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使用经训练的网络检测梗塞制造技术

技术编号:40466498 阅读:13 留言:0更新日期:2024-02-22 23:20
公开了使用经训练的网络检测梗塞。系统和方法包括:获取第一多个图像;针对所述第一多个图像中的每个,确定是否在图像中描绘了梗塞并且基于该确定生成与图像相关联的标记;获取第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像;针对所述第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像中的每个,确定所述第一多个图像中的对应的一个图像;将所述第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像中的每个与关联于所述第一多个图像中的对应的那个图像的标记相关联;以及训练神经网络以输出网络生成的标记,训练基于所述第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像和相关联的标记。

【技术实现步骤摘要】


技术介绍

1、医学成像系统获取患者体积的图像。放射科医生使用这些图像来标识和诊断疾病。例如,为了评估心肌梗塞,获取磁共振(mr)图像或造影增强的计算机断层扫描(ct)图像,并且放射科医生标识所获取的图像内的纤维化组织。

2、照例针对经受心脏评估的患者获取非造影ct图像,因为从ct图像确定的钙评分是心脏事件的良好预测因子。获取附加的mr图像来检测梗塞是时间和资源密集的,并且为了相同的目的替换地获取造影增强的ct图像使患者暴露于附加的辐射,同时还要求附加的时间。由于非造影ct图像的易于获取和可用性,想要系统基于非造影ct图像来检测梗塞。


技术实现思路

【技术保护点】

1.一种用于训练网络的系统,包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其中训练架构在人工神经网络的训练期间将网络的底层保持为静态并且仅训练网络的上层。

3.根据权利要求1所述的系统,其中所述多个非造影增强的计算机断层扫描图像包括切片图像。

4.根据权利要求1所述的系统,训练架构用于训练人工神经网络以接收第一非造影增强的计算机断层扫描图像并且输出如下图像:该图像包括第一非造影增强的计算机断层扫描图像和覆盖描绘于第一非造影增强的计算机断层扫描图像中的梗塞的位置的图形。

【技术特征摘要】

1.一种用于训练网络的系统,包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其中训练架构在人工神经网络的训练期间将网络的底层保持为静态并且仅训练网络的上层。

3.根据权利要求1所述的系统,其中所述多个非造影增强的计算机断层扫描图像包括切...

【专利技术属性】
技术研发人员:P萨赫贝巴盖尔扎德S拉帕卡P沙马
申请(专利权)人:西门子医疗有限公司
类型:发明
国别省市:

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