一种基于一致性迁移低秩表示的跨光源手指静脉识别方法技术

技术编号:40466769 阅读:40 留言:0更新日期:2024-02-22 23:21
本发明专利技术属于生物特征识别技术领域,具体涉及一种基于一致性迁移低秩表示的跨光源手指静脉识别方法,包括:获取不同光源的手指静脉图像;基于投影矩阵将所获取的图像投影到公共子空间,在公共子空间实现所获取的图像间的线性表示;对所得到的公共子空间中的线性表示系数矩阵添加低秩约束和一致性约束,得到一致性迁移低秩表示;对所述投影矩阵添加主成分分析约束,结合所得到的一致性迁移低秩表示,构建跨光源手指静脉识别的目标函数;求解所构建的目标函数,基于低秩表示系数矩阵完成跨光源手指静脉识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于生物特征识别,具体涉及一种基于一致性迁移低秩表示的跨光源手指静脉识别方法


技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息,不必然构成在先技术。

2、手指静脉识别是一种利用手指静脉血管进行身份认证的生物特征识别技术。手指静脉血管通常使用近红外光采集,采集的图像质量对手指静脉识别性能有较大的影响。在实际应用中,图像的采集会受到多种因素的影响,比如,被采集者的个体差异和近红外光源的多样性。在传统的手指静脉识别中,注册图像和测试图像采集自同一采集设备,采集设备使用的光源通常不会有变化。当注册图像和测试图像采集自不同的采集设备时,采集设备使用的光源若不同,将引起注册图像和测试图像在空间中的分布差异问题;这将拉大来自同一个手指的注册图像和测试图像间的距离,造成手指静脉识别准确率的下降。

3、光源在不同手指静脉采集设备中的变化是比较普遍的;比如,有的采集设备使用光源散射成像,有的采集设备使用光源透射成像;有的采集设备使用led光源成像,有的采集设备使用激光光源成像。不同类型采集设备的光源强度和光源分布等存在差本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于一致性迁移低秩表示的跨光源手指静脉识别方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1中所述的一种基于一致性迁移低秩表示的跨光源手指静脉识别方法,其特征在于,采用增广拉格朗日乘子法求解所构建的目标函数。

3.如权利要求1中所述的一种基于一致性迁移低秩表示的跨光源手指静脉识别方法,其特征在于,基于公共子空间中线性表示系数矩阵Z实现图像间的线性表示,即PTXt=PTXsZ;其中,Xs表示所获取的第一光源下的手指静脉图像的集合,且Xs∈Rm×a;Xt表示所获取的第二光源下的手指静脉图像的集合,且Xt∈Rm×b;a表示第一光源下的手指静脉图像的集合中的图像数量;b表...

【技术特征摘要】

1.一种基于一致性迁移低秩表示的跨光源手指静脉识别方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1中所述的一种基于一致性迁移低秩表示的跨光源手指静脉识别方法,其特征在于,采用增广拉格朗日乘子法求解所构建的目标函数。

3.如权利要求1中所述的一种基于一致性迁移低秩表示的跨光源手指静脉识别方法,其特征在于,基于公共子空间中线性表示系数矩阵z实现图像间的线性表示,即ptxt=ptxsz;其中,xs表示所获取的第一光源下的手指静脉图像的集合,且xs∈rm×a;xt表示所获取的第二光源下的手指静脉图像的集合,且xt∈rm×b;a表示第一光源下的手指静脉图像的集合中的图像数量;b表示第二光源下的手指静脉图像的集合中的图像数量;m表示所获取的手指静脉图像的特征向量维数;p表示投影矩阵,且p∈rm×d;d表示所获取的手指静脉图像在公共子空间内的特征向量维数;z∈ra×b;r表示实数空间;pt表示投影矩阵p的转置矩阵。

4.如权利要求3中所述的一种基于一致性迁移低秩表示的跨光源手指静脉识别方法,其特征在于,对所得到的公共子空间中的线性表示系数矩阵添加低秩约束,并引入噪声矩阵,得到迁移低秩表示;所得到的迁移低秩表示的形式化表达式为:s.t.ptxt=ptxsz+e;其中,e表示噪声矩阵,且e∈rd×b;||z||*表示矩阵z的核范数;α为平衡参数;||e||1表示噪声矩阵e中所有元素的绝对值之和。

5.如权利要求4中所述的一种基于一致性迁移低秩表...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨璐张真王奎奎李成龙聂秀山尹义龙
申请(专利权)人:山东建筑大学
类型:发明
国别省市:

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