【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其是一种基于图像信息数据处理的心理健康智能分析系统。
技术介绍
1、心理疾病严重的困扰着人们的身心健康，并且心理疾病在人群中有着较高的病发率。抑郁症作为一种常见的心理疾病，尤其在一些例如船员等特种作业的人员中高发。抑郁症主要体现为心情低落、思维迟缓以及意志活动减退，严重的还会导致躯体症状。研究表示，抑郁症患者中有45％～55％的病人曾出现过自杀行为，每年因抑郁症而自杀死亡的人数高达100万人。因此抑郁症的早期诊治尤为重要，然而只有很少一部分抑郁症患者能接受早期及时治疗。人体面部表情的变化能够较为显著的反映出人员心理活动状况，人体行为数据同样能够从一定程度上反映人的心理变化情况，能够作为一项辅助能力较为突出的被测人员心理健康状态判断数据。但现有技术仅侧重于对人体面部微表情进行识别分析，其识别方法较为单一，故本专利技术提出一种基于图像信息数据处理的心理健康智能分析系统，对被测人员的面部数据和人体行为数据，如肢体语言数据等进行综合分析考虑，提升对于人员心理状态的分析准确率。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.一种基于图像信息数据处理的心理健康智能分析系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像信息数据处理的心理健康智能分析系统，其特征在于：所述图像采集模块(100)播放预设时长的视频数据供被测用户进行观看，并采集被测用户在预设时长内产生的第一图像数据和第二图像数据。
3.根据权利要求2所述的基于图像信息数据处理的心理健康智能分析系统，其特征在于：所述图像增强模块(200)基于图像增强算法对采集的第一图像数据和第二图像数据进行相同的图像增强处理。
4.根据权利要求3所述的基于图像信息数据处理的心理健康智能分析系统，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像信息数据处理的心理健康智能分析系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像信息数据处理的心理健康智能分析系统，其特征在于：所述图像采集模块(100)播放预设时长的视频数据供被测用户进行观看，并采集被测用户在预设时长内产生的第一图像数据和第二图像数据。
3.根据权利要求2所述的基于图像信息数据处理的心理健康智能分析系统，其特征在于：所述图像增强模块(200)基于图像增强算法对采集的第一图像数据和第二图像数据进行相同的图像增强处理。
4.根据权利要求3所述的基于图像信息数据处理的心理健康智能分析系统，其特征在于：所述图像增强算法具体如下：
5.根据权利要求4所述的基于图像信息数据处理的心理健康智能分析系统，其特征在于：所述高斯滤波器的系数矩阵为h：
6.根据权利要求5所述的基于图像信息数据处理的心理健康智能分析系统，其特征在于：所述特征提取算法具体如下：
...【专利技术属性】
技术研发人员：杨伟樱，刘月，李晔，兰天，
申请(专利权)人：陕西工业职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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