【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据技术，尤其涉及一种基于大数据的医疗临床数据质量分析方法及系统。
技术介绍
1、随着人口不断增加，临床医生每天都会接触到大量不同的病人，工作压力大，难免会在患者诊治过程中有疏忽。因此，在医生的诊疗过程中利用推荐算法为医生提供用药参考，在一定程度上可以减轻医生的诊疗负担，提高医生的工作效率，减少用药错误事件发生。
2、现有技术虽然能够对患者病情进行一定的分析，但是并没有固定的实际病例方案来源，同时无法精准生成对每个患者的用药方案，对于解决现有的医生工作压力大的问题没有实际的帮助，因此，需要一种有效的手段解决现有的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于大数据的医疗临床数据质量分析方法及系统，至少能够解决现有技术中部分问题。
2、本专利技术实施例的第一方面，
3、提供一种基于大数据的医疗临床数据质量分析方法，包括：
4、将所获取的医疗临床数据转换为医疗词向量，结合所述医疗词向量的前后词向量构建医疗上下文特征，基于预...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的医疗临床数据质量分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所获取的医疗临床数据转换为医疗词向量，结合所述医疗词向量的前后词向量构建医疗上下文特征，基于预先构建的实体识别模型确定所述医疗临床数据中的医疗实体，将所述医疗实体输入循环注意力网络模型中，确定所述医疗实体对应的实体关系；将所述医疗实体和所述实体关系嵌入到预设图谱中，构建医疗知识图谱，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述医疗实体和所述实体关系嵌入到预设图谱中，构建医疗知识图谱之后，所述方法还包括：
4.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的医疗临床数据质量分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所获取的医疗临床数据转换为医疗词向量，结合所述医疗词向量的前后词向量构建医疗上下文特征，基于预先构建的实体识别模型确定所述医疗临床数据中的医疗实体，将所述医疗实体输入循环注意力网络模型中，确定所述医疗实体对应的实体关系；将所述医疗实体和所述实体关系嵌入到预设图谱中，构建医疗知识图谱，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述医疗实体和所述实体关系嵌入到预设图谱中，构建医疗知识图谱之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据医疗临床系统中所述目标对象对应的历史病例信息，结合所述医疗临床系统中所述目标对象的诊断症状...
【专利技术属性】
技术研发人员：郎素平，
申请(专利权)人：北京方胜远临医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。