System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统与方法技术方案_技高网

一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统与方法技术方案

技术编号:40467026 阅读:6 留言:0更新日期:2024-02-22 23:21
本发明专利技术涉及糖尿病管理技术领域,具体为一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统与方法。所述系统包括数据收集模块,用于收集以往患者数据、当前患者数据,以往患者数据和当前患者数据均包括创面照片;创面相册模块:用于归档采集的创面照片;信息查阅模块;还用于查阅患者数据,支持通过多种方式查看创面照片;决策支持模块,用于基于以往患者数据训练模型,并结合当前患者数据给出预测结果,预测结果包括临床结局预测和发展趋势预测;还用于分析对预测结果影响最高的若干特征变量;可视化展示模块,用于展示预测结果和特征变量,并调整颜色和字体突出关键信息。该技术方案能够对糖尿病足治疗过程进行监测,辅助医生和护理人员进行临床治疗。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及糖尿病管理,具体为一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统与方法


技术介绍

1、糖尿病足(diabetic foot, df)是糖尿病最常见、最严重的并发症之一。它是由于下肢远端神经异常和周围血管病变而引发的足部感染、溃疡和(或)深层组织破坏。糖尿病患者足溃疡的终身风险高达25%,随着糖尿病患病率的逐年上升,df已成为全球性的重要医疗保健问题,越来越多的人被df所困扰,相关的截肢率和死亡率逐年升高。

2、目前糖尿病足治疗的管理仅是应用电子病历系统记录糖尿病足患者的基本信息,缺乏针对糖尿病足专用的信息化和数字化的管理系统或方法,具体包括以下问题:

3、1、现有的治疗方案通常是基于标准化的指南或者协议制定的,而忽略了患者个体差异的影响,导致治疗效果不尽如人意。

4、2、现有的风险评估工具主要基于患者的一些基本信息和临床指标,无法全面、准确地评估患者的风险,从而导致治疗方案的制定存在误差。

5、3、现有的治疗指南或者协议大多是基于临床经验或者专家共识制定的,缺乏基于大规模数据和深度学习技术的全面治疗建议。

6、4、现有的治疗方案一般只关注治疗的开始和结束,缺乏在治疗过程中对患者的监测和反馈,无法及时调整治疗方案,从而影响治疗效果。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于:提出一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统与方法,该技术方案能够对糖尿病足治疗过程进行监测,辅助医生和护理人员及时进行后续的决策。

2、为实现上述目的,第一方面,本公开实施例提供了一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统,包括:

3、数据收集模块:用于收集以往患者数据、当前患者数据,以往患者数据和当前患者数据均包括创面照片;

4、创面相册模块,用于归档采集的创面照片;

5、信息查阅模块,还用于查阅患者数据,支持通过多种方式查看创面照片;

6、决策支持模块,用于基于以往患者数据训练模型,并结合当前患者数据给出当前患者的预测结果,预测结果包括临床结局预测和发展趋势预测;还用于分析对预测结果产生影响的若干特征变量;

7、可视化展示模块,用于以可视化的方式展示预测结果和对预测结果影响最大的若干特征变量,并通过调整颜色和字体等方式突出关键信息。

8、基础方案的有益效果:数据收集模块,能够收集当前患者治疗过程的数据和创面照片,以方便后续通过分析对患者进行监测和反馈,同时也便于对患者进行更加全面准确地评估,此外数据收集模块收集的大量以往患者数量可用于决策支持模块进行模型训练,不断提高模型的精度。创面相册模块能够对创面照片进行归档,一方面方便使用信息查阅模块进行查阅,另一方面归档后的创面照片再进行模型训练也更加方便。信息查阅模块,能够方便医生和护理人员随时查看患者的创面情况和历史记录,为治疗和护理提供更好的支持,尤其便捷了对患者信息、病程记录和治疗方案的共享,避免出现信息不对称。决策支持模块可以基于以往患者数据训练模型,并结合当前患者数据给出当前患者的预测结果。决策支持模块还可以分析对预测结果影响最大的若干特征变量,并通过可视化展示模块进行展示,以帮助医生和护理人员更直观地了解影响患者病情的关键因素和未来发展趋势,从而更好地制定个性化的治疗方案和护理计划。

