本申请提供的一种患者药物性肝损伤的可能性确定方法以及相关设备，在获取患者的病历信息之后，基于患者的病历信息，确定患者的重要指征序列、用药事件序列、连续检验结果和检验结果趋势，并基于上述信息确定多个用药事件和损伤事件的组合；针对每个用药事件和损伤事件的组合，利用因果关系评价法对用药事件和损伤事件的组合的各评分项的进行分析，得到用药事件和损伤事件的组合之间的各评分项的关联分数，基于多个用药事件和损伤事件的组合之间的各评分项的关联分数，确定患者药物性肝损伤的可能性。对患者的病历信息以用药事件和损伤事件的组合的形式自动进行处理和分析，确定患者药物性肝损伤的可能性，不需要人工反复检查，提高了效率。
【技术实现步骤摘要】
本申请属于医药与生物，尤其涉及一种患者药物性肝损伤的可能性确定方法以及相关设备。
技术介绍
1、在药物使用过程中，因药物本身和/或其代谢产物导致，或由于特殊体质对药物的超敏感性或耐受性降低所导致的疾病中，药物性肝损伤是最常见和最严重的药物不良反应之一，若不及时治疗可引起急性肝衰竭甚至死亡，因此，对确定患者药物性肝损伤的可能性进行深入研究显得尤为重要。
2、目前，已有人工根据因果关系评价法确定患者药物性肝损伤的可能性。
3、但是实际场景中，医院中患者的病历信息通常包含几百条甚至上千条记录，病历信息量大且繁杂，人工处理和分析耗时耗力，且需要反复检查，效率低下。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提出一种患者药物性肝损伤的可能性确定方法以及相关设备，为了解决人工处理和分析耗时耗力，效率低下的问题，具体方案如下：
2、一种患者药物性肝损伤的可能性确定方法，包括：
3、获取患者的病历信息；
4、基于所述患者的病历信息，确定所述患者的重要指征序列、用药事件序列、连续检验结果和检验结果趋势；
5、基于所述患者的所述重要指征序列、所述用药事件序列和所述连续检验结果，确定多个用药事件和损伤事件的组合；
6、针对每个用药事件和损伤事件的组合，基于所述患者的检验结果趋势和所述重要指征序列，利用因果关系评价法对所述用药事件和损伤事件的组合的各评分项的进行分析，得到所述用药事件和损伤事件的组合之间的各评分项的关联分数；</p>7、基于多个所述用药事件和损伤事件的组合之间的各评分项的关联分数，确定患者药物性肝损伤的可能性。
8、可选的，在所述基于多个所述用药事件和损伤事件的组合之间的各评分项的关联分数，确定患者药物性肝损伤的可能性之后，所述方法还包括：
9、基于所述患者药物性肝损伤的可能性，利用所述因果关系评价法得到所述患者药物性肝损伤对应的多个药物分数；
10、基于所述患者药物性肝损伤对应的多个药物分数，确定所述患者药物性肝损伤的怀疑药物。
11、可选的，所述患者的病历信息包括：所述患者的医嘱信息、检验时间和离散检验结果；
12、所述基于所述患者的病历信息，确定所述患者的重要指征序列、用药事件序列、连续检验结果和检验结果趋势，包括：
13、将所述患者的病历信息输入至预先训练的患者药物性肝损伤的重要指征识别模型，得到所述患者的重要指征序列；
14、对所述患者的医嘱信息进行排序和合并，得到所述患者的用药事件序列；
15、获取所述患者的检验时间的偏移量，并将所述患者的检验时间的偏移量和所述离散检验结果输入至插值函数，得到所述患者的连续检验结果；
16、将所述患者的连续检验结果输入至预先训练的检验结果趋势确定模型，得到所述患者的检验结果趋势。
17、可选的，所述患者的医嘱信息包括：所述患者的医嘱时间和医嘱用药；
18、所述对所述患者的医嘱信息进行排序和合并，得到所述患者的用药事件序列，包括：
19、基于所述医嘱时间对所述医嘱用药进行排序，得到排序后的医嘱用药，所述排序后的医嘱用药包含多组相邻的医嘱用药；
20、按照预设的合并时间段，将所述排序后的医嘱用药中位于同一所述合并时间段内的各组相邻的医嘱用药进行合并处理，得到所述患者的用药事件序列。
21、可选的，所述基于所述患者的所述重要指征序列、所述用药事件序列和所述连续检验结果，确定多个用药事件和损伤事件的组合，包括：
22、基于所述患者的所述重要指征序列和所述连续检验结果，对所述患者进行肝损伤信息识别和分析，得到所述患者的肝损伤类型；
23、基于所述患者的所述检验时间和所述医嘱时间，对所述患者的肝损伤类型和所述用药事件序列进行关联，得到多个用药事件和损伤事件的组合。
24、可选的，所述基于所述患者的检验结果趋势和所述重要指征序列，利用因果关系评价法对所述用药事件和损伤事件的组合的各评分项的进行分析，得到所述用药事件和损伤事件的组合之间的各评分项的关联分数，包括：
25、基于所述患者的所述重要指征序列和所述检验结果趋势，利用所述因果关系评价法从服药至发病时间、病程、危险因子、非药物性肝损伤因素、药物既往肝损伤毒性五个角度进行分析，得到用药事件与损伤事件的组合之间的各评分项的初步评估关联分数；
26、基于所述患者的所述重要指征序列和所述初步评估关联分数，利用所述因果关系评价法从伴随用药、再用药两个角度进行分析，得到所述用药事件和损伤事件的组合之间的各评分项的关联分数。
27、一种患者药物性肝损伤的可能性确定装置，包括：
