基于大数据的回访方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请的实施例提供了基于大数据的回访方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括获取目标保单信息和服务记录大数据信息，一目标保单信息包含一客户待服务的所有保单；基于服务记录大数据，根据预设的分类评价规则确定经纪人的分类评价信息，分类评价信息包含经纪人每一类保单的分类评分以及综合评分；基于预设的倾向计算模型，根据服务记录大数据确定客户对每一类保单的倾向权重；基于预设的匹配规则，根据目标保单信息的保单类型、对应客户对相应保单类型的倾向权重以及经纪人的分类评价信息，确定经纪人针对目标保单的推荐度信息；由此方式，客户可以根据推荐度信息选择经纪人，提高经纪人与客户之间的适配性，有效提高客户对服务的满意度。对服务的满意度。对服务的满意度。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的回访方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请的实施例涉及通信
，并且更具体地，涉及基于大数据的回访方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着科学技术的不断发展，互联网技术被应用到各行各业，移动通讯设备成为人们日常生活中必不可少的一部分，在保险行业中，为了提高客户服务效率，往往通过手机APP 来建立客户和服务客户的经纪人之间的联系，但是在首次建立客户与经纪人之间的服务关系时，如何为客户推荐适配的经纪人，成为一大难题。

技术实现思路

[0003]根据本申请的实施例，提供了一种基于大数据的回访方法、装置、电子设备和存储介质。
[0004]在本申请的第一方面，提供了一种基于大数据的回访方法。该方法包括：获取目标保单信息和服务记录大数据信息，一目标保单信息包含一客户待服务的所有保单；基于服务记录大数据，根据预设的分类评价规则确定经纪人的分类评价信息，所述分类评价信息包含经纪人每一类保单的分类评分以及综合评分；基于预设的倾向计算模型，根据服务记录大数据确定客户对每一类保单的倾向权重；基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的回访方法，其特征在于，包括：获取目标保单信息和服务记录大数据信息，一目标保单信息包含一客户待服务的所有保单；基于服务记录大数据，根据预设的分类评价规则确定经纪人的分类评价信息，所述分类评价信息包含经纪人每一类保单的分类评分以及综合评分；基于预设的倾向计算模型，根据服务记录大数据确定客户对每一类保单的倾向权重；基于预设的匹配规则，根据目标保单信息的保单类型、对应客户对相应保单类型的倾向权重以及经纪人的分类评价信息，确定经纪人针对目标保单的推荐度信息。2.根据权利要求1所述的基于大数据的回访方法，其特征在于，所述分类评价规则包括：根据所述经纪人每一类保单中每个保单的评分和每一类保单的数量，确定每一类保单的平均评分，以所述平均评分作为每一类保单的分类评分；根据所述经纪人每个保单的评分和所有保单数量确定总平均评分，以所述总平均评分作为所述综合评分。3.根据权利要求2所述的基于大数据的回访方法，其特征在于，所述根据所述经纪人每一类保单中每个保单的评分和每一类保单的数量，确定每一类保单的平均评分包括：根据每一保单的下单时间，对每一类保单分组；根据分组所得的分组保单中每一保单的评分和每一分组保单的数量，确定每一分组保单的平均评分；每一分组保单匹配有一加权系数，根据所述加权系数和所述每一分组保单的平均评分确定每一类保单的平均评分。4.根据权利要求2述的基于大数据的回访方法，其特征在于，根据所述经纪人每个保单的评分和所有保单数量确定总平均评分包括：根据每个保单的下单时间，对所有保单分组；根据分组所得的分组保单中每一保单的评分和所述该分组保单的保单数量，确定分组保单的平均评分；每一分组保单匹配有一加权系数，根据所述加权系数和所述每一分组保单的平均评分确定所述总平均评分。5.根据权利要求1所述的基于大数据的回访方法，其特征在于，所述基于预设的倾向计算模型，根据服务记录大数据确定客户对每一类保单的倾向权重...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄俊，吴新华，
申请(专利权)人：明亚保险经纪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：