【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种护理体检数据智能分析及管理方法。
技术介绍
1、许多医疗机构已经或正在进行数字化转型，将纸质医疗记录转换为电子健康记录，这使得护理体检数据更容易获取、存储和分享，数据的安全尤为重要，加密是一种有效的隐私保护手段，可以确保未经授权的人无法访问敏感患者信息，防止数据在存储过程中被未经授权的访问者窃取或篡改。
2、传统的aes加密算法对于数据的加密过程中，电子密码本模式（cbc）对于明文数据段相同的数据，其加密结果也会相同，可能导致一些信息泄露和安全性问题，而对于加密块链接模式（cbc）、密码反馈模式（cfb）等模式下而言，其每个密文块的生成都依赖于前一个密文块的输出，这导致了一个串行的依赖关系，因此无法同时处理多个块，进而导致了算法的并行性不佳，导致对护理体检数据进行加密时安全性较低且加密效率不高。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术提供一种护理体检数据智能分析及管理方法。
2、本专利技术的一种护理体检数据智能分析及管理方法...
【技术保护点】
1.一种护理体检数据智能分析及管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种护理体检数据智能分析及管理方法，其特征在于，所述根据目标数据中的时刻得到目标数据的周期，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种护理体检数据智能分析及管理方法，其特征在于，所述根据目标数据的周期、目标数据及目标数据的不同明文数据段内的字符，得到目标数据的不同明文数据段之间的相似程度，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述一种护理体检数据智能分析及管理方法，其特征在于，所述得到目标数据的不同明文数据段之间的相似程度，包括的
【技术特征摘要】
1.一种护理体检数据智能分析及管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种护理体检数据智能分析及管理方法，其特征在于，所述根据目标数据中的时刻得到目标数据的周期，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种护理体检数据智能分析及管理方法，其特征在于，所述根据目标数据的周期、目标数据及目标数据的不同明文数据段内的字符，得到目标数据的不同明文数据段之间的相似程度，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述一种护理体检数据智能分析及管理方法，其特征在于，所述得到目标数据的不同明文数据段之间的相似程度，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述一种护理体检数据智能分析及管理方法，其特征在于，所述根据aes加密算法的轮常量获取轮常量序列，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求1所述一种护理体检数据智能分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：郗洋，吕美娜，赵玉玲，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军青岛特勤疗养中心，
类型：发明
国别省市：
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