本说明书公开了一种基于托卡马克核聚变智能控制本体的数据构建方法，可以可以获取与托卡马克核聚变相关的预设知识领域、预设用途和预设问题，从而确定数据源和个人信息来源，进而通过数据源和个人信息来源，确定与预设知识领域相关的各术语，将每个术语作为一个类的类名称，以构建各类和各类之间的层次结构，而后，可以针对每个类，构建该类对应的数据属性和对象属性，根据获取到的与托卡马克核聚变相关的实验数据，对各类对应的数据属性和对象属性进行修正，得到各类对应的修正后的数据属性和对象属性，从而提高了构建本体数据的效率和准确性，并便于从大语言模型或维基百科中获取所需知识。
【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及核聚变领域，尤其涉及一种基于托卡马克核聚变智能控制本体的数据构建方法。
技术介绍
1、在托卡马克核聚变领域中，构建与知识查询相关的知识查询系统或知识图谱，能够便于在托卡马克核聚变领域的教学、实践中相关技术人员的知识查询。
2、本体(ontology)数据是构建知识图谱、知识查询系统的基础，当前，对本体数据的构建方法大多为在专家的帮助下通过本体描述语言将本体描述出来，即，人工进行构建。
3、现有的构建方式通常效率较低，并且构建过程也较为简单，很难构建出工程化、准确的本体数据，所以，如何构建本体数据，则是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本说明书提供一种基于托卡马克核聚变智能控制本体的数据构建方法，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
2、本说明书采用下述技术方案：
3、本说明书提供了一种基于托卡马克核聚变智能控制本体的数据构建方法，包括：
4、获取与托卡马克核聚变相关的预设知识领域、预设用途和预设问题；
5、通过所述预设知识领域、所述预设用途和所述预设问题，确定数据源和个人信息来源；
6、通过所述数据源和个人信息来源，确定与所述预设知识领域相关的各术语；
7、将每个术语作为一个类的类名称，以构建各类和所述各类之间的层次结构；
8、针对每个类，构建该类对应的数据属性和对象属性，所述数据属性用于表示类的实例的状态，所述对象属性用于表示类的实例之间的关系；
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p>9、获取与所述托卡马克核聚变相关的实验数据；根据所述实验数据，对各类对应的数据属性和对象属性进行修正，得到各类对应的修正后的数据属性和对象属性，以得到构建出的本体数据，所述构建出的本体数据用于构建知识查询系统和/或知识图谱。10、可选地，通过所述数据源和个人信息来源，确定与所述预设知识领域相关的各术语，具体包括：
11、通过所述个人信息来源，确定与所述预设知识领域相关的初始术语；
12、确定所述数据源中与所述初始术语相关脸的其他术语；
13、通过所述初始术语，以及所述数据源中与所述初始术语相关联的其他术语，得到与所述预设知识领域相关的各术语。
14、可选地，根据所述实验数据，对各类对应的数据属性和对象属性进行修正，得到各类对应的修正后的数据属性和对象属性，具体包括：
15、根据所述实验数据，构建经验性约束条件；
16、根据所述经验性约束条件，对各类对应的数据属性和对象属性进行修正，得到各类对应的修正后的数据属性和对象属性。
17、可选地，根据所述实验数据，对各类对应的数据属性和对象属性进行修正，得到各类对应的修正后的数据属性和对象属性，具体包括：
18、确定预设的共识性约束条件，根据所述共识性约束条件以及所述实验数据，对类对应的数据属性和对象属性进行修正，得到各类对应的修正后的数据属性和对象属性。
19、可选地，得到构建出的本体数据后，所述方法还包括：
20、通过构建出的本体数据构建知识查询系统；
21、在通过所述知识查询系统接收到用户的查询请求后，根据所述查询请求确定用户发送的关键词，并通过构建出的本体数据，确定与所述关键词相关联的其他关键词；
22、将所述关键词与所述其他关键词返回给所述用户，以使所述用户选取出目标关键词，并按照所述目标关键词返回知识查询结果。
23、本说明书提供了一种基于托卡马克核聚变智能控制本体的数据构建装置，包括：
24、获取模块，用于获取与托卡马克核聚变相关的预设知识领域、预设用途和预设问题；
25、来源确定模块，用于通过所述预设知识领域、所述预设用途和所述预设问题，确定数据源和个人信息来源；
26、术语确定模块，用于通过所述数据源和个人信息来源，确定与所述预设知识领域相关的各术语；
27、类构建模块，用于将每个术语作为一个类的类名称，以构建各类和所述各类之间的层次结构；
28、属性构建模块，用于针对每个类，构建该类对应的数据属性和对象属性，所述数据属性用于表示类的实例的状态，所述对象属性用于表示类的实例之间的关系；
29、修正模块，用于获取与所述托卡马克核聚变相关的实验数据；根据所述实验数据，对各类对应的数据属性和对象属性进行修正，得到各类对应的修正后的数据属性和对象属性，以得到构建出的本体数据，所述构建出的本体数据用于构建知识查询系统和/或知识图谱。
30、可选地，所述术语确定模块用于，通过所述个人信息来源，确定与所述预设知识领域相关的初始术语；确定所述数据源中与所述初始术语相关脸的其他术语；通过所述初始术语，以及所述数据源中与所述初始术语相关联的其他术语，得到与所述预设知识领域相关的各术语。
31、可选地，所述修正模块用于，确定预设的共识性约束条件，根据所述共识性约束条件以及所述实验数据，对类对应的数据属性和对象属性进行修正，得到各类对应的修正后的数据属性和对象属性。
