【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于新能源与节能控制，具体涉及一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法。
技术介绍
1、
2、目前，光储系统在电力系统的源侧、网侧、用户侧均有部署，布局方式包括：集中式、分布式和分散式。
3、其中，分散式光储系统场景，所面向的分散式光储系统由电网、光伏阵列、光伏逆变器、储能系统组成，光储系统接入变压器380v侧实现并网。光伏系统、储能系统数量多，不同380v低压台变下的光伏系统、储能系统的安装位置相距1公里以上且光伏系统、储能系统位于同一配网系统内是分散式光储场景的典型特征。
4、提高光伏本地消纳率、防止台变过载并确保所关注配网区域的电压满足电网安全约束是分散式光储系统的重要运行目标。
5、储能系统存储光伏余电，可提高光伏本地消纳率；当监测到关注区域的电压幅值低于电压下界时，可通过增加储能有功、无功出力的方式把电压拉回电网允许的区域；当监测到关注区域的电压幅值高于电压下界时，可通过增加储能的充电功率、吸收无功功率的方式把电压拉回电网允许的电压范围。
6、传统的面向分散式光储系统的控制方法通常采用带配网潮流约束的基于模型预测控制的集中式控制法，其存在以下不足之处：
7、1、集中式控制法需对光储信息进行集中处理，如果场景中的光伏逆变器或储能系统的数量达到上百台以上，集中求解这些光伏逆变器或储能系统的功率调度计划所需花费的时间一般在15分钟以上，无法满足秒级配网区域电压的调控需求。
8、2、分散式光储系统位于配网末端，负荷波动性较大，针对该场
9、a、调控后的电压实际值与目标值间的偏差较大；
10、b、光伏消纳率无法达到最优。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、本专利技术采用配电物联网技术把光伏系统、储能系统信息接入集中式控制平台和光储集群控制器。
3、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法，其中，包括以下步骤：
4、s1、集中式控制平台建立以最大化光伏消纳率为目标的光储系统集中式优化调度模型，将储能系统未来的有功功率计划值下发至指定的光储集群控制器；
5、s2、光储集群控制器建立对异常电力节点的光伏系统和储能系统进行分组的调压分组规则算法及使异常电力节点的电压重新满足电压约束的集群调压一致性算法，并把无功功率调整值下发至指定的光伏系统及储能系统，完成一轮节点电压调节；
6、s3、光储集群控制器建立以最大化吸收光伏有功功率为目标的储能出力修正模型，并把有功功率修正值下发至储能系统。
7、优选的，所述光储系统集中式优化调度模型为：
8、，
9、其中：
10、为在第 k个采样间隔处的配网总有功负荷预测值；
11、为在第 k个采样间隔处光伏系统 i的有功功率预测值；
12、为光伏逆变器的数量；
13、为储能系统的数量；
14、为储能系统 i在第 k个采样间隔处的有功功率；
15、为第 k个采样间隔处的电网电价。
16、优选的，所述调压分组规则算法具体包括如下步骤：
17、a、对主变下游的馈线进行身份id编号；
18、b、如果主变下游的馈线中的编号没有被抽取完毕，查找馈线上电压越上限的节点和电压越下限的节点，对电压越上限的节点和电压越下限的节点进行编号；
19、c、如果电压越上限节点非空，标定电压越上限节点中电压幅值最大的节点，以节点所在地理位置为中心搜索工作状态正常的光伏系统和储能系统，把搜索到的光伏系统和储能系统分为一个电压调控组；
20、d、如果电压越下限节点非空，标定电压越下限节点中电压幅值最小的节点，以节点所在地理位置为中心搜索工作状态正常的光伏系统和储能系统，把搜索到的光伏系统和储能系统分为一个电压调控组；
21、e、重复b-d直到完成整个配网内光伏系统和储能系统的分组。
22、优选的，所述集群调压一致性算法为：
23、，
24、其中：
25、为在采样间隔 k处的电压偏移；
26、为比例参数；
27、为在采样间隔 k处的控制网络节点组成的集合；
28、为采样间隔 k处的主导状态；
29、为光伏系统 i或储能系统 i在采样间隔 k处的状态量；
30、为光伏系统 j或储能系统 j在采样间隔 k处的状态量；
31、为光伏系统 i或储能系统 i在采样间隔 k处的无功功率调整值；
32、和分别表示光伏系统 i或储能系统 i的可调无功功率上界和下界；
33、为第 k个采样间隔。
34、优选的，所述储能出力修正模型为：
35、，
36、其中：
37、为在第 k个采样间隔处的配网总有功负荷预测值；
38、为在第 k个采样间隔处光伏系统 i的有功功率预测值；
39、为光伏逆变器的数量；
40、为储能系统的数量；
41、为储能系统 i在第 k个采样间隔处的有功功率，充电为正，放电为负，单位kw；
42、为第 k个采样间隔处的电网电价。
43、优选的，所述光储系统集中式优化调度模型和储能出力修正模型的模型约束包括：
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【技术保护点】
1.一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法，其特征在于，所述光储系统集中式优化调度模型为：
3.根据权利要求1所述的一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法，其特征在于，所述调压分组规则算法具体包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法，其特征在于，所述集群调压一致性算法为：
5.根据权利要求1所述的一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法，其特征在于，所述储能出力修正模型为：
6.根据权利要求1所述的一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法，其特征在于，所述光储系统集中式优化调度模型和储能出力修正模型的模型约束包括：
7.根据权利要求1所述的一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法，其特征在于，所述S1具体包括如下步骤：
8.根据权利要求1所述的一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法，其特征在于，所述S2具体包括如下步骤：
9.根据权利要求1所述的一
10.根据权利要求1所述的一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法，其特征在于，还包括如下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法，其特征在于，所述光储系统集中式优化调度模型为：
3.根据权利要求1所述的一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法，其特征在于，所述调压分组规则算法具体包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法，其特征在于，所述集群调压一致性算法为：
5.根据权利要求1所述的一种面向用电侧分散式光储系统集群控制方法，其特征在于，所述储能出力修正模型为：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：业睿，孙延，陈又丰，史蒙云，姜华，俞建华，
申请(专利权)人：江苏米特物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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