28、获取单元，用于获取患者的病历信息；
29、第一确定单元，用于基于所述患者的病历信息，确定所述患者的重要指征序列、用药事件序列、连续检验结果和检验结果趋势；
30、第二确定单元，用于基于所述患者的所述重要指征序列、所述用药事件序列和所述连续检验结果，确定多个用药事件和损伤事件的组合；
31、分析单元，用于针对每个用药事件和损伤事件的组合，基于所述患者的检验结果趋势和所述重要指征序列，利用因果关系评价法对所述用药事件和损伤事件的组合的各评分项的进行分析，得到所述用药事件和损伤事件的组合之间的各评分项的关联分数；
32、第三确定单元，用于基于多个所述用药事件和损伤事件的组合之间的各评分项的关联分数，确定患者药物性肝损伤的可能性。
33、可选的，所述装置还包括：
34、评价单元，用于基于所述患者药物性肝损伤的可能性，利用所述因果关系评价法得到所述患者药物性肝损伤对应的多个药物分数；
35、第四确定单元，用于基于所述患者药物性肝损伤对应的多个药物分数，确定所述患者药物性肝损伤的怀疑药物。
36、一种患者药物性肝损伤的可能性确定设备，包括存储器和处理器；
37、所述存储器，用于存储程序；
38、所述处理器，用于执行所述程序，实现上述任一项所述的患者药物性肝损伤的可能性确定方法的各个步骤。
39、一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述任一项所述的患者药物性肝损伤的可能性确定方法的各个步骤。
40、基于上述技术方案，本申请提供的一种患者药物性肝损伤的可能性确定方法以及相关设备，在获取患者的病历信息之后，基于患者的病历信息，确定患者的重要指征序列、用药事件序列、连续检验结果和检验结果趋势，并基于上述信息确定多个用药事件和损伤事件的组合；针对每个用药事件和损伤事件的组合，基于患者的检验结果趋势和重要指征序列，利用因果关系评价法对用药事件和损伤事件的组合的各评分项的进行分析，得到用药事件和损伤事件的组合之间的各评分项的关联分数，基于多个用药事件和损伤事件的组合之间的各评分项的关本文档来自技高网
...
【技术保护点】
1.一种患者药物性肝损伤的可能性确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的患者药物性肝损伤的可能性确定方法，其特征在于，在所述基于多个所述用药事件和损伤事件的组合之间的各评分项的关联分数，确定患者药物性肝损伤的可能性之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的患者药物性肝损伤的可能性确定方法，其特征在于，所述患者的病历信息包括：所述患者的医嘱信息、检验时间和离散检验结果；
4.根据权利要求3所述的患者药物性肝损伤的可能性确定方法，其特征在于，所述患者的医嘱信息包括：所述患者的医嘱时间和医嘱用药；
5.根据权利要求4所述的患者药物性肝损伤的可能性确定方法，其特征在于，所述基于所述患者的所述重要指征序列、所述用药事件序列和所述连续检验结果，确定多个用药事件和损伤事件的组合，包括：
6.根据权利要求1所述的患者药物性肝损伤的可能性确定方法，其特征在于，所述基于所述患者的检验结果趋势和所述重要指征序列，利用因果关系评价法对所述用药事件和损伤事件的组合的各评分项的进行分析，得到所述用药事件和损伤事件的组合之间的各评分项的关联分数，包括：
7.一种患者药物性肝损伤的可能性确定装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的患者药物性肝损伤的可能性确定装置，其特征在于，所述装置还包括：
9.一种患者药物性肝损伤的可能性确定设备，其特征在于，包括存储器和处理器；
10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的患者药物性肝损伤的可能性确定方法的各个步骤。
...
【技术特征摘要】
1.一种患者药物性肝损伤的可能性确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的患者药物性肝损伤的可能性确定方法，其特征在于，在所述基于多个所述用药事件和损伤事件的组合之间的各评分项的关联分数，确定患者药物性肝损伤的可能性之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的患者药物性肝损伤的可能性确定方法，其特征在于，所述患者的病历信息包括：所述患者的医嘱信息、检验时间和离散检验结果；
4.根据权利要求3所述的患者药物性肝损伤的可能性确定方法，其特征在于，所述患者的医嘱信息包括：所述患者的医嘱时间和医嘱用药；
5.根据权利要求4所述的患者药物性肝损伤的可能性确定方法，其特征在于，所述基于所述患者的所述重要指征序列、所述用药事件序列和所述连续检验结果，确定多个用药事件和损伤...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴及，艾超，刘喜恩，冀召帅，张雅鑫，刘岸，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。