【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像缺陷检测领域，尤其涉及一种电网输电场景部件的缺陷检测方法及系统。
技术介绍
1、对于巡检中电网输电部件的缺陷检测常通过无人机巡检，以确保电力工程的正常运作，代替人工巡检工作。无人机获取电网输电巡检图像，服务器端再对电网输电巡检图像的缺陷识别，然而由于无人机巡检大部分精准对焦目标部件进行拍摄，因此图像的外围区域大部分是不存在缺陷问题，且无人机拍摄原始图像非常大，如果直接压缩原图进行缺陷检测，小目标的缺陷极难检测。
2、现有技术对于电网输电巡检图像的缺陷检测算法直接采用端到端学习方式，直接对输入的电网巡检图像输出缺陷检测位置和类别结果，直接采用端到端进行电网巡检图像的缺陷识别存在误检多，特别对于目标特别小的缺陷难以检测。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种电网输电场景部件的缺陷检测方法及系统，实现精准识别电网输电巡检图像的输电部件缺陷，提高电网输电部件缺陷识别的发现率和准确率。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种电网输电场景部件的...
【技术保护点】
1.一种电网输电场景部件的缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的电网输电场景部件的缺陷检测方法，其特征在于，所述将所述电网输电巡检原始图像进行意图区域定位，获得第一部件区域图像，具体为：
3.如权利要求2所述的电网输电场景部件的缺陷检测方法，其特征在于，所述基于所述中心点坐标对所述电网输电巡检原始图像进行中心区域采样，得到所述第一部件区域图像，具体为：
4.如权利要求1所述的电网输电场景部件的缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述第一部件区域图像进行缩放预处理，得到第二部件区域图像，具体为：
5.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种电网输电场景部件的缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的电网输电场景部件的缺陷检测方法，其特征在于，所述将所述电网输电巡检原始图像进行意图区域定位，获得第一部件区域图像，具体为：
3.如权利要求2所述的电网输电场景部件的缺陷检测方法，其特征在于，所述基于所述中心点坐标对所述电网输电巡检原始图像进行中心区域采样，得到所述第一部件区域图像，具体为：
4.如权利要求1所述的电网输电场景部件的缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述第一部件区域图像进行缩放预处理，得到第二部件区域图像，具体为：
5.如权利要求1所述的电网输电场景部件的缺陷检测方法，其特征在于，所述预先训练好的yolov5 l大模型通过基于电网各类部件数据进行目标类别识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：饶成成，李端姣，刘高，郭锦超，李昌煜，郭圣，李国强，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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