【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机应用领域，具体涉及一种基于超图阈值模型的节点集体影响最大化算法对营销网络中最具推荐价值的客户群体的识别方法。
技术介绍
1、营销网络中如何筛选出最具推荐价值的用户群体进行推广，对于降低营销成本，提升宣传效果等方面具有重要意义。复杂网络中的传播过程可以描述现实世界中多种现象，其中包括疾病传播、级联失效、商品营销等。由于网络结构的异质性，存在一部分小规模节点，在传播过程中发挥非常关键的作用。如何识别这些关键节点，即种子集(最大影响集)，具有重要实际意义。最大影响集问题被认为是np-hard问题，其目的是选择固定数量的种子节点以实现最大化传播，其在产品推荐、疾病传播等领域有着广泛的应用。
2、近年来，最大影响集问题在普通图中已经取得了诸多进展，度优先算法、pagerank算法、特征值算法和ci算法等被相继的提出。但随着复杂系统建模的不断进步和发展，人们逐渐意识到普通图无法刻画高阶交互关系。例如，在营销网络中，多客户、多商品之间存在高阶交互关系，无法用普通图进行建模，因此超图建模开始成为复杂系统建模的重要方向。当...
【技术保护点】
1.一种基于超图阈值模型的营销网络最优影响客户群体的识别方法，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于超图阈值模型的营销网络最优影响客户群体的识别方法，其特征在于，所述的步骤一中超图阈值模型的建立过程为：
3.根据权利要求1所述的一种基于超图阈值模型的营销网络最优影响客户群体的识别方法，其特征在于，超图集体影响的计算方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于超图阈值模型的营销网络最优影响客户群体的识别方法，其特征在于，所述的步骤三中，HCI-TM算法设计方法如下：
【技术特征摘要】
1.一种基于超图阈值模型的营销网络最优影响客户群体的识别方法，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于超图阈值模型的营销网络最优影响客户群体的识别方法，其特征在于，所述的步骤一中超图阈值模型的建立过程为：
3.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：曲禧龙，张仁权，张强，徐喜荣，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：
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