【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网新能源消纳能力评估，尤其涉及一种考虑主动网络管理的配电网新能源消纳能力鲁棒评估方法与系统。
技术介绍
1、分布式新能源作为应对能源危机和环境污染的一项极具前景的解决方案，近些年在配电网中的渗透率不断增加，但也给配电网的安全运行带来了电压超限、潮流逆送、电能质量下降等问题。为了解决这些问题，亟需对配电网的新能源消纳能力进行全面评估。然而由于新能源本身的随机波动性和传统配电网无法充分发挥“源网荷储”的主动调节能力，使得现有方法评估结果误差较大，因此需要我们提出一种新的评估方法，充分考虑这些客观因素，从而准确评估配电网的消纳能力。
2、主动网络管理技术(anm)主要包括网络重构、无功补偿调节、电压调节控制、分布式发电功率因素控制等手段，可以通过重新调度配电网拓扑结构和调整注入功率等手段，有效提高配电网的新能源消纳能力。然而现有的研究都对主动管理技术考虑不够充分，无法充分利用“源网荷储”的能动性来合理评估配电网的新能源消纳能力。
3、除此之外，分布式新能源固有的随机波动性也给配电网消纳能力的准确评估带来很大困难。从长期来看，配电网分布式新能源出力目前仍然无法准确预测。而现有配电网的实时测量数据也十分有限，这进一步加剧了分布式新能源出力的预测误差，给消纳能力的合理评估带来了极大困难。在目前一部分研究中，通过使用基于场景生成的随机优化，可以使模型与确定性模型保持一致，但是在实际中很难获得这些不确定性变量的真实概率分布，并且加入大量的场景也会给消纳能力评估计算带来很大的困难。而作为解决新能源随机波动
4、综上所述，目前的研究没有合理地运用和处理主动网络管理技术和对新能源随机波动性的影响，从而无法对配电网的新能源消纳能力进行准确评估。针对这些问题，本文基于两阶段鲁棒优化方法来应对新能源的随机波动性，并通过网络重构、无功补偿和有载电压调节等主动网络管理技术充分运用“源网荷储”的能动性，建立了配电网新能源消纳能力的鲁棒评估方法。该模型构建了新能源/负荷多面体的不确定模型，并以最坏实现场景指导模型第一阶段的配电网节点新能源最大消纳能力决策；模型第二阶段考虑配电网主动网络管理技术，以第一阶段评估结果为基础，决策最坏场景下的配电网运行策略。然后，本文提出模型线性化方法，并采用列和约束生成算法对上述两阶段鲁棒模型分解为单层线性模型进行迭代求解。
技术实现思路
1、符号及定义：
2、a.指数、集合和矩阵：
3、 t，i，ij 时间、节点、输电线路索引 <![cdata[n<sub>dg</sub>，n<sub>nr</sub>]]> 接入分布式新能源的节点集合、除根节点以外的节点集合 n(i) 与节点i直接相连的所有节点的集合、 λ，γ 对偶变量和松弛变量的向量 <![cdata[g<sub>1</sub>-g<sub>5</sub>，]]> 系数矩阵 a，b，b，g，d 系数矩阵 k 算法迭代索引
4、b.变量
5、
6、c.常量
7、
8、
9、d.缩写
10、 anm 主动网络管理技术 opf 最优潮流 so 随机优化 ro 鲁棒优化 oltc 有载调压变压器 svc 无功补偿装置 dc-cam 确定性配电网最大消纳模型 rc-cam 配电网消纳评估鲁棒模型 lp，milp 线性规划、混合整数线性规划 ccg 列和约束生成算法
11、本专利技术的目的在于提供一种考虑主动网络管理的配电网新能源消纳能力鲁棒评估方法与系统。该方法提出了一种新的配电网新能源消纳能力评估方法，基于主动网络管理技术构建了新型配电网运行模型，并运用两阶段鲁棒优化算法来处理评估过程中分布式新能源和用户负荷需求的波动性。通过使用列和约束生成(ccg)方法，从原始的两阶段鲁棒评估模型中获得混合整数的主问题，和非凸max-min子问题。主问题以最坏场景指导得到配电网节点新能源最大承纳能力决策；子问题再以主问题的决策为基础，决策最坏场景下的配电网运行策略，并将该场景纳入到主问题中，该方法在抵御新能源/负荷需求随机波动性和实现配电网消纳能力评估最优解方面具有优越性。
12、为实现上述目的，本专利技术提供了一种考虑主动网络管理的配电网新能源消纳能力鲁棒评估方法与系统，其特征在于：基于一种主动网络技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种考虑主动网络管理的配电网新能源消纳能力鲁棒评估方法与系统，其特征在于，基于两阶段鲁棒优化和主动网络管理技术ANM的配电网新能源消纳能力评估方法，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种考虑主动网络管理的配电网新能源消纳能力鲁棒评估方法与系统，其特征在于：考虑主动网络管理技术的新能源消纳能力评估模型：
3.根据权利要求1所述的一种考虑主动网络管理的配电网新能源消纳能力鲁棒评估方法与系统，其特征在于：评估模型的线性化：
4.根据权利要求1所述的一种考虑主动网络管理的配电网新能源消纳能力鲁棒评估方法与系统，其特征在于：可调节保守性的多面体不确定性模型：
5.根据权利要求1所述的一种考虑主动网络管理的配电网新能源消纳能力鲁棒评估方法与系统，其特征在于：两阶段鲁棒优化模型构建：
6.根据权利要求1所述的一种考虑主动网络管理的配电网新能源消纳能力鲁棒评估方法与系统，其特征在于：CCG算法：
【技术特征摘要】
1.一种考虑主动网络管理的配电网新能源消纳能力鲁棒评估方法与系统，其特征在于，基于两阶段鲁棒优化和主动网络管理技术anm的配电网新能源消纳能力评估方法，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种考虑主动网络管理的配电网新能源消纳能力鲁棒评估方法与系统，其特征在于：考虑主动网络管理技术的新能源消纳能力评估模型：
3.根据权利要求1所述的一种考虑主动网络管理的配电网新能源消纳能力鲁棒评估方法与系统，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：张刚，高君宇，张峰，俞建强，张淆雨，刘延乐，
申请(专利权)人：国网智能电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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