32、本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于托卡马克核聚变智能控制本体的数据构建方法。
33、本说明书提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述基于托卡马克核聚变智能控制本体的数据构建方法。
34、本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
35、从上述一种基于托卡马克核聚变智能控制本体的数据构建方法中可以看出，可以获取与托卡马克核聚变相关的预设知识领域、预设用途和预设问题，而后通过预设知识领域、预设用途和预设问题，确定数据源和个人信息来源，进而通过数据源和个人信息来源，确定与预设知识领域相关的各术语，将每个术语作为一个类的类名称，以构建各类和各类之间的层次结构，而后，可以针对每个类，构建该类对应的数据属性和对象属性，数据属性用于表示类的实例的状态，对象属性用于表示类的实例之间的关系，获取与托卡马克核聚变相关的实验数据；根据该实验数据，对各类对应的数据属性和对象属性进行修正，得到各类对应的修正后的数据属性和对象属性，以得到构建出的本体数据，构建出的本体数据用于构建知识查询系统和/或知识图谱。
36、从上述内容中可以看出，本方法可以通过定位到的个人来源和数据源快速的获取到相关的术语，作为每个类的类名称，并且，对于构建出的各类之间的关系、和各类对应的数据属性，可以通过获取到的实验数据构建经验性约束条件来进行修正，并且，还可以通过常识性的共识性约束条件对构建出的本体数据进行修正，从而提高了构建本体数据的效率和准确性，另外，通过本方法构建的本体数据可以引导用户构建query或prompt，从而便于从大语言模型或维基百科中获取所需知识。
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【技术保护点】
1.一种基于托卡马克核聚变智能控制本体的数据构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述数据源和个人信息来源，确定与所述预设知识领域相关的各术语，具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述实验数据，对各类对应的数据属性和对象属性进行修正，得到各类对应的修正后的数据属性和对象属性，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述实验数据，对各类对应的数据属性和对象属性进行修正，得到各类对应的修正后的数据属性和对象属性，具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，得到构建出的本体数据后，所述方法还包括：
6.一种基于托卡马克核聚变智能控制本体的数据构建装置，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述术语确定模块用于，通过所述个人信息来源，确定与所述预设知识领域相关的初始术语；确定所述数据源中与所述初始术语相关脸的其他术语；通过所述初始术语，以及所述数据源中与所述初始术语相关联的其他术语，得到与所述预设知识领域相关的各术语。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述修正模块用于，确定预设的共识性约束条件，根据所述共识性约束条件以及所述实验数据，对类对应的数据属性和对象属性进行修正，得到各类对应的修正后的数据属性和对象属性。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1～5任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1～5任一项所述的方法。
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【技术特征摘要】
1.一种基于托卡马克核聚变智能控制本体的数据构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述数据源和个人信息来源，确定与所述预设知识领域相关的各术语，具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述实验数据，对各类对应的数据属性和对象属性进行修正，得到各类对应的修正后的数据属性和对象属性，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述实验数据，对各类对应的数据属性和对象属性进行修正，得到各类对应的修正后的数据属性和对象属性，具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，得到构建出的本体数据后，所述方法还包括：
6.一种基于托卡马克核聚变智能控制本体的数据构建装置，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述术语...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙沁沁，王海平，高枫，魏宁，汪涛，魏一雄，
申请(专利权)人：之江实验室，
类型：发明
国别省市：
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