指令对应的填充数据与所述目标数据相匹配,确定数据匹配值,当所述数据匹配值高于预设匹配值时,执行所述数据填充指令对应的操作,并将所述目标数据在所述目标保单数据模拟图中的位置叠加标注特征;

9、当所述目标保单数据模拟图对应的标注特征与所述目标保单数据模拟图对应的数据节点数量一致时,生成填充完成指令。

10、通过采用上述技术方案,通过保单数据转换成保单数据模拟图,并在检测到相关工作人员在配置查询流程过程中,需要根据保单数据进行数据填充时,根据填充数据对应的目标保单数据模拟图对填充数据的准确性进行验证,便于及时发现相关工作人员在进行数据填充过程中出现的提取失误行为,从而便于提升配置结果的准确性,另外,通过目标保单数据模拟图中的标注特征数量,对相关工作人员是否完成数据填充进行判断,以便于降低相关工作人员在配置过程中出现数据遗漏等情况,从而便于提升配置查询流程时的准确性,进而便于提升用户的使用体验。

11、在一种可能实现的方式中,所述得到每个保单数据对应的保单数据模拟图之后,还包括:

12、获取历史异常数据和用户感兴趣数据,所述历史异常数据为历史时间段内发生填充失误的数据;

13、根据所述历史异常数据和第二映射关系,确定每个数据节点对应的第一特征值,所述第二映射关系为历史异常次数和第一特征值的对应关系;

14、根据所述用户感兴趣数据和第三映射关系,确定每个数据节点对应的第二特征值,所述第三映射关系为感兴趣等级和第二特征值的对应关系;

15、根据每个数据节点对应的第一特征值和第二特征值,确定每个数据节点对应的立体特征值,并根据所述保单数据模拟图、每个数据节点对应的立体特征值以及预设坐标系,确定目标数据节点;

16、根据所述目标数据节点和第四映射关系,确定所述目标数据节点对应的隐身密钥,所述第四映射关系为目标数据节点和隐身密钥之间的对应关系;

17、当检测到数据节点修改指令时,获取修改人员的权限标识,并根据所述权限标识对所述隐身密钥进行解密,当解密成功时,根据所述隐身密钥和所述保单数据模拟图,确定修改展示信息,并将所述修改展示信息反馈至所述修改人员的终端设备,所述修改展示信息为所述隐身密钥对应的部分保单数据模拟图。

18、通过采用上述技术方案,通过分析历史异常数据和用户感兴趣数据确定出目标数据节点,并通过为目标数据节点设定隐身密钥便于对目标数据节点进行保护,当需要对目标数据节点进行修改时,并不是任何人都可以进行修改,而是需要对修改人员的身份进行验证,只有身份验证通过后才能允许相关人员进行修改,并且在允许相关修改人员进行修改后,并不是将所有的保单数据模拟图进行反馈,而是通过隐身密钥反馈需要修改的部分保单数据模拟图,以提升保单数据模拟图的安全性。

19、在一种可能实现的方式中,所述根据所述保单数据模拟图、每个数据节点对应的立体特征值以及预设坐标系,确定目标数据节点,包括:

20、将所述保单数据模拟图导入预设坐标系中,得到模拟图坐标系,并根据所述模拟图坐标系确定每个数据节点对应的节点二维坐标;

21、根据每个数据节点的立体特征值,确定边缘数据节点,所述边缘数据节点对应的立体特征值高于预设特征值;

22、根据每个边缘数据节点的立体特征值和节点二维坐标,确定目标立体空间,将所述目标立体空间中的数据节点确定为目标数据节点。

23、通过采用上述技术方案,通过为保单数据模拟图中的每个数据节点设定对应的二维坐标,便于快速定位任一数据节点在保单数据模拟图中的位置,通过在节点二维坐标的基础上叠加立体特征值,便于相关工作人员直观查看每个数据节点的重要程度,再通过数据节点对应的立体特征值便于确定出重点数据节点,由于数据节点之间存在关联关系,因此,通过边缘数据节点构建目标立体空间,并基于目标立体空间确定目标数据节点,避免遗漏目标数据节点,从而便于提升数据节点的安全性。

24、在一种可能实现的方式中,当所述边缘数据节点的数量高于预设阈值时,所述根据每个边缘数据节点的立体特征值和节点二维坐标,确定目标立体空间,包括:

25、根据每个边缘数据节点对应的节点二维坐标和预设条件,确定多个划分区域,所述预设条件为每个划分区域对应的节点密度不低于预设密度,且,每个划分区域对应边缘数据节点的数量不超过预设区间;

26、根据每个划分区域对应边缘数据节点的立体特征值和节点二维坐标,确定每个划分区域对应的目标立体空间。

27、通过采用上述技术方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种保险数据管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种保险数据管理方法,其特征在于,所述得到每个保单数据对应的保单数据模拟图之后,还包括:

3.根据权利要求2所述的一种保险数据管理方法,其特征在于,所述根据所述保单数据模拟图、每个数据节点对应的立体特征值以及预设坐标系,确定目标数据节点,包括:

4.根据权利要求3所述的一种保险数据管理方法,其特征在于,当所述边缘数据节点的数量高于预设阈值时,所述根据每个边缘数据节点的立体特征值和节点二维坐标,确定目标立体空间,包括:

5.根据权利要求1所述的一种保险数据管理方法,其特征在于,所述从所述目标保单数据模拟图中确定目标数据之后,还包括:

6.根据权利要求1所述的一种保险数据管理方法,其特征在于,还包括:

7.根据权利要求6所述的一种保险数据管理方法,其特征在于,还包括:

8.一种保险数据管理装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,该电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括:存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一项所述的一种保险数据管理方法的计算机程序。

...

【技术特征摘要】

1.一种保险数据管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种保险数据管理方法,其特征在于,所述得到每个保单数据对应的保单数据模拟图之后,还包括:

3.根据权利要求2所述的一种保险数据管理方法,其特征在于,所述根据所述保单数据模拟图、每个数据节点对应的立体特征值以及预设坐标系,确定目标数据节点,包括:

4.根据权利要求3所述的一种保险数据管理方法,其特征在于,当所述边缘数据节点的数量高于预设阈值时,所述根据每个边缘数据节点的立体特征值和节点二维坐标,确定目标立体空间,包括:

5....

【专利技术属性】
技术研发人员:庞鑫垚
申请(专利权)人:明亚保险经纪股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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