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基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法技术

技术编号:4046164 阅读:270 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术公开了一种基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法,旨在克服多网络覆盖环境下网络间的负载不均衡问题。该接入选择方法包括1)预判决和预处理:(1)减少需要进行后续处理的用户数;(2)计算两个网络的接收信号强度差值DRSS和两个网络的接入系数差值DP。2)采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD:以两个网络的接收信号强度差值DRSS和两个网络的接入系数差值DP为输入参量采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD。3)接入判决:根据模糊判决因子FSD得到接入判决结果,模糊判决因子FSD若小于0.5,则接入网络1;若大于0.5,则接入网络2;若等于0.5,则选择信号强度强的网络进行接入。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法,其特征在于,所述的基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法包括如下步骤:1)预判决和预处理(1)减少需要进行后续处理的用户数;(2)计算两个网络的接收信号强度差值D↓[RSS]和两个网络的接入系数差值D↓[P];2)采用模糊神经网络得到模糊判决因子FSD以两个网络的接收信号强度差值D↓[RSS]和两个网络的接入系数差值D↓[P]为输入参量采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD;3)接入判决根据模糊判决因子FSD得到接入判决结果:模糊判决因子FSD若小于0.5,则接入网络1;若大于0.5,则接入网络2;若等于0.5,则选择信号强度较强的网络进行接入。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:石文孝范绍帅王柟赵嵩夏传军李斌
申请(专利权)人:吉林大学
类型:发明
国别省市:82[中国|长春]

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