9、作为一种可实施的优选方案,所述数据收集模块通过与医院的数据接口进行通信实时获取患者数据或通过填写表格录入患者数据;通过调用移动设备的摄像头或连接外部设备采集创面照片。

10、作为一种可实施的优选方案,所述创面相册模块基于采集时间、采集人员id、被采集患者id对创面照片进行自动归档;信息查阅模块能够按时间顺序、被采集患者顺序、采集人员id查看的创面照片。

11、作为一种可实施的优选方案,所述决策支持模块在进行模型训练前,根据纳入标准和排除标准,筛选以往患者数据中符合要求的临床患者数据;并对数据进行预处理并进行数据标准化。

12、作为一种可实施的优选方案,所述决策支持模块使用箱型图对异常值进行检测,结合指标取值范围,删除确定为异常值的数据点;使用零-均值规范化方法进行数据标准化。

13、作为一种可实施的优选方案,还包括安全管理模块,用于对收集的数据设置安全措施进行加密;还用于设置备份周期和备份存储路径以及备份方式进行数据备份。

14、作为一种可实施的优选方案,还包括系统管理模块,用于管理系统的各种参数和配置信息,以及记录系统的各种操作和事件信息。

15、作为一种可实施的优选方案,还包括智能监测模块,用于根据新收集的当前患者信息和创面照片,分析与决策支持模块得到的预测结果的匹配度,并在匹配度超出匹配度阈值范围时进行处理操作,处理操作包括重新调用模型更新预测结果和发出提醒。

16、第二方面,本公开实施例还提供了一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的方法,该方法运用了上述一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统。

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【技术保护点】

1.一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统,其特征在于:所述数据收集模块通过与医院的数据接口进行通信实时获取患者数据或通过填写表格录入患者数据;通过调用移动设备的摄像头或连接外部设备采集创面照片。

3.根据权利要求1或2所述的一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统,其特征在于:所述创面相册模块基于采集时间、采集人员ID、被采集患者ID对创面照片进行自动归档;信息查阅模块能够按时间顺序、被采集患者顺序、采集人员ID查看的创面照片。

4.根据权利要求1所述的一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统,其特征在于:所述决策支持模块在进行模型训练前,根据纳入标准和排除标准,筛选以往患者数据中符合要求的临床患者数据;并对数据进行预处理并进行数据标准化。

5.根据权利要求4所述的一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统,其特征在于:所述决策支持模块使用箱型图对异常值进行检测,结合指标取值范围,删除确定为异常值的数据点;使用零-均值规范化方法进行数据标准化。

>6.根据权利要求1所述的一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统,其特征在于:还包括安全管理模块,用于对收集的数据设置安全措施进行加密;还用于设置备份周期和备份存储路径以及备份方式进行数据备份。

7.根据权利要求1所述的一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统,其特征在于:还包括系统管理模块,用于管理系统的各种参数和配置信息,以及记录系统的各种操作和事件信息。

8.根据权利要求1所述的一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统,其特征在于:还包括智能监测模块,用于根据新收集的当前患者信息和创面照片,分析与决策支持模块得到的预测结果的匹配度,并在匹配度超出匹配度阈值范围时进行处理操作,处理操作包括重新调用模型更新预测结果和发出提醒。

9.一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的方法,其特征在于:该方法运用了权利要求1-8任一项所述的一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统。

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【技术特征摘要】

1.一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统,其特征在于:所述数据收集模块通过与医院的数据接口进行通信实时获取患者数据或通过填写表格录入患者数据;通过调用移动设备的摄像头或连接外部设备采集创面照片。

3.根据权利要求1或2所述的一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统,其特征在于:所述创面相册模块基于采集时间、采集人员id、被采集患者id对创面照片进行自动归档;信息查阅模块能够按时间顺序、被采集患者顺序、采集人员id查看的创面照片。

4.根据权利要求1所述的一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统,其特征在于:所述决策支持模块在进行模型训练前,根据纳入标准和排除标准,筛选以往患者数据中符合要求的临床患者数据;并对数据进行预处理并进行数据标准化。

5.根据权利要求4所述的一种辅助临床糖尿病足治疗优化决策的系统,其特征在于:所述决策支持模块使用箱型图对异常值进行检测,...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓武权单外平邓波芮顺利解璞光袁艺
申请(专利权)人:重庆市急救医疗中心重庆市第四人民医院重庆市急救医学研究所
类型:发明
国别省市:

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